回顾 | 隐私计算如何成为新风口

BlockMania今年的AMA中，出现频率最高的一个主题就是区块链与数据，从最简单的概念阐述：「区块链与数据库/数据/大数据」，到硬核前沿的「零知识证明」。之所以反复提到数据这个主题，来自于行业的「负重前行」。互联网和云计算的高速发展的阴翳下是个人数据和隐私的泄露，以及个人对数据权利主张的无力感。在这样的背景下，「隐私计算」成为了当前既能充分挖掘数据价值又确保数据被规范使用的利器。

隐私计算有三个基本的特征。首先，隐私计算时输入的数据必须是加密的，并且对网络上运行的所有节点以及外部用户保密。其次，节点需要能够对该加密数据执行计算。最后，我们必须保证运行这些计算的节点返回的结果是正确的。

满足以上条件的区块链项目，既可以保留去中心化、无权限限制的公有链传统优势，同时还可以保持信息安全和隐私保护; 它可以在不暴露网络上的所有数据的前提下实现通用计算（不仅仅是简单的交易）。

随着《密码法》、GDPR、《APP违法违规收集使用个人信息行为认定方法》等针对数据隐私的法律法规陆续出台，数据隐私保护成为当下热点。当数据成为生产资料，当数据成为巨头的护城河，对于以往通过沉淀下的用户数据进行数据价值挖掘的平台来说，数据被合规使用、数据不被泄露成为了非常重要的议题。

而对提供数据保护服务的公司来说，加密系统的合规将成为刚需。但同时，在具体实操中，也许会因此束手束脚，从而加重数据孤岛的产生。如果技术角度无法保障数据交换的隐私性，那么许多原本可以被放大的数据价值就会被束之高阁。

另一方面，在加密世界中，隐私计算作为密码学的前沿发展方向，一直是区块链赛道的关键词，也是许多项目力争去解决的问题。

从区块链本身的技术特点来看，匿名和隐私性并不是区块链的原生特性，但由于当前区块链技术承载了许多加密资产和金融活动，包括CeFi（中心化金融）和DeFi（去中心化金融），因此人们希望区块链可以保障数据安全和实现数据确权。

xiaojay老师在《公开透明的区块链技术该如何保护隐私？》的AMA中给出了MW协议的实践。

而也有许多从业者认为，无论是同态加密、多方安全计算还是零知识证明，目前的进度受限于工程化能力、网络带宽等因素，还无法大规模落地。比如安全专家郭宇老师认同零知识证明是区块链的核心技术，但认为零知识证明技术本身还远未成熟。

但我们也欣喜的发现，通过结合其他密码学和计算机科学技术，一些团队在探索新的解决方案。比如Trias的首席算法工程师胡志琳博士通过公司实际应用案例分享了通过可信计算技术实现隐藏地址功能，保护交易信息泄露和防止攻击，为金融场景提供支持。

在投资行业，讲究投在拐点。无论是股权投资还是区块链行业掘金，「隐私计算」都拥有成为关键词的实力：数据产业的助攻、法律法规的倒逼、不同技术路径登台亮相、产业基础设施的完善（比如5G）。好的投手已经准备就绪，悄悄等待「产业落地应用」这场东风的来临。

文中提到的几位嘉宾和探讨的话题我们为大家提炼如下，感兴趣的朋友可以点击链接回顾全文：

1）《区块链/数据库/数据/大数据》?——区块链是如何更好地保护用户隐私

2）《数据安全与数据确权》——看Trias如何利用TEE可信计算和零知识证明技术结合对数据进行确权和保护

3）《公开透明的区块链技术该如何保护隐私？》——了解Mimblewimble协议的交易匿名特性和链上交易容量的可扩展性

4）《为什么说零知识证明是区块链的核心技术？》——零知识证明如何做到这看似矛盾的数据上链校验和隐私保护

5）《为何DeFi的发展离不开数据隐私保护》——可信计算如何通过加密算法为数据权限的访问控制提供保障

BlockMania是区块链咨询智库，旨在将区块链行业最深度的认知和思考带给行业与公众。如同区块链一样，我们认为每一个idea都有成为连接另外的idea而成为节点的可能性，因此我们要搭建一个将idea从点连接成线，从线汇聚成网络的平台。

在过去的一年里，围绕区块链市场、技术、应用等话题已举办多场高质量线上AMA活动，欢迎关注。

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编译者/作者：BlockMania

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