猫灵数据——领航区块链行业新发展打造新一代价值流通信任网络

区块链作为构造信任的机器，有史以来第一次能够从技术层面建立去中心化信任，将成为新型价值互联网络的基础设施，这将彻底改变人类社会的价值传递方式。猫灵数据旨在打造新一代价值流通的泛在信任网络，使“价值”有如水一样地自由流动。

猫灵数据旨在建立广泛数字信任、资产自由流通、大众共有应用的区块链网络生态，提供开放、高效、扩展性强的底层技术支撑，契合金融、物联网、社交、电商等各行业的资产数字化及价值流通需求，将数字资产、智能设备、用户数据等有机连接在一起，通过数字化交易和智能合约，让更多人从资产数字化及区块链新经济中受益。

猫灵数据采用POC机制，PoC亦是基于哈希函数的共识机制，矿工同样需要计算出符合特定条件的哈希值来争夺记账权；但不同的是，容量共识机制使用了一种极为缓慢的哈希算法，将获得“解题结果”的难点从芯片的运算速度转嫁到容量存储之上。

正因如此，PoC挖矿不需要多强的运算能力，因为它执行的只是文件或数据存储/提取的操作，所以矿工本地硬盘中存储的算法越多，就越有可能更快地计算出结果，并获得相应的区块奖励。

为此，猫灵数据的矿工只要有猫灵智能矿机设备以及宽带，猫灵数据的矿工在家就可以挖矿，共同维护区块链的运行。而这种从算力竞争到容量和存储能力比拼的转变，不仅能在保持与PoW链相当的安全性和公平性的基础上有效解决电力高能耗问题，还可在一定程度上降低网络的准入门槛，让全民挖矿成为可能。

另一方面，随着流媒体的日益盛行、云存储市场规模的不断扩大，未来因下载东西过多内存不够用的情况会大大减少，因为用户能够直接在线进行除观看视频之外的诸多操作。而这种大背景之下，硬盘容量大小将不再是大家需要烦恼的问题，用户电脑闲置的存储空间理论上都能成为PoC区块链网络的潜在算力。从这一角度出发，PoC项目准入门槛的降低也在无形中促进更为去中心化网络的实现。

猫灵数据作为商用级应用设施的区块链项目，潜在市场空间巨大。根据IDC的报告，区块链与数字信任将进入规模化应用。到2021年，在全球2000强中，至少有25%的企业将大规模应用区块链服务作为数字信任的基础；到2020年，25%的顶级全球交易银行、近30%的制造商与零售商和20%的医疗保健机构将在生产中使用区块链网络。到2021年，在中国的1000强中，至少有20%的企业将大规模应用区块链服务作为数字信任的基础；到2020年，20%的银行、30%的供应链和10%的医疗保健机构将在生产中使用区块链网络。

猫灵数据团队认为区块链商用面临四大瓶颈，分别是性能问题、耗能问题、应用门槛和价值孤岛。

性能瓶颈：以比特币、以太坊为代表的区块链平台的处理能力相对低下，每秒钟仅能处理几笔或几十笔的交易量，以太坊甚至出现过因交易量骤增而瘫痪的事件。这种级别的性能显然不能满足商业经济中的交易量需求。

耗能问题：以比特币为代表的挖矿机制会导致极高的能源消耗，并容易造成挖矿的中心化，即算力被集中到少数大型实体。

应用门槛瓶颈：目前区块链应用开发工程量大、技术门槛较高、开发效率不足。在应用的后续推广中，这些平台难以聚合众多用户和提供流量支持，推广成本高昂。

价值孤岛瓶颈：指目前不同的区块链应用相互独立，应用的价值体系和经济流通相对封闭，数字资产缺乏跨平台流动性，这严重限制了资产的价值体现和增值空间。

针对以上四个问题，猫灵数据已交出了一份完美的答卷，来树立新一代价值流通信任网络价值。

全球顶尖的技术团队：猫灵数据创世团队均来自区块链行业顶尖专家，猫灵数据将采用POC机制，带给所有区块链矿工更优化的服务体验；

全球生态挖矿：猫灵矿机全球智能开采，解决了以往矿机行业内占地面积大，使用不方便的问题。猫灵智能矿机不需要人工看管，全程根据内嵌的智能合约操作。猫灵数据让每位矿工的付出都能得到回报！

应用落地：猫灵数据未来将打造DEFI生态，建立全产业链的应用，DeFi 项目主要分类涵盖了借贷市场、稳定币、支付、预测市场、身份认证、去中心化交易所、衍生品、保险、投资、钱包以及资金托管等十多个方面。猫灵数据将依托以上应用场景创造出万亿市场，而MODA作为在该商业生态体系内流通的Token,价值将不可估量！

打造资源共享商业生态圈：猫灵数据坚持以区块链去中心化思想为根本，将价值不可估量的商业生态圈打造成为一个支持主流数字货币流通的共享经济平台！

在不久的将来，猫灵将成为宽域互联网未来的BAT级集团，同时将进一步深化猫灵数据在IOT、AI、5G方面的应用拓展。猫灵数据站在开放创新，融合共生的时代潮头，让我们与猫灵数据一起，携手创新，蓄势成长，迈向一个新的高度。猫灵数据在未来财富路上与您同行！

—-

编译者/作者：全球GATC

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。