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话夏：人的不确定性

2020-01-21 区块链投资内参来源：区块链网络

写在前面的话：
我们一直都在拼命追求一切确定性的东西，这成为了整个社会体系参与者的集体行动共识，即便无法确定性，也要将其简化、量化，最终变成确定的东西。过去，我们在自然科学领域，比如物理学等当中尝到了确定性带来的甜头，就更加深了这种信念。但是，我们可能忽视了，在某些领域（比如社会学），不确定性才是其本质，一味套用自然科学的逻辑和方法，蹩脚也容易扯着蛋。|正文|01\人具有高度的不确定性。人无定性，每个人都有自己的喜好、情绪、以及所面临的独属于自己的外部因素，这些因素使得不同的人即便面临同样的情况，也会做出完全不同的分析、理解、判断和行动。举几点导致人的不确定性的原因：a、我们没法知道其他人所知道的真实情况。b、不同的人有不同的利益，有些利益可能是相互冲突的。c、每个人可能有多元的且互不一致的价值取向。除此之外，索罗斯所倡导的相关反身理论也是人的不确定性的一个重要原因。所谓的相关反身理论，以金融市场为例：投资者与金融市场的互动关系，投资者根据自己获得的资讯和对市场的认知形成对市场的预期，并付诸投资行动，这种行动改变了市场原有发展方向，就会反射出一种新的市场形态，从而形成新的资讯，让投资者产生新的投资信念，并继续改变金融市场的走向，以此循环反馈下去。02\人作为主要参与者的社会学无法像自然科学那样得出严谨的理论或者公式。引用波普的科学方法论来做个对比。波普的科学方法论包括三个要素和三项运作。三个要素是：科学原理，以及运用这些原理的初始和最终条件状况。三项运作是：预测，解释，和验证。当科学原理与初始条件相结合时产生预测。当原理与最终条件相结合时则产生解释。从这个意义上来讲，预测和解释是对称的和可互逆的。剩下来的是验证，即将预测与实际结果进行比较。波普的模式在自然现象的研究上运用得很好。但是，社会科学并不能像自然科学（比如物理学）那样，总是能得出一个可定量、可公式化的理论。因为人作为主要参与者的社会学（比如经济学），具有高度的思维不确定性，假如我们套用波普的科学方法论来对某一社会学理论做检验，就会发现问题：如果将参与者的思维包括进来，则很难观察初始和最终的条件状况，因为参与者的看法只能从他们的表述或行动中推论。如果不包括，最初和最终的条件状况则无法成为独特的观察，因为同样的客观情况可以与许多看法非常不同的参与者有关联。这两种情况都无法对理论的普遍性做适当的检验。这些困难不排斥社会科学家提出有价值的理论，但理论很可能无法达到波普模式的要求，也无法与物理学定律的预断力相比。这大概就是社会学家总是很羡慕物理学家的原因之一。03\金融市场是由人主要参与，并执行分析、判断、决策的领域。我们由人的不确定性，推导出了社会学的理论特点：理论本身无法定量和公式化。而金融市场属于社会学的一个重要领域，人在其中占了绝对主导的角色。因此金融市场也是一个高度不确定性的市场。当我们参与到金融市场中，如果一味以过去总结出来的理论去预测未来市场的发展，将遭受到市场不确定性带来的致命打击。市场总是在无形中累计酝酿一次“黑天鹅”的要素，而“黑天鹅”既然是为“黑”，自然是过去市场不曾出现过的新情况，由过去推导出来的理论面对新情况很难说能有什么参考意义。我们的任何分析，都应基于概率去做理解，而概率对于事件而言，发生之前是一个等于或小于1的数值；一旦发生，那就是一个事实，概率即失去了任何意义。04\任何一个交易市场都是以人占绝对主导的市场。价格的涨跌起伏，引起每一个参与者的思维变化、情绪波动。而不同的人对于同样的价格、波动幅度、新闻事件、行业信息都有自己的独一无二的理解，这些理解构成了整个交易市场的“神秘力量”。这些神秘力量相互交错，又相互影响，又反作用于参与者本身的思维，引起其思维频繁的做出调整和改变。所以，我们有理由相信，大多数情况下，我们的认识、理解、期望可能都是错误的（这里强调大多数和可能）。05\面对由人构成的不确定性市场，如何减少不确定性带来的伤害，以及最大程度享受不确定性带来的利润，是市场参与者的最大功课。大多数市场参与者，似乎一进入市场，就自然而然在追求市场里的确定性，这样的情形随处可见。比如，听取小道消息，然后以此作为依据下注，姑且不去讨论小道消息的真实性，我们假定该消息是为真，那依然存在极大的不确定性。作为消息的源头的项目方，即便当初确实有如消息中所透露的进行相关的市场运作、市值管理。但是，问题在于，市场大环境时时刻刻都在变化，可能因为市场政策的突变、市场流动性的改变、以及千千万万个我们无法想象到的原因，都有可能最终导致了消息的源头临时改变了原定计划。这是客观存在的可能性，不会因为消息的被释放，而板上钉钉。类似的不理智一味追求市场确定性的情况还有很多，例子只是其中一种较为常见的情形。06\金融、交易市场，以结果来倒推形成的原因，并以此总结出的经验，具有极大的欺骗性。从初始条件，到最终形成一个结果，中间是由无数个市场参与者的无数个决策和行动导致的最终结果。如果承认我们无法完全复制任何一次市场全部内外条件，那就必须接受由结果推导出来的经验总结始终存在失效的风险，并且这样的风险非常高。但是，实际情况是什么呢？是我们似乎总是简化思维过程，十分愿意想当然的去直接套用过去的经验，然后以此为标准，去当下的市场里，搜索可与之拟合的各种指标，然后下一个未来的预测。比如在加密资产领域，总结出了减产行情理论，总结出了年关市场走势的经验，总结出了USDT溢价理论等等。当然还有更多是以各类技术指标为基础的经验。但这些经验总结，如果你一味套用，并当出现偏差的时候，依然坚信不疑，那就很可能将自己暴露在了黑天鹅的打击火力之下。经验可能有用，但是最大的精力，我们似乎应该去找寻每一次市场的差异性，去发现绝大多数人尚没有发现的“集体性错误”，而这其中可能蕴藏了最大的机会。
集体疯狂是一种集体性错误；集体恐惧是一种集体性错误；
预期与现实的极大偏差是集体性错误。
未完待续。。。。。2020年小目标：通过输出内容，与50位真正在某一领域有洞见、有料有趣的人建立连接，并深谈。如果把人脑比做一个计算系统，那么与各领域有料的真正高手互动，将是极大增加系统有效输入效率的方法。相比于我们每个人在某一领域深耕，这将是我们从一个单一输入系统变成一个高效的并联系统的捷径。类似CPU与GPU的区别。

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编译者/作者：区块链投资内参

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