数据如何改善制造过程？

现代制造过程中，数据扮演着非常重要的角色。如：数据和分析可用于质量控制，帮助我们在产品上市前发现产品故障。数据有助于我们消除浪费，并实现持续的流程改进，它甚至还有助于提高产品收益。事实上，一项研究显示，一家生产制药公司对影响疫苗产量变化的9个重要参数进行了跟踪，根据这些取得的数据，公司得以将产量提高了50%，仅在产品的制造费用上就实现了大压缩。

理解制造环节的绩效是以数据强化制造流程最常最的方法之一。通过在制造设备中嵌入传感器，我们就可以收集到有价值的机器数据，帮助我们监督和衡量这些机器运行状况及效率。在全球各地，制造企业已经在使用这项技术管理企业运营，它们在提高效率同时，最大限度地减少了停机时间，帮助它们冲刺生产率目标。从传统意义上说，制造设备的维护计划是以时间为基础的，也就是说，只在一年内的特定时间进行停机检修，以“有备无患”的方式进行新零部件的安装（即零部件的更融洽无间自安装以来的磨损时间定期进行的，而不是在确实需要更换的时点及时更换）。虽然这些零部件本身的成本就很高，但如果按固定时间间隔停机几天的话，由此带来的代价会更大。而嵌入机器内部的传感器，则直接与某个零部件或流程实现连接，实时测量温度、压力、运动、振动、近似度以及亮度等各种变量。随后，再将这些数据反馈给监测机器性能计算机，在零部件需要更换、机器运行处于次优状态或是需要维修时，计算机发出警报。对机器数据的实时监控可以节省大量成本并提高产量，使得维护团队能在机器瘫痪之前采取对策，最大限度减少非必要维修造成的停机时间。

我们既可以在机器和设备中外挂传感器，也可以使用购买时已内置传感器的机器 。在很多情况下，传感器的作用中是将机器连接到IT系统上，以便于收集和分析数据。很多先进机器已实现了通过Wifi或蓝牙进行无线连接，并经常携带软件或应用程序监视和分析数据，这就使用整个过程轻松了许多。

此外，也可以将传感器嵌入制造的产品中，以便于收集有价值的产品性能数据。这些传感器实时监测包括温度、压力和涡轮速度等每秒约测量到几十组参数；随后再将全部数据存储到机载电脑中，并通过卫星同步传到总部。在公司总部，电脑对数据进行筛选，以查找异常情况。一旦发现问题，计算机立即发了警报，并由操作人员核对监测结果。在必要的情况下，会直接制定出必须采取的对策，而且常是在隐患升级为实际故障之前。因此，这些传感器可以根据每一台发动机的实际运行状态实现动态维护，而不是完全依靠时间采取轮换式维修。这样，就可以降低维护成本，同时这些传感器让机台更案例生产。机器数据也为企业带来变化，为企业提供了远超传统制造业模式的业务收入流。

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编译者/作者：金牛

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