区块链+AI：数据同步共享实现疫情得到更早预警和控制

在党中央领导下举国联动，2020年年初爆发的这场新冠病毒肺炎，基本上可以说被有效控制在湖北省有限的几个地市之内，不至于全国蔓延，将国家带进更深重的灾难。这里有一个基本的假设，如果疫情能够获得更早预警，就可以在更小范围内进行有效控制，那该是多好的事情！

事实上，早在2019年12月26日上午，湖北省中西医结合医院呼吸内科主任张继先教授在收治4位与常见病毒感染表现完全不一样的患者后警觉地认识到不一般一种“新型”呼吸道传染疾病发生，这一情况并于2019年12月27日被上报本院江汉区疾控中心。但2020年1月23日的武汉“封城防控”距离这一天已经是近1个月之后。可以断定，此前的武汉以及其它高发的城市，除湖北省中西医结合的多家医院都收治相似相同的患者，如果这些数据能够及时汇总和归类，就一定可以得出这样的一个明确的结论“在同一地区、同一时间出现多例症状，，这就是传染疾病的特点。”

问题的关键是为什么没有得到及时汇总和分类，一方面，各个医院的数据层层垂直上报，不同疾控部门的管理水平不一样；另一方面各医院对“不一般非常见”疾病的诊断标准不一样。但一般常见疾病的诊断标准应该是一样的，如果“不一般非常见”疾病的表现数据在不同地区不同层级可以同步共享，至少那位警觉并极具责任感的张继先教授一定会在更早更早的时间确认“这就是一种传染性极强的传染病，一定会建议管理部门立即实施严格的防控，而不会犹豫于是否人传人这一误判。”

“促进城市间在信息、资金、人才、征信等方面更大规模的互联互通，保障生产要素在区域内有序高效流动。……，实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用，促进业务协同办理，”这正是区块链技术的用武之地，而异常的侦测、判断和预测却是AI（人工智能）的优势。有理由相信，本次疫情之后，区块链+AI，我国的疫情预警和防控将发生革命性的变化。

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编译者/作者：孙道军

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