数字经济的下一个十年：让大数据创造大价值

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综观世界，我国大数据发展具有独特优势。虽然很多国家把经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面进行前瞻性布局，一些发达国家还相继出台了大数据发展规划，但没有一个国家能像中国这样将发展大数据上升为国家战略，并持续深入推动。

并且我国在数据资源上具有规模化和多样化优势，在互联网和移动互联网数据应用上具有后发优势，涌现出一批基于大数据应用的创新企业。所有这些都表明，我国运用大数据推动创新发展具备比较好的基础和条件，也说明党和国家实施大数据战略的极端重要性和正确性。

虽然快速发展的格局基本形成，但在数据开放共享、核心技术突破、以大数据驱动发展等方面都面临重重挑战。在推动实施国家大数据战略中，实践路径仍不够清晰，对需求的认知还比较模糊；数据开放共享滞后，数据资源红利尚未得到充分释放；企业赢利模式不稳定，产业链坚韧性和完整性不足；核心技术尚未取得重大突破，应用仍处于较低水平；安全管理与隐私保护存在漏洞，制度体系仍不够完善；市场活跃程度不够，人才供给严重不足。

这些突出问题是制约我国大数据发展的主要因素。目前，大数据发展正进入从概念推广到应用落地的关键时期，科学认识大数据、增强对大数据发展规律的把握能力十分重要和必要。

数据可存是大数据具有价值的前提——数据量大又分散的话，人们很难读懂其背后的故事。因为数据“碎片”在整体上呈现出规律性，并在一定程度上反映出数据背后的事物本质。通常来说，分析和解决的问题越宏观，所需要的数据量就越大。

数据可管是大数据实现价值的基础——运用大数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角，单纯的数据量的积累不一定能让人认识事物的全局，不仅要将数据汇聚起来还得加以管理，才能产生对事物的整体性和本质性认识。

数据可用使大数据最终产生价值——大数据通常价值巨大但价值密度低，很难通过直接读取提炼价值。只有进行大数据建模，才能完成从数据到信息再到知识和决策的转换。大数据价值链包括数据采集、流通、储存、分析与处理、应用等环节，其中分析与处理是核心。

从项目建立至今，数脉链一直秉承着深入推动国家大数据战略需求为导向来研究区块链技术，时刻注重推动大数据相关技术产业发展，运用大数据发展数字经济，并提出提下几点思考与建议：

第一，既要补齐数据存储与数据管理的短板，又要谨防存储等环节产能过剩，防止出现重存储、轻建模的情况，促进大数据产业健康发展。

第二，引导去中心化、可信任的数据库合理布局，充分发挥“浙江大学-数脉链研发中心”的作用，整合分散的数据资源，推进联邦学习重点领域对大数据的高效采集和有效整合。

第三，加强现代信息技术的综合应用，推动IoT、AI、大数据、云计算、区块链与实体经济深度融合，谨防将现代信息技术孤立化、概念化。

第四，把握“一带一路”建设机遇，有序推进数据跨境流动。

未来，数脉链会继续深化对大数据概念的理解，针对大数据前沿问题开展区块链等前沿技术的研究，加强数据标准化工作，为数字经济的下一个十年贡献更多的力量！

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编译者/作者：CyberVein

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