边缘计算是什么？优势在哪儿？

憨憨在以前的文章中介绍过边缘计算，但是这个词不是那么好懂，所以今天咋们再来复习一下，并分析一下边缘计算与云计算的区别和相对云计算的优势。

边缘计算原本属于物联网领域，物联网设备通常是一个具备交互功能并且可以采集信息的客户端，它通常不具备计算能力。而边缘计算，代表着物联网设备具备计算的能力，可以在一端上计算，而不用中心化的大脑来指挥设备。

边缘计算就是物联网领域的去中心化。

知道了边缘计算，边缘计算平台相对来说也比较好理解了。边缘计算平台是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，充分利用整个路径上各种设备的处理能力，就地存储处理隐私和冗余数据，降低网络带宽占用，提高系统实时性和可用性，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、 数据优化、应用智能、安全与隐私等方面的关键需求。

边缘计算就是将云端的计算存储能力下沉到网络边缘，用分布式(去中心化)的计算与存储在本地直接处理或解决特定的业务需求，用以满足不断出现的新业态对于网络高带宽、低延迟的硬性要求。

边缘计算保持云计算基本架构，与传统云计算将形成互补协同关系。边缘计算在传统云计算的“核心-终端”架构中插入边缘层，当新一代的网络架构建设完成后，边缘计算和传统云计算将协同发挥各自优势。

传统云计算将处于网络核心，聚焦非实时、长周期的数据分析，发挥在周期性维护、业务决策支持等领域的优势；边缘计算则将负责处理短周期的基层数据信息，一方面支撑本地业务的实时智能化处理和运营，另一方面成为云端所需的高价值数据的采集单元。

相比传统云计算，边缘计算主要具有以下优势:

降低时延，扩展带宽

边缘计算利用本地部署的优势，在边缘网络进行数据的处理和储存，分散化布局对网络带宽的要求更低，加之距离用户终端较近，因此时延得到有效缩短。

位置感知，用户识别

当终端接入无线网络时，本地计算节点可以确定设备的地理位置，识别用户的网络需求，提供基于位置和用户的分析。

本地化

在本地进行部署的边缘计算平台相对独立，可以更加轻松地利用本地资源，发展本地服务和应用。

支持设备异构性

边缘计算平台提供新的入口，支持多样化的异构软件设备。

提高资源利用率

很多智能终端在非工作状态下处于闲置状态，边缘计算可以在无线网络中对其加以利用，实现物理资源共享。

本文来源：VTM华尔
原文标题：边缘计算是什么？优势在哪儿？

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编译者/作者：VTM华尔

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