冠状病毒的爆发及其AI系统的早期发现证明了区块链和基于AI的应用如何通过启用(a)流行病的早期检测,(b)快速跟踪的药物试验和(c)来帮助预防传染病的爆发影响暴发和治疗的管理。 出乎意料的是,事实证明,区块链是全球对冠状病毒的不可或缺的一部分。正如我们在过去几个月中报道的那样,基于区块链的平台和系统正在被用来解决问题的各个方面。 例如,区块链正在帮助加快保险理赔支出中涉及的流程,从而能够更快地提供医疗保健。此外,它可以通过安全的在线渠道进行身份验证,从而减少了对文书工作和身体接触的需求,从而防止了疾病的传播。 同时,鉴于涉及资金挪用和管理不善的多个丑闻,已经部署了基于区块链的捐赠平台,以消除慈善行业的欺诈行为。该系统固有的透明度鼓励捐助者捐款,因为他们可以验证资金是否到达最终受益者。 及早发现疫情 AI的速度和规模意味着它可以比人们知道发生的情况更快地发现新疾病的爆发。例如,位于多伦多的一家使用AI技术的初创企业BlueDot在当地政府甚至诊断出第一例该病毒之前数小时就发现了武汉爆发的冠状病毒。 在中国政府和国际卫生组织发布有关Covid-19的官方声明前将近一周,BlueDot已经确认其存在并将信息传递给客户。这说明了人工智能如何在预防未来事件中发挥作用。 BlueDot也不是唯一的一家公司-多家新兴公司正在开发基于AI的系统,以在传染性疾病如Coronavius爆发时立即发现,从而使他们能够及早采取行动。 例如,以色列的一家初创公司Nanox利用AI和机器学习来开发基于AI云的软件,该软件结合了“庞大的图像数据库,放射线医师匹配,诊断评论和注释以及辅助人工智能系统”,可以进行早期诊断。可能。 这样的系统可以安装在公共场所(例如机场),以实现对疾病的跟踪,从而提高全球范围内早期检测服务的可及性和可负担性。 这些系统广泛依赖于AI技术的速度和可扩展性。机器可以处理大量数据,但要经过人类专家不可能进行的仔细检查。它可以以惊人的速度全天候工作,从而使处理效率更高。 结合人类智慧,可以准确,快速地解释生成的数据。因此,可以以流行期间必需的速度和效率来做出决策。 人工智能和区块链是早期筛查和诊断技术的基础:它们不仅可以实现早期检测,而且还可以快速处理数据,从而实现对感染和流行病的早期检测。 快速药物试验 除了作为应对大流行的防火墙的应用之外,人工智能和区块链在管理传染病暴发期间进行的大量药物试验中也至关重要。 由于AI可以快速而有效地处理大量数据,因此它有助于审查现有医学数据(例如现有药物,过去的试验,处于试验阶段的药物),从而为科学家提供有关疫苗开发工作的重要信息。 例如,使用高性能AI平台进行药物发现和开发的公司Insilico Medicine使用其AI系统在四天之内即可识别成千上万种可能用于开发冠状病毒治疗的新分子。 AI可以帮助开发综合的药物发现引擎,该引擎可以扫描数百万个已经符合所需参数集的样品和分子,因此有可能被开发成用于该疾病的药物。 爆发管理 与冠状病毒一样,人工智能和区块链技术可能对大流行情况的管理和治疗的传播产生重大影响。 例如,在中国武汉的爆发中心-机器人和无人驾驶飞机被用来在街上巡逻,并确保人们呆在家里并最大限度地减少传播感染的风险,从而确保遵守隔离通知。 在广州,机器人在疫情中巡逻,警告附近的人戴口罩。人工智能和大数据还协助救护车更快地到达患者手中,并通过处理大量文书工作来减轻医务人员的压力。 此外,多个国家/地区正在使用基于区块链的工具来跟踪诊断出患有冠状病毒的患者,并确定可能被感染的人。例如,中国的AI和数据跟踪应用程序正在跟踪来往该国的人,以查明患者并防止进一步感染。 人工智能和区块链:防止未来爆发 随着世界人口的日益增长和全球化,流行病的控制可能会变得更具挑战性。 但是,人工智能和区块链几乎可以以反乌托邦的方式帮助在感染蔓延至流行病之前检测出感染,迅速制定治疗方案并在大流行发生时进行管理。 传染病的爆发导致市场的不确定性并造成金融破坏,并对经济产生毁灭性影响。例如,Covid-19已将全球股票市场削减了5万亿美元。预计今年GDP进一步下降1.1万亿美元 AI和区块链是下一代技术,已经证明它们可以成为避免未来大流行的必不可少的部分。朝着这个方向开展工作的初创企业可以成为领导者,并为AI和区块链如何成为良好力量提供榜样。 —- 原文链接:https://www.cryptonewsz.com/blockchain-and-ai-the-key-to-preventing-coronavirus-like-epidemics/ 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
区块链和AI可能是避免冠状病毒样流行的关键
2020-03-11 wanbizu AI 来源:区块链网络
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