如何利用IPFS和区块链消除“假新闻”？

假新闻一直以来都是让人头疼的问题。虽然错误和虚假信息一直都存在于我们的社会中，但假新闻在当代社会已经严重影响了我们的生活而成为一个威胁。

之所以有假新闻一方面是由于造假成本低，另一方面也因为传播渠道方便。假新闻最难处理的问题是不容易识别，而且即便我们能识别一条假新闻，当它已经广为流传以后，想再清除它也变得非常难。

人和社交媒体等都有可能在假新闻的传播中起到推波助澜的作用。

在很多情况下，各种假新闻都在潜移默化地影响人们的观点。有人甚至用“难以识别的假”来形容某些很难判断真假的新闻，最典型的就是利用现代科技伪造图片或视频来造假，这使得过去眼见为实的判断标准都不再可靠。

假新闻会影响或改变大众的观点，假新闻有时候会有意或无意被各种平台传播。人们不知道他们看到的消息哪些是真的哪些是假的，也不知道他们是否被假消息误导，甚至有时候他们自己在无意中就分享过假消息，并影响了他人。

针对假新闻的威胁，各个新闻机构和社交媒体都投入了大量的资源和精力试图遏制假新闻的传播和影响。尽管有些手段有一定的效果，但由于假新闻已经不再是个别机构或个别媒体的事，因此单打独奏很难起到明显的效果。

行业有人提出了一种遏制假新闻的方法：利用区块链和IPFS及人工智能技术构建一个全球性的平台来评判，识别新闻内容的真伪。

这个平台的目标是把新闻真实度进行量化，然后向全球公布引起读者的关注。它可以抽取新闻内容中的关键知识点，让第三方对这些知识点和关键点进行评判，判断真伪。

那么IPFS在这其中起到的是什么作用呢？具体来说可以怎么做呢？

我们可以构造这样一个去中心化平台，这个平台将系统地对各类公共新闻进行扫描和抽样，并用人工智能技术对新闻内容进行判断，一旦发现新闻内容不真实、有误导，系统就会给该新闻贴上“假新闻”的标签。

这样当用户在浏览各种新闻时，一旦看到某些新闻被贴上了假新闻的标签，就不会再浪费时间去阅读、分享和传播。

在这个过程中，新闻的出处，内容的扫描和抽样会被存储在IPFS系统中，然后系统会利用人工智能算法汇集人们对这些新闻的评价对新闻的可信度进行评价，评价的结果也会被存入IPFS系统中，这样一条新闻的来源，内容，及真伪评价等关键信息就都保存在了IPFS中，这些信息和数据都无法篡改，并且公开透明，人人都可以查看。

这个系统的应用将起到下面三个效果：

1）假新闻的真伪将被量化，并标识其产生的时间，地点及创作者。

2）出版机构和各种媒体将在转载和传播新闻时避免无意传播假新闻。

3）个人阅读者将逐步识别哪些新闻机构或作者经常造假，并取消对他们的关注。

所以这是个非常值得尝试的方案。

我是IPFS/Filecoin社区发起人晓熙（加入社区，联系v号： liandaoxixi），IPFS/Filecoin是全球共识最大的去中心化存储项目，我会定期在社区分享专业的资讯，为IPFS/Filecoin爱好者建设一个共赢的学习社区。

本文来源：Filecoin社区
原文标题：如何利用IPFS和区块链消除“假新闻”？

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编译者/作者：Filecoin社区

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