JavaScript策略设计时数值计算精度问题解决方案

在编写JavaScript策略时，由于脚本语言自身的一些问题，经常导致计算时数值精确度问题。对于程序中一些计算、逻辑判断有一定影响。例如，在计算1 - 0.8或者0.33 * 1.1时，会计算出有误差的数据：

那么如何解决此类问题呢？问题根源在于：浮点数值的最高进度是17位小数，但在进行运算的时候其精确度却远远不如整数；整数在进行运算的时候都会转成10进制； 而Java和JavaScript中计算小数运算时，都会先将十进制的小数换算到对应的二进制，一部分小数并不能完整的换算为二进制，这里就出现了第一次的误差。待小数都换算为二进制后，再进行二进制间的运算，得到二进制结果。然后再将二进制结果换算为十进制，这里通常会出现第二次的误差。

为了解决这个问题，在网上搜索了一些解决方案，经过测试使用，如下方案比较好的解决了这个问题：

究其原理，是把要做运算的两个操作数转换为整数去计算避免精度问题，在计算后（根据转换为整数时的放大倍数）对计算结果运算还原，得出准确结果。

这样当我们想让程序在盘口价格加一跳最小价格精度的时候挂单，就不用担心数值精度问题了

有兴趣的同学，可以读一下代码，了解计算过程，欢迎提出问题，一起学习一起进步。

本文来源：发明者量化
原文标题：JavaScript策略设计时数值计算精度问题解决方案

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编译者/作者：发明者量化

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