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抛开区块链谈宏观数据趋势（二）

2020-04-02 Chainlink 来源：区块链网络

part1：https://bihu.com/article/1832251676

Data Analytics数据分析

Facebook、Google和亚马逊等欧美巨头以及阿里巴巴、腾讯和百度等中国巨头共同组成了全球顶尖的互联网科技公司阵营，这些公司之所以如此成功都是因为其应用软件能产生庞大的数据量。这些数据为世界领先的数据分析软件（特别是人工智能和机器学习软件）提供了数据基础；而这些技术又为企业提供了消费者行为、社会趋势和最佳市场实践等各种洞察。因此，这些软件公司能超越传统石油企业成为全世界市值最高的企业也无足为奇了。

与此同时，各种业务管理软件也不断涌现出来，帮助企业更好地了解其运营流程。SAP、甲骨文和Salesforce等公司开发出了畅销的软件产品，帮助客户管理其内部业务流程，将数据和流程汇总并生成洞察。

除此之外还有一项重大技术创新，那就是云计算技术。企业现在不再愿意花高价维护自己的基础架构来储存和处理数据，而是会使用云计算共享架构。云计算量虽然在不断增长，但它正越来越接近算力和存储的极限，一旦超过这个极限速度将大打折扣。边缘计算和5G通讯网络成为了云端和原始数据之间的中间选项，特别是来自物联网设备和手机端的数据。这两项技术可以避免过多数据传输到云端，并提高计算速度。在数据经济中，一切都是需要实时决策的，因此计算速度尤为关键。

数据共享

如果数据要驱动规模经济，那么行业就需要访问外部数据，因此就会产生数据交易需求。

API（应用程序接口）已经成为了数据交易的标准。企业会开发自己的API，并向外部系统开放，这些系统可以在自己的应用中使用企业的服务和数据。举个例子，嘀嘀没有选择每一个功能都从零开始开发，而是接入了GPS API实现定位服务、短信API发送消息、以及支付API管理应用功能。

数据共享不仅在于创造与外部数据连接的接口，还在于开发新的平台，让个人和企业能够在上面轻松将其资产和产品变现。其中一个案例就是共享经济，像滴滴和途家这样的平台能够让车主或房东与其他人分享资产进行变现。

以上只是数据大趋势的冰山一角。下一篇文章中，我们会探讨数据经济目前存在的痛点，以及它们是如何阻碍社会实现价值最大化的。

（完）

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