在保护隐私的同时如何进行联系人跟踪

Vipin Bharathan是Hyperledger Identity工作组的主席，他在那里研究公共场所隐私的解决方案。

由于nCovid-19病毒在美国不受控制地传播，因此采用了完全关机的解决方案。为了安全地打开经济并防止第二波浪潮和另一波停工以及随之而来的经济危机加深，需要进行联系人跟踪和隔离以及必要的推论和测试。

在经典的公共卫生实践中，人类接触示踪剂会采访新感染的患者，以试图慢跑他们的记忆，并发现可能已传染的所有流行病学重大事件。示踪剂接触暴露的人，并说服他们自我隔离并接受测试。由于大多数联系都是在本地进行的，因此工作必须在本地进行。正如许多国家所证明的那样，当感染处于婴儿期的热点时，快速追踪和隔离接触者可能非常有效。快速的联系人跟踪需要技术支持。许多国家/地区已使用侵入式联系人跟踪应用程序。

另请参阅：Citizen App的新联系人跟踪功能提高了隐私权。

接触者追踪用于隔离受感染者及其流行病学上重要的接触者，而不是整个人群。联系人跟踪和隔离通过限制单个感染者创建的新病例数来起作用。做得好，它可以阻止传染病的发展。

美国，欧盟和英国是独一无二的，因为案件数量众多。法律，习俗和文化防止公开侵犯隐私。 nCovid-19具有较长的症状前感染期和极强的毒力，因此面临着独特的挑战。跟踪和隔离必须迅速才能生效。基于人的采访过程本质上既耗时又容易出错，这是因为它依赖于内存并且可能会丢失匿名联系人。由于我们拒绝匿名机器人通话，因此在美国进行基于电话的采访和侦探工作也可能失败。

这些现实得到了联系跟踪专家的认可。公职人员仍在前进，招募了数千名。公共卫生专家也对他们的隐私保证持怀疑态度，他们拒绝使用暴露跟踪应用程序。

3月份进行的一项调查显示，许多人担心，一旦开始，就近通知会持续到冠状病毒恐慌之后（38％）。接下来的两个主要问题是移动设备的脆弱性（33％）和常绿的“不想担心”（26％）。这种信任不足会导致60％的采用率不理想。

本文主张基于蓝牙的隐私保护接近通知应用程序。蓝牙足够细，足以有效地测量距离。尽管存在许多相互竞争的提案，但邻近通知应用程序的隐私设计已经融合。目前被政府采用的赢家似乎是Google / Apple（Gapple）框架。我将其称为框架，因为它需要地方公共卫生系统的覆盖才能起作用。该框架将作为覆盖全球大多数手机的操作系统的补丁发布。用户无需显式下载框架。

要保护用户的隐私并同时发挥作用是一个挑战。分散性，关键时间表设计和最少的数据收集可增强隐私性。 Gapple框架的拟议设计展示了该应用程序如何保护隐私和有用。

安装应用

在用户的控制之下，用户需要通过下载其本地公共卫生授权应用程序来选择加入。如果从未被诊断为阳性，则数据永远不会离开用户的手机。

感染前

每日随机密钥会在用户的手机上生成。每日随机密钥确定性地生成许多使用蓝牙广播的接近密钥。确定性意味着，如果知道每日随机密钥，则可以重新生成所有接近密钥。当满足接近参数时，这些接近键会捕获在运行同一应用程序的每个用户的手机上。这些接近键等效于随机噪声。意味着无法通过关联识别广播它们的电话。接近度参数由当地卫生部门确定。通常在不到六英尺的地方连续超过15分钟。此时，所有数据都驻留在用户的手机上，永不离开。

阳性诊断

如果诊断出任何用户并发现其为阳性，则用户可以选择将其每日随机密钥列表上载到本地公共卫生服务器，以获取诊断前的症状前但有感染力的日子。为此，需要一个测试代码，以防止恶意上传。每天将来自受感染用户的随机密钥散发给本地的所有用户。然后，目标手机上的应用程序将重新运行相同的确定性算法，并查找与先前存储的接近键的匹配项。如果匹配，该应用会警告手机所有者进行测试，并致电当地卫生部门。如果测试结果为肯定，则通知过程将重新开始。

另请参阅：欧洲联络追踪协会因集中问题而面临叛逃浪潮

公共卫生服务器仅分发数据，而对用户一无所知。 Gapple再也找不到有关用户的任何信息。病毒消退后，该应用程序将关闭。

公众和公共卫生官员自然会对Google和Apple等公司实施的接近通知功能感到怀疑，这些公司的业务是收集私人用户数据并从中获利。苹果和谷歌必须同意进行独立审核或开放源代码以进行审核，以消除这种担忧。

采用

接近通知应用程序的广泛采用不仅仅是一项技术挑战。公共卫生当局必须欢迎它作为其联系追踪工具库的有用补充。第一次开门可能不会发生这种情况。但是，如果随后的感染浪潮席卷而来，并且经典的接触者追踪证明对冠状病毒不可行，那么更多的普通百姓和当局可能会选择其他方式。

以下是一些建议，可以改善采用接近通知应用程序的方式，以帮助经典的联系人跟踪。值得信赖的影响者的公众支持对于广泛采用至关重要。这些影响者必须来自一系列值得信赖的来源：科学家，卫生当局，隐私权倡导者。

激励对于采用至关重要。一旦可以通过QR码提供接近证明，就必须对裸露的物体进行更快的测试。此外，如果距离很近并且必须隔离，则可以提供经济或住房支持以弥补收入损失，还可以提供隔离酒店，食物，洗衣和精神卫生支持。已安装的应用程序应触发残障和就业法律，以强制继续就业。

在第一波浪潮过后，收养率可能不会发生，但如果第二波浪潮使当地经济停滞，而社区对这种应用程序的接受程度提高，则收养率可能会发生。

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原文链接：https://www.coindesk.com/how-contact-tracing-can-be-effective-while-guarding-privacy

原文作者：Vipin Bharathan

编译者/作者：wanbizu AI

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