数据保卫战已经打响|分布式存储即将启航

—本文约1800字，阅读需6分钟左右—

互联网经济依靠大数据。截至2019年，超过41.3亿互联网用户每天生成超过2.5兆字节的数据。预计至2020年底，与太空中的恒星相比，数据字节的数量增加了40倍。而这些数据正在推动数字革命，数据驱动的互联网经济已在2017年占美国GDP的6.9％。互联网数据生态系统为经济提供了成熟、增长、创新和发展的机会。

中心化数据存储瓶颈已至？

但是，现在存在一个问题：虽然用户生成的数据是网络上最有价值的资产，但用户却没有完全掌控自己数据的权限。数据存储、数据所有权和数据使用都高度集中在Web上一些大型实体公司的控制之下。所有这些数据集中化对于普通的互联网用户来说都付出了昂贵的代价。当今的互联网生态系统虽然对一些公司来说是高利润的，但却刺激了主要平台对无可选择用户进行内容审查。它也与数据隐私不兼容，易受黑客攻击并且极其脆弱。

网络的脆弱性尤其给网络的长期可持续性带来了一个大问题：我们正在创建从现在起1000年对人类至关重要的数据集，但我们并没有一个有效的方式保护这些数据，证明。Link rot困扰着当今的网络，一项研究发现，超过 20?％的Web链接会在20年内衰减。与此矛盾的是我们正进入数据时代。

数据所有权应该属于用户

为了构建更强大，更具弹性的互联网，我们需要通过让用户重新控制其数据。我们值得拥有的网络不是现有的中心化存储，而是明天的分布式存储。

通过改变应用程序，开发人员和普通互联网用户创建和共享数据的方式来实现去中心化网络的愿景。如果没有星际文件系统（IPFS），今天无法做到这一点。实际上，我想做出一个大胆的预测：在未来的一到两年中，默认情况下，我们将看到每个主要的Web浏览器都附带IPFS对等项。

从最近宣布的 Opera 浏览器将支持IPFS开始。这种深度集成将在移动和桌面浏览器中促进一系列新的用户体验。也许更重要的是，它将帮助我们保护未来网民的数据。

通过现在的网络运行方式，如果我想访问一条数据，则必须转到特定的服务器位置。当今互联网上的内容会根据其所在位置进行索引和浏览。显然，这种分配数据的方法使拥有数据存储位置的人掌握了很多权力，就像它从产生数据的所有人手中夺走了权力一样。像Google和Amazon这样的大型公司通过担当受信任的数据中介者的角色，将我们所有的互联网流量路由通过他们自己的存储数据的中央服务器来扩大规模。

但是，尽管我们可能不喜欢收集和控制互联网信息的“大数据”，但当前的互联网生态系统激励了这种集中化。我们可能希望有一个更自由，更私有，更民主的互联网，但只要我们继续围绕可信赖的第三方中介机构建立数据经济，这些中介机构承担数据存储和维护的所有责任，我们无法逃脱万有引力的集中化。不管您喜不喜欢，因为我们当前的互联网激励措施都依赖于专有平台。正如迈克·马斯尼克（Mike Masnick）在其论文“协议，而非平台：言论自由的技术方法”中所指出的那样，如果我们要解决此网络模型的问题，则必须从协议层重新构建互联网。

IPFS的价值就在此

IPFS使用“内容寻址”，这是一种索引和浏览数据的替代方法。在内容可寻址的网络上，我不必向中央服务器询问数据。相反，用户的分布式网络本身可以通过精确提供所请求的数据来回答我的数据请求，而无需引用任何特定的存储位置。通过IPFS，我们可以减少数据中介，并建立一个数据共享网络，信息可以被任何人和所有人拥有。

这种分布式数据经济通过重塑Web和应用程序开发的激励结构而破坏了大数据业务模型。IPFS通过将权力交由最终用户而不是平台来使管理变得更分散可行，可扩展且可以获取报酬。IPFS的广泛采用将代表Web的重大升级，这是我们保护言论自由，抵抗监视和网络故障，是促进创新与赋予普通互联网用户权力所需要的。

当然，做到像今天的中心化网络一样易于使用和大量访问之前，分布式网络仍需要大量工作。但是，我们已经看到了基于IPFS构建技术的令人兴奋的用例。

为了使我们更快地进入这个激动人心的未来，Textile使开发人员更轻松地充分利用IPFS的潜力。有更多伙伴选择使用IPFS的数据永久性来构建可以抵御服务器故障和网络瘫痪的不可变数字档案。其他人正在使用我们的产品（例如Bucket）来部署出色的网站，从而限制了它们对集中式服务器的依赖，并使它们能够更有效地存储数据。

Textile在IPFS上建立了三年多了，我们在分布式网络上合作的未来是光明的。为了摆脱大数据经济，我们需要分布式的网络。IPFS带来的改进（逐个发行版）将使新开发者和用户的加入更加容易，从而使分散式Web成为现实。随着IPFS的效率和弹性不断提高，其对赋予所有人都应有的免费开放网络的支持的作用只会越来越大。我迫不及待地看到，随着这项技术在我们所有设备和平台上变得越来越普及，我们将看到飞跃式的增长。

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编译者/作者：云宝小课堂

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