科学家建造了AI以发现新星，以解释我们银河系的起源

人工智能系统已经发现了成千上万的新星，它们可能为银河系的形成提供线索。

利兹大学的研究人员通过分析盖亚（Gaia）卫星收集的图像做出了这一发现。盖亚卫星是欧洲航天局于2013年推出的，用于创建我们的银河系3D地图。

在将机器学习技术应用于数据之后，他们发现了2,000多个新的原恒星-婴儿恒星，它们形成于太空中的气体和尘埃云中。

科学家此前只对其中的100颗恒星进行了分类，这已经为天体的形成提供了巨大的见解。新确定的星星将加深他们的理解

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领导这项研究的博士研究员Miguel Vioque在一份声明中说：

我们正在结合新技术，以研究人员调查和绘制星系的方式，以及询问望远镜产生的大量数据的方式，这正在彻底改变我们对星系的理解。

分析银河系

研究人员专注于巨大的Herbig Ae / Be恒星，其质量至少是太阳质量的两倍。这些巨大的物体有助于新星的出现。

研究小组将盖亚（Gaia）收集的数据缩减为可能包含目标原恒星的410万颗恒星的子集。然后，人工智能工具扫描数据以创建2226星的列表，这些星可能是Herbig Ae / Be原恒星。

最后，他们通过调查在西班牙和智利地面观测站发现的145个恒星来验证发现，他们可以在那里测量来自恒星的光。

结果表明，该工具可以准确地预测哪些恒星是Herbig Ae / Be分类。

其中一颗星的名字叫盖亚（Gaia）DR242890945725862720。它距地球8,500光年，质量是太阳的2.3倍，并且已经存在了大约600万年，从天文学角度来看，它还很年轻。

研究人员认为，识别这些恒星可以改变科学家研究银河系的方式。及时地，它可以帮助他们了解银河系是如何形成的。

2020年6月4日发布-世界标准时间17:28

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原文链接：https://e-cryptonews.com/scientists-built-an-ai-to-discover-new-stars-in-the-quest-to-explain-our-galaxys-origin/

原文作者：E-Crypto News Staff

编译者/作者：wanbizu AI

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