数据、人工智能、增强现实、机器人、生物技术等领域的创新机会[综述]（二）

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多巴导读：

我们的数字化世界在许多方面加速了创新。我们所经历的这种前所未有的创新速度是由一个巨大的数字生态系统所驱动的，这个生态系统由资源、工具、基础设施和先进能力组成，几年前还被归类为“科幻小说”。我们的社会结构和工作模式受到最近的创新的影响，导致了新的沟通和协作形式。

文章分三部分翻译，今天是第二部分。

原文地址: https://hackernoon.com/innovation-opportunities-in-data-ai-ar-robots-biotech-more-overview-8zfr3vhx

原文作者：@g.krasadakis

译者：DuoBaaa

（接上一部分）

未来的机器将能够以我们甚至无法想象的方式消费和理解我们的现实。当然，对于这些数据的所有权和使用，存在着大量的伦理问题和顾虑:我们如何以伦理的方式使用、保护和利用人文学科积累的数据，以实现更大的利益?这个问题本身就可以成为一个很好的创新主题，因为我们不应该依赖于政治意愿和企业社会责任;监管只是解决方案的一部分。技术本身可以提供数据所有权和道德使用的良好方式。

我们的数据处理能力令人印象深刻，但仍然相当有限。

目前的数据处理技术能够理解我们产生的大量内容。复杂的算法可以识别数据中不明显的模式，并生成使应用程序和设备智能化的见解。

统计和机器学习算法允许在复杂情况下进行最优、实时的决策——例如，驱动自动驾驶汽车以最优方式作出反应，使系统能够识别网络攻击或控制智能城市的交通负荷。

人工智能使计算机能够看、听、闻，很快就能从现有的知识中推断出新的信息。机器已经能够识别人类的情感，并且它们能够以令人印象深刻的水平进行口头交流。

但是，在我们产生的海量数据和内容中，仍有大量未开发的价值。世界上积累的数据的数量、广度和深度创造了对总结、可视化和呈现信息和见解的新方法的需求。

为了应对信息过载的可能性，企业很快就会感到有必要从常规的报告和指示板，转向自动合成的数据故事和聪明的见解。企业高管将很快与商业情报机构互动，为商业问题提供即时答案，而不是多页报告和工作表。

这个世界需要新的方法来体验和理解我们产生的海量数据。

智能内容概要、个性化见解、“数据导航”系统、虚拟现实和增强现实体验来可视化复杂的“数据世界”，语音驱动的见解只是数据空间中潜在创新的一些例子。

人工智能正变得越来越智能。

计算机视觉和自然语言处理是人工智能领域最新进展的典型例子。简单地说，计算机视觉是一类算法，它允许计算机查看——分析图像和视频，识别实体、对象和特定的实例，如位置、人、事物——甚至是在图像中显示的情况和特定场合。

与快速网络和边缘计算等其他技术相结合，计算机视觉为跨领域的突破性创新创造了机会，包括交通(自动驾驶汽车、自组织车队、导航系统和智能城市)、医疗系统(诊断)、机器人技术等等。

同时，“语言理解”正在取得巨大进步-使数字助理变得更加智能，情境和主动。您的智能扬声器将很快以对话模式进行表演，不仅可以回答一个孤立的问题，还可以推动有意义的对话。

未来的数字助理将通过实时分析声音来知道他们在和谁讨论，因此，他们将能够以个性化的方式进行响应——匹配每个特定用户的通信风格和信息需求。通过利用用户积累的知识，会话体验将变得更加个性化、有用，并与特定的用户、特定的时刻和估计的情绪相关。

人工智能翻译正变得越来越准确和快速——最近的进展允许语音之间的翻译，同时保持原说话人的声调和其他语音属性。

在人工智能的帮助下，与机器的沟通变得天衣无缝——因此有了“自然用户界面”这个术语。人们已经与智能设备进行了自然的交互——我们可以通过智能音箱或数字助理控制家里的简单功能，或者使用语音命令执行网络搜索和管理我们的日历。不久，我们将不仅能够使用声音，还能够使用触觉接口——一种通过向用户施加力反馈、振动或运动来重建触觉的技术。

（第二部分完）

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编译者/作者：DuoBaaa

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