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窃听器攻击可让威胁参与者从灯泡中恢复对话– E-Crypto News

2020-06-14 wanbizu AI 来源:区块链网络

在本周发表的研究论文中,学者们详细介绍了一种通过观察灯泡的振动来恢复对话和录音的新颖方法。

他们将这种技术称为Lamphone,它围绕着当声波撞击其表面时物体振动的原理。

当这种情况在灯泡中发生时,学者们说振动也会在发光中产生微小的闪烁。他们说,通过使用功能强大的传感器,他们可以记录光的变化并对射到灯泡表面的声波进行逆向工程。

但是,就像任何新的监视技术一样,Lamphone也有其优点和局限性。

最明显的是,攻击者需要将视线直接对准房间或公共场所中的灯泡。用装饰盖或其他结构保护的灯泡可免受这种攻击,在没有窗户的房间中进行的交谈也是如此。

但是,一旦可以看到灯泡的视线,学者就可以说攻击者可以使用望远镜和电光传感器之类的工具来记录灯泡中很远距离的光变化,而不必一定要近距离达到目标

在他们进行的论文实验中,他们说他们成功地恢复了25米(82英尺)外的声音和对话。

研究小组说:“可以使用适当的设备(更大的望远镜,24/32位ADC等)放大该范围。”

在他们的实验中,研究小组表示,它可以成功地恢复人类的言语和房间效果,例如在后台播放的音乐(请参见下面的演示示例)。

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缺点是会话需要足够大以产生振动,或者扬声器需要足够靠近灯泡。

但是,能够从数十米外的角落办公室偷偷侦听,而除了望远镜和录像机之外,这是一项巨大的壮举,对于许多公司而言,这是一个危险的情况。

但是Lamphone并不是同类产品中的第一个攻击方式。过去已经探索了其他技术,例如陀螺仪(使用移动设备传感器从陀螺仪信号中恢复语音)和可视麦克风(使用录像恢复无源声音)。

尽管如此,研究团队表示,Lamphone相对于这些攻击具有优势,因为它是被动的,不需要用恶意软件感染受害者的设备(与陀螺仪不同)并且可以实时工作,并且不需要访问大量的计算资源来处理它。记录的数据(不同于Visual Microphone)。

研究团队说,攻击者处理Lamphone数据所需的一切就和笔记本电脑一样简单,从而使威胁行为者可以使用Lamphone实时跟踪对话。

缺点是,这种攻击并非对所有类型的灯泡都有效,并且结果可能会有所不同,具体取决于灯泡的品牌,型号和技术特性,例如其外部玻璃厚度或发光能力。

有关更多详细信息,请参见研究团队的学术论文,题为“ Lamphone:从灯泡振动中实时获得被动声音恢复” [PDF]。该研究小组的工作将于8月在Black Hat安全会议上发表。

内盖夫本古里安大学和魏茨曼科学研究所的学者为这项工作做出了贡献。

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原文链接:https://e-cryptonews.com/lamphone-attack-lets-threat-actors-recover-conversations-from-your-light-bulb/

原文作者:E-Crypto News Staff

编译者/作者:wanbizu AI

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