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通过推荐计划优化营销策略

2020-06-27 wanbizu AI 来源:区块链网络

目前,公司正在寻求利用可用的在线工具,通过不同的营销策略来扩展业务。 利用这些工具,他们可以优化预算??并获得更多的接触点,从而获得更多的用户。

推荐计划是在数字渠道中获得巨大影响力的重要营销策略,因为它证明了通过这种计划获得的结果随着时间的推移变得更加重要和可持续。

据LinkedIn称,84%的决策者通过推荐来开始购买过程。 与通过其他营销渠道产生的潜在客户相比,推荐潜在客户的转化率也高出30%,客户生命周期价值提高了16%。

推荐程序有各种形状和大小。 与传统的营销渠道相比,由于数字工具和活动可以优化,因此不需要大量的预算,因为数字工具和活动可能需要较少的金钱投入。 在启动推荐计划之前,企业必须了解其主要目标,以使采取的所有措施均符合该计划,这一点很重要。

这些是执行推荐计划的一些建议:

对您当前的用户推荐产品或服务给他们的朋友或家人很重要。 这将加强与他们的关系,并会激励他们多次推荐您。 有很多激励人们的方法。 例如礼品卡,升级或基于产品的折扣。 这些激励措施可以使用户对品牌投资以及与产品或服务互动更感兴趣。 在要求他们推动推荐计划之前与顶级用户联系并给予他们额外的激励,这将激发他们不断通过引荐来吸引越来越多的用户。 在所有社交媒体和在线平台上交流您的推荐计划,这将在您的推荐计划活动中创造同质性,并将覆盖所有数字接触点,从而扩大覆盖范围。

有一些推荐程序已经成功。 这为其他品牌和企业实施和试用此策略提供了示例。 例如,数字资产Traxalt与数字钱包bitfoliex共同推出了一个推介计划,该计划通过Traxalt空投向使用推介代码在bitfoliex中开设新帐户的用户激励推介用户和新用户。 这导致拥有超过970,000用户的更大,更强大的社区,使所有相关人员受益。

过去,谷歌实施了另一个成功的推荐计划示例,其中包括对在Google Apps for Work中注册的每个新用户奖励商业客户。 加入Google的推荐计划后,将为用户提供一个与其网络共享的链接,这样当使用该链接激活新的Google Apps for Work帐户时,推荐用户将获得15美元的奖励。

大型乘车共享应用程序Uber还实施了推荐计划,以奖励其用户。 它会在每个用户激活其帐户后立即为其分配个性化的引荐代码。 每次使用用户的推荐代码创建新帐户时,双方均可免费获得下一次Uber旅程。

这些是成功的推荐计划示例,已为他们的用户带来了积极的运动和收益。 还有其他大品牌也在其社区中完成了推荐计划,例如Dropbox,ReadyTalk,Evernote,Tesla等。 进行推荐计划活动需要结构合理的计划,以确定战略接触点并将其与业务目标相匹配。 在推荐计划中,各方最终都会受益,并遵守每个人的利益。

免责声明:这是一个付费帖子,不应被视为新闻/建议。

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原文链接:https://eng.ambcrypto.com/optimizing-marketing-strategies-with-referral-programs

原文作者:Akshay KS

编译者/作者:wanbizu AI

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