三分钟了解DSP（网络篇）——Sharing（上）

注：本文探讨的分片技术是文件系统的分片技术，而非区块链的分片扩展技术。

DSP (Distributed Storage Protocol) 协议作为分布式文件存储协议，实现了一种高效的文件传输协议，这其中的核心技术为文件分片、分片传输、断点续传等特性提供了支持。

数据分片vs流式传输

TCP/IP 已经在传输层实现了数据包的传输协议，更底层是二进制字节流的传输，这方面TCP/IP已经做到了近乎完美的实现。对于一般文件应用层协议可以直接利用网络传输，直接把文件发送给对端。在网页端 HTTP Header支持分块传输（Chunked transfer encoding) 底层也是一种基于C/S交互的流式传输。在。DSP协议仅是在传输层做了多种协议支持包括TCP、UDP、QUIC等，提高了传输效率和网络稳定性。但是在DSP协议里，采用了一种轻量级的MerkleDAG的数据分片结构，称之为 Light- MerkleDAG。

MerkleDAG

MerkleDAG 是一种基于DAG 结构的默克尔树。在比特币的设计中，默克尔树被用作归纳一个区块中的所有交易，同时生成整个交易集合的数字签名，且提供了一种校验区块是否存在某交易的高效途径，就是默克尔路径。

DAG (有向无环图）区别于区块链的链式结构，有向无环图不仅是单一的链式结构，还具备方向。这在文件分块实用性非常大。文件的分块需要有一个根节点，后面的数据块可以依次指向这个根节点。在文件组织、数据遍历的时候这个结构非常有用。

IPFS系统使用两者的结合 Merkle-DAG 作为 IPFS 文件的结构化处理。IPFS对文件进行分块后，根据每个数据块生成基于内容的Hash，在IPFS里称为CID。叶子节点通过Merkle计算生成上层Links节点，Links节点是不包括文件原始数据，仅包含Merkle树结构信息的节点，它指向下一层节点。Links节点通过运算得出文件的Root Hash. 同理 Root Hash也是一个具有Links结构的节点。对它的Links数据进行解析之后，可以看到它包含的数据块。

IPFS网络中分享的文件Hash 也就是 Root Hash。通过对Root Hash的解析，可以获得下一层(L1) 的所有节点。同样对L1每个节点进行解析也可以获得L2....Ln的所有节点。再对 Leaf 节点进行解码后，可以获得文件的原始数据。

IPFS节点接收到一个Links数据块之后，通过解析所有Links，可以分析任意一个数据块Block是不是属于这个文件。但是缺陷也是很明显的，这种解析方式只能是从上而下，不管是用DFS或者BFS，都只能是顺序遍历。在数据分享的过程有很大的影响。

DSP的分片技术采用一种类似MerkleDAG，更轻量级的MerkleDAG分片方式，保留了原本的特性，同时解决了这个遍历的问题。

类MerkleDAG

DSP协议的实现默认采用256KB大小作为数据块的分片最小单元，通过优化的MerkleDAG文件分片协议更高效地存储或分享一个文件。文件在分片的时候允许设置是否加密。如果设置为加密，则文件分片的同时进行加密。同时叶子节点只保留原始数据，去除冗余的不必要的Link结构。

DSP 保留了文件的Root Hash，同时用所有的文件块 Hash List生成一个新的BlocksRoot，这个BlocksRoot 用来验证 Block Hash List 的完整性。DSP在出传输过程中会传播这个Hash List和 BlocksRoot。任意一个DSP节点可以验证这个列表的正确性，一旦验证通过。这个List可以用来继续乱序下载和断点续传。

IPFS的MerkleDAG存储方式也是基于K-V型数据库管理。DSP 协议 兼容这种存储方式，这种存储方式有利于存储节点管理自己存储的数据。而且K-V型数据库在现在的本地硬盘特别高效，不会有严重的性能问题。但是对于一个客户端，或者一个轻节点，这种方式就很重了。

比如一个客户端上传自己本地的一份文件，如果还需要将这份文件再分片存储到数据库中，这其实造成了数据冗余，尤其文件越多会呈现线性增长。DSP给客户端提供了一种基于文件的分片方式，客户端无需存储整个文件的数据分片，而是存储这个文件数据分片对应的结构化数据，比如一些偏移量，数据前缀， 数据块数等。通过这些结构化数据，DSP 也可以很直接得获取到一个数据块。

在底层的数据分片算法上，DSP借鉴了IPFS的Merkle DAG，同时也做了很多改进，对存储节点和客户端都更友好。

DSP 协议在分布式存储协议上有完整的协议设计，数据分片可以使得文件更不容易丢失，在DSP协议地设计上也有利于多备份，纠删等功能的实现。同时，在传输上也更加高效，也方便应用层直接控制数据片的生命周期。

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编译者/作者：DSPLabs

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