RoboForex的首席分析师Dmitry Gurkovsky讲述了比特币和几种流行的山寨币价格走势的进一步可能情况。 加密货币继续在重要支撑位附近修正。 这些区域的向下细分可能表明整个市场的更深调整。 但是,如果买家能够显示出一定的实力,并且价格能够上涨,那么持续增长的机会就会更大。 此外,在某些资产的较小时间范围内,形成了有利于向上移动的反转形态,因此在此处查看这些形态的上限细分也非常重要。 只有在这种情况下,才可以安全地谈论加密货币市场的下一阶段的增长。 比特币在日线图上,比特币报价继续保持在10,000美元的支撑位上方,同时,在11,000美元关口没有阻力位的分解,买卖双方都存在不确定性。 一方面,重要的支撑经受住了考验,并且资产有继续增长的潜力,另一方面,多头不愿在11,000美元以上站稳脚跟表明买主一定程度上处于弱势。 RSI正在形成头肩顶反转形态,表明从当前水平增长的潜力。 价格的上涨将通过突破11200美元的水平以及指标图表上“颈线”的细分来确认。 对多头取消积极选择权将是支撑区域的崩??溃以及报价跌破10,000美元以下的情况的合并,在这种情况下,值得考虑的是BTC / USD值继续下跌至7,000美元。 此处有望形成看涨的“ 5-0”形态,并且如果形态下限反弹,人们可以放心地说另一种尝试冲破局部最大值,使价格达到14,000美元及以上的水平。 来自TradingView的BTC / USD每日图表。4小时图还可能形成反转的头肩顶反转形态。 现在正在形成该模式的正确“杠杆”,并且有先决条件才能从当前水平看到资产的增长。 要完成形态的形成,重要的是要等待“颈线”的击穿,使价格固定在10,800美元以上。支持该期权的另一个信号是RSI指标从30区反弹,早先的类似下跌促使BTC / USD报价上涨。 这种情况的取消可能是当地最低价格的细分,价格固定在10105美元以下,这表明该模型的开发停止了,并且继续下跌至9500美元和8975美元的水平。 来自TradingView的4小时BTC / USD图表。 在较短的时间范围内,价格下跌,但目前的走势结构可以看作是“双底”反转形态。 因此,随着397美元水平的崩溃,作为这种模式发展的一部分,人们可以期待报价稳定增长至490美元水平。 支持该选项的另一个信号是RSI指标跌破30水平-较早的类似走势在跌势完成之前。 取消针对资产购买者的积极情景将是支撑区域的崩??溃,价格固定在300美元以下,这表明终止了“双底”反转模式的形成,并且资产价格可能继续下跌至250美元。 来自TradingView的4小时ETH / USD图表。 4小时图中可能出现楔形反转形态。 如果价格突破50美元以上而突破其上边界,则值得考虑开始以70美元以上为目标的形态发展。 RSI指标上的向下阻力线的破裂也将是一个强烈的信号,表明报价走势的这种变化。 取消对莱特币购买者的积极选择将是支撑区域的崩??溃,价格固定在39美元以下,在这种情况下,我们不应该期望该模型奏效,而是希望资产价值跌至35美元以下。 来自TradingView的4小时LTC / USD图表。 在较小的时间范围内会形成看涨的沃尔夫波型。 该模式的目标是0.0300美元的水平。 如您所见,价格尚未在模型的下边界以下“失败”,这表明来自资产购买者的压力。 RSI指标下降趋势线的细分表明,有利于报价开始增长的一个好信号。 价格“固定在0.0260美元以上”时,“ Wolfe Wave”的上限被击穿,这一想法将得到确认。 通常,在这种情况下,大多数交易者会在此处建立多头头寸的数量。 对多头取消积极的选择可能是支撑区域的破裂以及合并报价在0.0230美元以下。 TRON / USD从TradingView的小时图。 在4小时图上,作为楔形形成的一部分,价格继续下跌。 其分解将促使该模型的开发继续增长到3.57美元的水平。 确认这将是阻力区域的破裂以及报价在2.87美元上方的合并。 另一个信号可能是RSI指标上的下降趋势线的细分。 取消所描述的期权将是支撑区域的细分,价格固定在2.21美元以下,这将表明模型的取消以及资产价值进一步下跌至1.70美元的可能性。 TradingView的EOS / USD日线图。订阅Forklog Facebook新闻! —- 原文链接:https://forklog.com/analiz-tsen-kriptovalyut-rynok-korrektiruetsya-pered-ocherednoj-fazoj-rosta/ 原文作者:Гостевые материалы 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
加密货币价格分析:市场在下一阶段的增长之前正在调整
2020-09-24 wanbizu AI 来源:区块链网络
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