Human Protocol：数据时代，分布式价值自驱动，人机验证体系迎变革

最近几年，前沿科技如大数据、人工智能、区块链、物联网、5G技术等呈现蓬勃发展的态势。这些前沿科技的加持下，人类社会文明向前迈步，社会生产力得到前所未有的发展。

区块链作为数字经济领域中的关键技术，更是上升到了国家层面。当前，多国正在稳步推进自己的CBDC项目。在我国，自2019年10月24日著名的“区块链讲话”以后，“区块链+”正成为各行各业的深度共识。

那么，当区块链+人工智能，同样是前沿科技的两者，将会释放出什么样的势能效应呢？

众所周知，人工智能需要不断深度学习，需要不断模仿人类的思维、行为甚至是思考方式。就跟人类的婴孩一样，学习是不断重复、不断训练的过程，这需要庞大的数据量来支撑。相关数据需要转化成机器或者软件可以识别的信号，进而和数据产生交互乃至深度融合。

我们在登陆一些网页的时候（如抢票网站）跳出的人机验证识别系统，表面上看是十分简单的人机验证识别体系，但是这数据背后涉及到两个体系：如何识别机器人、如何有效过滤机器人、如何判定程序面对的是人类等等，这里面的逻辑归纳起来，包含几个过程：交互、识别、验证、判断。

以上每一个步骤，都需要庞大的数据量作为支撑和判断依据，进而才能产生与人类行为无限趋近的判断结果。关于人机识别验证系统只是人工智能领域中的一部分，未来万物互联的时代，语音交互、视频交互、人机互动都成为生活中各类场景的常态。

尤其是5G时代的来临，数据量的急剧增长，进一步加速了人工智能的进程。

然而，据AI行业的相关人士透露，一般来说大多数人工智能的项目所需要的数字分类、机器学习所需要的数据量十分庞大，高达100000个数据样本，只有通过这些数据样本的不断学习才能够无限趋近于人类的行为、思维乃至做出相应的智能化反应，而这些数据的成本十分昂贵。

参照亚马逊Mechanical Turk（一个Web服务应用程序接口），要使用100000个数据样本，大约花费在50000—70000美金左右，这极大地提升了AI项目的研发门槛，多数的人工智能项目方则把相应的模块委托给第三方公司，虽然在数据的使用成本上有所减少，但却也增加了不必要的沟通成本，极大地延缓了项目进度。

如此一来，一个基于区块链技术的动态数据+图形验证的开源协议Human Protocol（人类协议）在这样的背景下应运而生。该协议通过区块链的激励和合理的任务分发来降低机器人对网络和产品造成的影响，并应用在全球各大企业及数据平台，让每一次数据相关的任务（标记，图形，文字识别归类等）都能产生价值。

在Human Protocol生态体系中，用户在激励的驱动下，会自发地进行人机验证，这一过程所贡献的动态数据和图形验证数据，都会自动地为AI系统数据库提供数据源，系统则会根据贡献分发HMT（HUMAN TOKEN）代币（Human Protocol激励通证）。此外，用户为AI数据标签分类做出贡献的，也能够享受HMT的奖励，实现了通过代码机制解决代码制造（bot）的一系列问题。

总的来说，Human Protocol的价值利好如下三类人：

1、网站的所有者：传统的网络所有者需要防止黑客攻击，引入Human Protocol生态，动态数据和图形验证能够有效抵挡黑客攻击，较之传统的静态数据验证，安全的数量级提升了一个更高的维度。

2、使用网站的用户：以往的用户仅仅通过回答问题验证自己是人类，让网站识别不是机器人，这一个过程耗费了时间和精力，提供了相应的数据给到网络公司，却丝毫得不到相应的回报。Human Protocol则打破这种数据端垄断，让用户的数据产生价值。

3、标签分类用户：分布式的价值驱动，让更多人在激励作用下自发地参与其中，解决了行业中标签分类成本高、提高低的痛点。

同时，Human Protocol项目方则可以通过提供相应的服务和技术支持，为企业端和相应的机构提供十分完备的服务已获取服务费。在激励下，区块链网络自行运作，数据源的采集效率将大大提升。

如此一来，通过结合生态系统具有开放协议的去中心化平台，生态中的每个角色都可以获得相应的激励，并且通过以太坊区块链上的智能合约来协调交互。

比如我们在登陆一个网页https://dashboard.hcaptcha.com/signup（可自行体验），需要注册账户的时候，往往会弹出一个人机验证页面，如下图所示：

注册页上选择“我是人类”的时候，则弹出相应的人机识别验证页

通过系统弹出的提示完成相应的动态选择，防止bot盗刷

在以上的案例中，用户在相应的输入框输入内容、选择“我是人类”进而完成跳出的动态识别页面，相应的交互数据被系统记录于数据库。这一套数据可以服务给同样的数据需求终端，从数据供给侧到需求端，打破了第三方数据资源机构对数据的垄断，解决问题之余，有效降低成本，提高了效率。与此同时，用户会获得HMT奖励，方案提供者会得到报酬，数据需求方能降低成本，一个基于Human Protocol、较之于传统更完美的商业场景出现了。

在互联网深度发展的今天，全世界数十亿网民，每天上网基本上都会接触到相应的人机识别验证，在未来相应的AI验证体量更是有增无减。所以，这是一个非常庞大的人类劳动力市场，用DeFi来阻止Bot，通过智能合约来完成相应的工作，把原本繁琐的、高成本的、低效率的事务变成了简单、低成本、高效的事情，可谓一举多得，这也是Human Protocol项目的价值所在。

更可贵之处在于，Human Protocol还具有如下亮点：

·高扩展性：Bulk API扩展标准的EIP20令牌接口；

·公平性：区块链精神下引入平衡证明共识机制，每个人都能够增加网络价值，让用户的每一次数据行为都能产生价值；

·信誉语言系统：Human Protocol能够保证系统内各个角色之间的最小化信任成本；

·新型AI学习模式：通过注解和验证模型推理质量让数据集适用于模型训练，这表明Human Protocol能够适应行业技术不断更新迭代的环境，具有不断升级、拓展和学习的适应能力。

值得一提的是，当各大公链项目都在为自身的生态场景、交易速度以及流量头疼的时候，Human Protocol已经能够实现嵌入链上扩展数十亿用户承载并提供相应服务；且可以实现自定义的批量API，通过一对多批量转移来有效支持小额支付；能够自我更新迭代，通过数据自我更新，完善自身体系。

可以预见，该项目一旦被更多人认识，它的价值一定能够在互联网深度发展的当下得以体现，广阔的市场前景也意味着无限的价值增长空间，加之该项目的代码已经在2019年通过了安全审计机构Certik 的智能合约审查，这一系列的信息都表明，Human Protocol的未来值得关注。

另外，Human Protocol的顾问团队，都是来自各领域的精英。比如有JavaScript语言的创始人，还有“麦克阿瑟天才奖”、“AMiner最具影响力学者奖”获得者、“计算机安全教母”Dawn Song。

相对于其他仍有如空中楼阁的区块链项目，Human Protocol已经在实践中找到了自己的方向，并且已经有了非常庞大的商业应用场景。基于强大的顾问团队，可谓是众多光环加持。有理由相信，未来随着Human Protocol的技术和价值被越来越多人发掘和认可，它一定能够释放出区块链+人工智能应有的巨大势能，在数字经济时代到来之际，成为时代和科技的弄潮儿。

对此，我们共同拭目以待。

本文来源：骆驼君有话说
原文标题：Human Protocol：数据时代，分布式价值自驱动，人机验证体系迎变革

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编译者/作者：骆驼君有话说

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