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我们节点提出的EOS资源模型(2) 历史数据和区块数据的增长率可能会提高 与eosDAC的Michael一起,我们担心使用更多的资源,让世界上性能最强的区块链变得更加强大,性能更好,随之可能会对区块日志的增长,特别是对索引历史产生影响。 要运行一个完全索引的状态历史节点,并启用trace-history和chain-state-history,需要为状态历史提供大约5TB的存储空间,另外大约550GB的区块日志(在lz4压缩文件系统上)。在过去的几个月里,我们一直在努力将Hyperion的二级实例(使用最新的版本)索引到最新版本的elasticsearch中(对于Hyperion API来说,它的性能应该更强),这已经被证明是相当困难的。今天,我们正在运行一个状态历史节点来保持旧Hyperion的同步,另一个节点用于同步新版本。老Hyperion现在包含了接近17TB的数据。 增加的区块大小和网络流量 在拟议的模式下,区块生产者很可能会承受额外的压力,因为区块的体积会越来越大,需要消耗更多的CPU来处理。交接过程有时已经相当麻烦,很可能所有top30的生产者都需要开始运行一个单独的对等网络,以在他们之间和按照时间表传输区块;尽量减少微分叉的数量。 重置、索引和仅仅是保持节点同步,将需要比今天所需的更多资源和高性能的硬件。这很可能会给对等节点带来压力,我们需要我们的区块生产者站出来,为区块链提供更稳定的访问。对于EOS的整体状态来说,如果有更多的区块生产者和区块生产者候选人开始提供比今天更可靠的对等,这将是一件好事。 我们做到这一点的方法是在多个nodeos进程(在我们的情况下是haproxy)前面有一个负载平衡器。如果节点不同步,我们就切断与节点的传入连接,并将其重定向到其中一个工作节点。当节点恢复同步时,它将再次自动添加到平衡器中。 在任何一个特定的时间点,知道队列中的内容目前是非常困难的。在下面的调查中,我们假设总是有交易可供生产者处理成区块—随着时间的推移,对于这个小调查来说,这应该足够接近事实。 这张图显示了每个生产者,在过去21天内投入区块的动作Action数量。需要注意的是,EOS Nation试图通过处理延迟交易来帮助链上的人—例如链上多签需要这些交易。 在过去24小时内,每个生产者投入区块的动作Action数量似乎与较长时期的数据有很好的相关性。下表显示了过去24小时内每个生产者的动作Action数量。 每个生产者投入区块的动作Action数量相差很大。在这过去的24小时内,总的动作Action数为12,755,515次,即略低于1300万次。
从这两张图我们可以看到,每个生产者的操作次数和CPU计费金额之间的数据相关性很好。 过去24小时的这个数据与一段时间内的数据(过去21天)也有很好的相关性。这意味着,我们可以把事情简单化,只看动作数量,而不考虑CPU的计费量。 每个生产者在24小时内的平均操作量是607405次,也就是eosrapidprod生产量的约58%。 硬件和配置应该仔细比较和调查,这样我们就可以肯定地知道是什么造成了差异。 当收集这些数据时,我们可以看到更多的生产动作和错过的区块之间没有相关性(在过去的30天里)。 简单看一下NET的利用率 许多不同的区块生产者、区块生产者候选人和影响者已经多次讨论过,我们应该改变NET的计费方式。我们相信,现在一个完美的机会已经到来。为了开始这项调查,我们提供以下数据。 我们建议社区查看为NET所押的资源,并将这些资源与过去三个月内所有在链上进行过任何操作的用户为CPU所押的资源进行比较。这些数据结合上面的数据(未来我们可以根据需要帮助重现),应该可以让我们找到并设定NET的公平定价。 与新资源模型相关的测试 我们目前正在一个私有区块链上运行测试,尝试模拟新资源模型可能出现的不同场景。 正如本文所提到的,我们对一个区块生产者到下一个区块生产者的交接特别感兴趣,当链处于拥堵模式,区块链被大量使用… 这些数据暂时还不能分享,请关注后文… 小结 与EOS互动所需的资源,进入门槛相当高且陡峭。新的资源模式有可能降低这种情况,让更多的用户可以轻松地与DAPP和产业链互动。我们认为,改变资源模式,让用户更容易上手,获得更好的用户体验,具有明显的价值。 (全文完)
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EOS sw/eden | 我们节点提出的EOS资源模型(2)
2020-10-18 EOSsweden 来源:区块链网络
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