百融云创打造智能风控升级版贯穿信贷全生命周期

当前,传统的风控手段已经难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长,和长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求。而这些金融机构在升级智能风控的过程中普遍面临着AI技术门槛高、风控专家稀缺、风控模型迭代慢、大数据算力不足等痛点。

从数字化金融到数字化产业,数字科技的发展已成千帆竞发之势,不断扩散、深入。作为数字科技在金融领域最核心的应用之一,智能风控近年来在人工智能、云计算、区块链等技术推动下不断进化,从身份识别、反欺诈到信用评估,技术正在重塑风控业务流程。百融云创有效突破“模型优化瓶颈”,实时计算超体量数据,完美支持特征?程与机器学习模型的线上服务,?效服务千万量级客户。

百融云创作为国内领先的人工智能和大数据应用企业,早在成立之初就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发,最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用,贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。

在贷前准入环节,百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术,设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈,大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。

在贷中管理环节,百融云创提供的号码状态核查,可以及时对联系异常的信息进行预警。同时,也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审,关注风险变化情况,将风险前置,提前对接后续策略。此外,还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型,对客户划分风险等级,实行不同的贷中风险管理措施。

在贷后管理环节,百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”,支持超过15-20轮的精准回答交互,语音识别及语义理解准确度高达90%以上。使用百融智能语音机器人,可以替代超过80%的人工触达工作量,而且客户在通话时的感知与真人几乎一样,为原有流程节省了大量的成本。

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编译者/作者：财经风标

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