数据就是劳力：为什么我们需要数据联合

在似乎标志着20世纪末尾的美国分裂性总统??选举之后，我想起了工业革命开始的女儿。 马萨诸塞州洛厄尔市的“磨坊女孩”占美国所有纺织工人的75％。在1830年代，他们找到工作让他们的兄弟读完大学并养家糊口。 这些年轻妇女从15岁开始工作，是其社区经济生产的基础。 他们的亲密关系使他们成为了美国劳工联合会和工业组织大会AFL-CIO。

传统上，劳动组织工会的原因是工会代表制。 我们大多数人都不得不出售自己的劳动力以换取别人拥有的资本，从而激励了我们为遵守共同的工作场所标准而工作。 但是，这种传统的以劳动力为资本的模式已经加入了另一种经济活动的驱动力。 现在，我们的数据是驱动资本创造和分配的劳动力。 现在该是我们收回欠社区的时候了。

詹姆斯·费尔顿·基思（James Felton Keith）是《包容性》的作者，该协会是数据联盟的创始主席，也是Streamr Network的顾问委员会成员。

洛厄尔组织的努力不仅是因为妇女的“女性化”参与，而且还在于用来吸引公众的政治框架。 他们警告说，“贪婪的压迫之手会奴役我们。” 他们在1836年的罢工歌曲中运用了这种观点。

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哦! 可惜，像我这样的漂??亮女孩

应该送到工厂去松死吗？

哦! 我不能成为奴隶，我不会成为奴隶，

因为我很喜欢自由

我不能成为奴隶。

在现代报纸上，各大洲的非政府组织和政府官员都在问：“我们是大数据的奴隶吗？” 与工厂妇女社区不同，我们不是在组织工资，也不是一个人在组织，而是在根据参与者社区的价值来组织收入。 我们数据的线索是对每个公司生产力的重要输入。

在欧盟

上周，我收到了即将颁布的《欧洲数据治理法案》（DGA）的泄露副本。 我们预计这项立法的某种形式将在2021年3月的时间框架内通过欧洲议会。 立法在第26和27节中明确提及“数据联合”。

（26）新兴的变体是寻求实现许多目标的数据合作社或数据联盟。

（27）…数据合作社作为经济体内数据主体和潜在数据用户之间的中介

数据联盟（或合作社，集体或社区）是一种相对较新的概念，它是一种新的自然资源：个人数据。 与基于工资的时间竞争者不同，数据被经济学家称为非竞争性商品，这意味着多个用户可以一次使用它。 按照欧洲最近颁布的隐私法规（GDPR）的语言，用说唱歌手Future的话来说，数据控制器（大型技术平台）和数据处理器（小型应用公司）均可为您和您的社区以及其他公司提供有关数据的价值，在同一时间。

现在，我们的数据是驱动资本创造和分配的劳动力。 现在该是我们收回欠社区的时候了。

这里有市场失灵。 所有好的市场都会产生足够的套利者（套利者），而在当前市场上，关于1）什么是数据，2）数据的价格以及3）欠谁的观点是单方面的。 从事套利的人，个人或机构，对商品的价值（即价格）有正式的意见。 在这种情况下，您的数据就可以了。

当前数据联合的一个示例是软件应用程序Swash。 该应用程序可为您的浏览器数据的获利提供透明性，进而提供机会就价格提出不同的意见。 这是数据联合变得有趣的地方。 如果实体A（您的浏览器）建议您的数据值得其识别的买家，而实体B（如Swash之类的应用程序）建议您的数据值得另外的金额，则第三方可以在技术上参与您的数据的买家市场收取实际价格。

另请参阅：Ben Powers – Web并不是为隐私而构建的，但可以

当前数据联盟的另一个示例是数据红利计划（Data Dividend Project）试图代表我们所谓的数据主体（人）提起诉讼，以寻求通过其技术或非技术平台对特定社区的个人数据进行定价或滥用的补救措施。 寻求法律补救措施的数据联盟的成功将理想地触发技术数据联盟的实施，就像提到的应用程序一样。

数据联盟可以像音乐行业对待人才一样发挥平衡，从而平衡商业案例，从而彰显其社区的文化。 在欧洲联盟通过DGA之后，我期望一波又一波的数据合作社涌现，这是根据遍布跨国公司的各大洲有远见的劳工激进主义者的需求而定的。 我知道目前至少有50个数据联盟在西方世界的阴影下组织。

三种方式

我们可以通过三种方式进行数据联合。

数据联盟作为政策是一种由民选官员和政府机构坚持存在数据主体（个人）合作社的方法。

数据联盟诉讼是一种数据主体在个人要求赔偿的情况下起诉数据用户（机构）进行补救的方法。

数据联盟技术是一种嵌入技术的方法，该技术基于数据主体和用户之间的交易创建用于合理补偿的分配机制。

在2020年代，这三种类型的数据联合方法将为补偿人们参与世界提供新的方式。 我认为这将改变人们对经济学，伦理学和人权的看法。 随着欧盟DGA的通过，我希望看到数十个有组织的劳工团体采用某种形式的数据联合方法。

这一代人将知道它的#DataIsLabor。

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原文链接：https://www.coindesk.com/data-is-labor-why-we-need-data-unions

原文作者：James Felton Keith

编译者/作者：wanbizu AI

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