一定会爆仓的玩家 在塔勒布的《非对称风险》一书中,有这样一个思维游戏。 游戏有两种情形,首先在第一种情形下,100个人在某特定时间段内携带固定数量的钱去赌场。这些人当中有可能赔,也有可能赚钱。而其中第28个人爆仓,并不影响第29个人的收益情况,我们只需要计算一下回来的人口袋里剩下的钱,就可以计算出他们的总体收益,进而计算出赌场对赔率的定价是否合理。 你根据这个样本可以很容易地计算出其中大约有1%的赌徒会爆仓。 第二种情形,是假设你的表弟从固定的金额开始,连续100天去赌场下注。在第28天的时候,你的表弟不幸爆仓了,那么对于他而言,还会有第29天吗?不会有了,因为他触发了自己的“爆仓点”,在游戏中他已经永久地出局了。 也就是说,100个赌徒在1天时间里的成功概率,并不适用于你表弟在100天时间里的赌运。或者说不等于你表弟在100天里不爆仓的概率。 这就是说,同一时间一群人的集合的数学期望,和时间上也就是一个人连续去很多次的数学期望是不一样的。在数学上,这就叫“非遍历性”。如果空间上和时间上的数学期望相同,就叫“有遍历性”。 我们来看个属于“遍历性”的例子。
这是维基百科在给出遍历性的定义时,所举的例子。
从字面意思看,“遍”,布满,全面;“历”,经历。“遍历”也就是“经历所有的可能”。 “遍历性”的通俗解释,就是如果给足够长的时间,空间上的每个位置每种可能都会被经历。 也就是说,如果某项随机活动是具有遍历性的,那我们知道它在空间上多种可能,就可以预测时间长度上可能发生的情况,或者某件事情发生的概率。 反过来,塔勒布进一步解释:
而一个随机过程,却不具有遍历性,其原因就是因为系统存在一个类似于“叫停”的机制,一旦随机过程的状态出发这个“叫停”的机制,活动就停止了。 就像一个人连续的下注,一旦爆仓,就出局。 有句俗话说“淹死的都是会水的”,不是因为“会水(会游泳)”才出事,而是会水就更可能经常去游泳,只要持续的重复游泳,就一直面临那种风险,只要次数足够多,一定会“遍历”到最不利的那种情形。 在非遍历性的随机过程里,竟然会导致“一定会叫停”、“一定会出局”的结果,这才是我们应该关注的。 而非遍历性的两个关键的因素是“风险”和“持续的重复活动而暴露在这个风险之下”。 风险 风险是客观存在的。 一种是自然存在的客观风险,比如火灾、地震、洪水等。 一种是主观造成的风险场景,比如酒驾、闯红灯、赌博等。 人总是对客观存在的风险心有余悸,而对主观造成的风险迟钝无感。 可能是因为,前者都是不可控的结果呈现,后者有自己的参与,而人往往高估自己的能力,觉得风险可控。 但风险是否会转化为伤害,要看下面这点。 持续的重复活动而暴露在这个风险之下 如果是客观风险,个体无法控制,其随机发生的次数是反应在时间尺度上。 时间够长,地震总有发生…… 而主观造成的风险,关键看是否持续的主动重复。 总是闯红灯,多半会出事;总是赌博,一定会爆仓。 即
投资中的遍历性——遍历牛顶,也遍历低谷 市场是客观的,K线走势和价格变化是不受你我控制的。主观能控制的只是你我的具体操作。 时间够长,遍历所有涨跌形态和价格区间。 操作次数够多,遍历爆仓和翻倍。结合害怕错过和厌恶损失的本性,更多的会是爆仓。
主观的感性,其实会放大单次操作爆仓的概率。 如何在投资中生存 预防系统因遍历性而产生的极端情况应该成为我们首要关注的事物——要防止自己成为系统遍历性的牺牲品。 既要防止被极端情况干掉,也要防止极端情况时自己不在场,因为投资领域的极端情况,往往风险与机遇并存。 既然市场会遍历周期,只要一直在市场里,一定会经历牛市。 当然也必然会经历熊市,永远为此做好准备,就能在来临时抓住机会。 怎么做呢?
让我们看看沃伦·巴菲特的故事。他的成功从来都不是依靠复杂的成本收益分析赚来的,恰恰相反,巴菲特只是建立了一个非常严格的筛选体系,只有通过筛选的项目他才进行投资。他曾经说过,成功人士和真正的成功人士之间的区别就是后者几乎对所有投资机会说“不”。 他永远不会真正的全仓投入,在今年2020年初的股市危机时,他持有一千多亿美元的现金,这就是他最好的应对策略。 我们的大脑必须习惯于对那些可以把你“叫停”的极端风险说“不”。许多方法都可以赚钱,且完全不必触发极端风险。 对多数人来说,那就是
“遍历”是人生的普遍期望 很多人在被问到有什么期望时,都会回答: “我想去看看。。。” “我想去吃一次。。。” “我想去体验一下。。。” 就连餐馆吃饭,也有人想的是“照单来一份”。 我们本能的想去经历和体验更多的未知。 这时,活得久就是关键,保持身体健康,就是你的资本。 遍历性的启示,未完待续。。。 —- 编译者/作者:金金 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
遍历性的启示
2020-12-09 金金 来源:区块链网络
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