技术视角剖析4个Layer2DEXi：ZKSwap/StarkNet/Unipig/Loopring

近期以太坊上的高手续费和低 TPS 使以太坊上的 Layer2 扩容之争变成了焦点。ZKSwap 团队推出的 Layer2 扩容方案 Zkspeed 相比于市场上其他扩容方案有着技术上的领先优势，由此带来产品上更为良好的体验。

本篇文章将以市场上既有的产品为基础，从技术方案角度出发，比较当下 ZKSwap 方案和其他扩容方案的异同之处。在具体的展开描述之前，也将简短的介绍下目前市场上的 Layer2 扩容技术的基本状况。

Layer2 扩容技术概述

迄今为止，Layer2 市场上已经是一片繁荣，技术上不断创新，各种产品也层出不穷。对于市场上的所有的产品，从技术角度上划分，可以大体分为三类：

状态通道：通过促进链下交易来减轻以太坊的负担，具有即时存取、高吞吐的特点，其弊端是设置通道浪费耗时，并且需要在通道中支付锁定资金，同时定时监测通道状态；

侧链技术：具有独立共识规则的独立区块链，与 Layer1 的共识不同步，这是它的弊端；

rollup 技术：可以看作是一个高级的非托管侧链技术，它将计算放在链下，交易数据以及最新世界状态放在链上，保证了链上数据可用性。

与其他的两种方案相比，rollup 无需提前锁定代币，也不用设置自己的共识规则；而且它还可以保持和 Layer1 同样等级的安全性，同时方案本身具有通用性。随着 Layer2 技术的持续发展，rollup 技术方案也变得多样化，根据交易数据存储的位置和使用的证明方法的不同，又可以将 rollup 技术细分为以下四类：

ZK-Rollup：Layer1 + Validity proofs，数据存储在链上，用零知识证明来保证状态转换的有效性；

Optimistic rollup：Layer1 + Fraud proofs，数据存储在链上，在挑战期间，用欺诈证明来验证状态转换的有效性；

Validium： Layer2 + Validity proofs，数据存在链下，用零知识证明来保证状态转换的有效性，并设立“数据可用性委员会”来保证链下数据的可用性；

Plasma：Layer2 + Fraud proofs，数据存储在链下，用户提供欺诈证明来验证状态转换的有效性；

在实际的产品设计过程中，基于不同的业务场景，设计者往往需要在效率和安全性上做出权衡，要效率还是要绝对安全，每个产品设计时都有自己的侧重面。因此，也就有了上述的四种 rollup 方案。现在市面上的大部分产品，按技术分类的话，应该大都属于上述四类，更准确的说，是属于前三类，第四类方案提出的最早，安全性考虑的较少。

所以，ZKSwap 团队推出的 Layer2 扩容方案 Zkspeed 同样也属于上述范畴。然而，作为 Layer2 赛道上的一个新星，Zkspeed 方案与其他主流产品推出的 Layer2 方案相比会有什么样的技术优势呢？产品体验又有何异同呢？?接下来，我们将选取市场上具有代表性的几个产品，从技术方案和实际体验效果上做一些简单的对比分析，来看看 Zkspeed 扩容方案是否优胜同时产品体验是否更好。

Layer2 技术对比分析

根据我们的市场调研，我们选取了三个市场上具有代表性和前沿性的的产品，分别是 StarkWare 的 starkNet、Uniswap的unipig、Loopring的loopring。首先，我们先从技术方案的角度，来看一下 Zkspeed 和 starkNet、Unipig、Loopring 的区别，具体的如下表所示：

表1. Layer2 扩容方案分析表

图片说明：crs 对应需要多次可信设置的 zkp 算法；srs 对应只需要一次可信设置的 zkp 算法

根据上述表格可以看出：

Loopring：

使用的 Layer2 扩容方案是基于 ZK-Rollup 方案设计的，同时也支持 Validium 方案，即链上数据可用性是可以选择的。该方案使用的零知识证明算法是 zksnark 算法，需要第三方生成可信设置。

优点是：?这种算法的 proof 大小是常量大小的（比如 Groth16 算法）；

缺点是：?可信设置是不通用的，针对不同的交易类型，都需要单独进行可信设置。因此，为了提高证明傲率，每个区块里的交易类型要求为同一交易类型，导致了如果某种类型的交易较少，那它上链的速度就会很慢，因为要等待足够的交易才打包区块。不过，在 Loopring 发布的协议 3.6 版本里可以看到，已经取消了了区块里是相同类型的交易的限制，相信会有更好的交易体验。

StarkWare：

StarkWare 团队研发的 Layer2 扩容引擎?starkEx，支持 Validium 方案和 ZK-Rollup方案两种模式可选。状态更新的有效性由零知识证明来保证，其用到的零知识证明算法是 zkstark 算法，

优点是：?与常用的 zksnark 算法不同，zkstark 算法不需要第三方的可信设置，而且其算法本身不依赖数学难题假设，具有一定的抗量子性；

缺点是：?proof 的大小比其他的 zkp 算法要大的多，生成证明需要消耗大量的计算资源和存储空间。同时，StarkWare 团队研发的 Layer2 扩容解决方案值得期待，一种以太坊上的基于 STARK 的去中心化无许可 L2 ZK-Rollup产品，并且支持基于 Cairo 语言的通用计算；具体内容可参考链接?starkNet。

Uniswap：

使用的 Unipig 扩容方案是基于 Optimistic rollup 设计的，如前图所示，改方案存在挑战期，即在挑战期间，用户可以提供欺诈证明来验证执行者的行为是否作恶。

优点是：?该方案兼容 EVM，并且交易数据存在链上，保证了安全性；

缺点是：?由于存在潜在的欺诈性证明，链上事务处理的时机会延缓；挑战成本昂贵，导致挑战模式基本上算是形同虚设。

ZKSwap：?推出的 Zkspeed 扩容方案兼顾了 ZK-Rollup、Validium 和 Optimistic rollup 方案的特点。即实现所有与 Layer1 交互的交易数据全部上链（ZK-Rollup），把单纯 Layer2 的交易数据存放在链下（Validium），交易 hash 数据上链，同时 ZKSpeed 也会提供一个完全上链的版本，这样可以实现更高的安全性，并提供零知识证明保证状态转换的有效性。

ZKSwap 采用自己研发的 Zkspeed 与其他三个扩容方案的差异：

Zkspeed 方案采用 PLONK 零知识证明算法，所有交易类型共用一套可信设置，如此就无需按照交易类型进行区块打包；

Zkspeed 方案采用了 GPU 实现版的 PLONK 算法，相比于普通的 CPU 实现版本运行速度上提升了 3 倍以上，再加上顶尖的硬件设备，使得证明的生成时间大大缩短，大幅提高了系统的吞吐量；

ZKSwap 团队经过反复研究论证，在 Zkspeed 方案上探索性的采用了聚合证明（Aggregation proof）?方案，并首先应用到 AMM 的 DEX 领域（聚合证明方案最早由 Matter Labs 提出，并有一些简单的应用），把多个区块的证明聚合成一个证明，使得链上一次就可以完成多个区块的验证，大大的降低了交易的平均成本。

**聚合证明（Aggregation proof）**的技术原理如下图所示：

图2. Aggregation 方案

在 rollup 方案里，一个很明显的技术特点就是交易的批量处理，即对区块里的所有交易的有效性产生一个证明，然后链上主合约完成证明的有效性验证。如图 2 左侧所示，这和原始的单个交易处理力度相比，已经有了巨大的吞吐率的提升和交易成本的降低。然而，ZKSwap 团队发现，受限于零知识证明算法椭圆曲线参数的选取，一个区块内能批量处理的交易数量是有限的，再加上链上一次验证计算的成本高达 50WGas，导致每笔交易的成本并没有低到预期。因此，ZKSwap 技术团队持续进行技术应用创新的突破，并最终关注到了聚合证明（Aggregation proof）方案。

如上图右侧所示，聚合证明的思想很简单，可简单表述为：把每个区块的 proof 当作输入，把链上验证的过程当作证明电路，证明链上的验证过程是正确的，由于验证的形式就是一个双线性配对，因此，多个 proof 可以进行线性组合，然后利用一次双线性配对完成所有 proof 的有效性验证。?这样一来，多个证明的验证过程由多次变成 1 次，验证成本大幅降低，成本降低的幅度取决于区块聚合度（即一次聚合的区块数）。

目前 Zkspeed 方案支持聚合上链的交易笔数可根据实际情况进行调配，20、10、5笔均支持。同时，为了探索进一步降低交易成本的可能性，ZKSwap 团队追求精益求精，继续对上链数据进行聚合提交，即，多个区块一次提交，节省了一些固定成本，进一步压缩交易成本，最终实现一笔交易的成本消耗最低至1400 Gas，远低于行业其他产品。

展望

遗憾的是，目前 ZKSwap 的方案还不兼容 EVM，ZKSwap 团队的愿景是构建一个支持通用 EVM 的 rollup 扩容解决方案，使得其他应用无需重新编写智能合约就能实现快速迁移，目前 ZKSwap 团队已经投入研究，并取得了一些进展。除此之外，starkWare 和 Matter Labs 分别开发了 starkNet 和 zinc 的 Layer2 扩容解决方案，需要用对应新设计的 DSL 语言来编写证明逻辑，虽然此方案不算完美，但也算是一个阶段性的研发成果。未来 ZKSwap 团队愿和其他团队一起，共同致力于以太坊的 Layer2 扩容建设。

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编译者/作者：ZKSwap

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