波卡生态龙头的晋级之路—SoterOne

隐私保护是Web3.0的核心，是区块链发展的核心愿景。由于数据具有很强的可复制性，所以针对隐私数据，现在一般的做法是不予共享。但是，这样的数据没办法很好的被利用，这极大的降低了数据价值。

隐私保护需要能在公共网络（场合）共享的同时，将数据很好的保护起来，不被泄露出去，也不会被恶意滥用。比如说，当你的个人的行为和偏好数据，授权给一家公司使用，你希望这家公司不会把你的数据用到其他地方，或者复制给其它人。不仅在个人层面，尤其在公司和公司之间也更需要一个数据保护的平台，这样才能把数据的价值最大化利用。SoterOne的隐私保护方案提供了非常好的解决方案。

从另外一个角度来看，各国政府出台了相关法律和政策，要求企业保护用户的隐私，不得擅自使用用户的数据。但是，在中心化网络，由于数据都归属企业所有，是否会被滥用是否会被盗窃等问题数据所有人是无法落实和核查的。所以在未来WEB3.0生态中，需要一套新的机制和系统来解决隐私保护、数据安全和价值有效转移的问题。特别是随着科技的发展，人们日常使用的电子设备和机器的数量将与日俱增。未来的5G、6G时代，将进入万物互联的时代，这意味着数据量将呈现指数级增长。所以，这是需要解决的极其重要的问题。

未来区块链发展生态中，隐私计算必定是极其重要的一环。区块链+隐私计算，是未来世界发展的重大变革。

波卡，作为目前区块链行业最火热的项目之一。波卡的崛起也带来了波卡生态的爆发，更给SoterOne带来了前所未有的机会：区块链磅礴的隐私保护需求让SoterOne将有更多的应用场景落地。

其中，SoterOne Service的管理系统有四大职责可以最大化实现b2b和c2c的数据流转和价值变现：

1） 节点管理：

联邦学习平台由数千个具有不同角色的节点组成。数据所有者是联邦学习过程中训练或预测数据的所有者。它是唯一拥有原始数据的未加密视图的节点。从该节点发送的原始数据将被加密或转换为差分隐私。多方安全计算是联邦学习的协调方。它负责控制私有集交集（PSI）的工作流程，并在联邦学习过程中聚合和分发加密的全局视图。管理系统将管理平台中节点的生命周期，从注册、配置文件更新、心跳监测到注销。

2） 数据集元数据管理：

数据集元数据管理：数据集是参与联邦学习的数据单元。尽管原始数据保存在DO 中，但是数据集的元数据需要由管理系统进行管理，以便客户在构建联邦学习查询时进行选择。管理系统也需要进行资源分析。数据集元数据包括数据大小、数据模式、字段格式、字段描述等。管理系统将对元数据进行注册，保持所有信息的最新状态，并随时将其提供给查询客户（QC）。

3） 查询管理：

查询管理：所有由查询客户发起的联邦学习查询都将由管理系统进行管理。管理系统将验证查询的可行性，安排和监控查询过程，并将查询结果返回给查询客户。在查询失败时，管理系统将尽最大努力进行故障恢复，包括临时重试和作业迁移。

4）资源管理：

资源管理：平台中注册的所有节点都有有限的资源（CPU/GPU/TPU、RAM、磁盘/SSD、网络带宽）。管理系统将确保平台中的节点不会因过多的查询而过载，并且不会影响该节点上运行的所有查询。由于平台中没有一个注册的节点是完全可信的，因此资源管理基于节点报告的资源配置文件和信誉反馈机制。

目前SoterOne已经进入申请grant支持阶段。虽然目前波卡生态隐私保护项目众多，但是随着SoterOne逐步接入波卡等热门区块链生态网络，相信SoterOne很快会成为隐私保护领域的独角兽。

微信号：SoterOne2021

新浪微博：SoterOne链

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编译者/作者：牛币圈资讯

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