该算法模拟宇宙，机器人为照片着色以及来自AI世界的其他新闻

我们不仅向读者介绍比特币行业的发展，而且还向他们介绍相关技术领域-网络安全以及人工智能（AI）领域正在发生的事情。

过去一周，ForkLog收集了来自AI世界的最重要新闻。

IBM推出2nm制程技术来制造芯片

科技巨头IBM宣布了2纳米芯片制造工艺。

与当前的7nm解决方案相比，这项新技术将提供高达45％的性能提升或多达75％的功耗降低。

工程师指出了潜在的好处：

IBM还表示，这种2nm工艺将在指甲大小的芯片中容纳500亿个晶体管。

该公司未报告该技术的商业开发条款。

中国收集了世界上最大的高分辨率卫星图像数据集

中国研究人员创建了世界上最大的高分辨率卫星影像数据库FAIR1M。 根据他们的说法，使用数据集，开发人员将能够训练人工智能来准确识别物体，以识别结构或飞机模型的目的。

带标记的快照的示例。 资料：中国科学院。

新的数据库包含15,000张具有100万个“场景”的图像。 在它们的帮助下，AI不仅可以识别地球表面上的物体，还可以链接它们并确定上下文。

研究人员从高分地球遥感卫星接收了80％的图像。 他们从开放源（例如Google地图）收集的其余图像。

FAIR1M基地是为民用目的而开发的。 任何人都可以访问它。

研究人员创建了一种算法，该算法可检测老年驾驶员中痴呆症的早期征兆

哥伦比亚大学的研究人员开发了一种AI算法，该算法可以根据老年人的驾驶方式来检测老年人的轻度认知障碍和痴呆症。

开发人员使用了车载设备上的数据，这些数据记录了2977位年龄在65至79岁之间的驾驶员的行为。 基于这些，作者得出了用于创建认知特征的29个行为变量。

然后，研究人员开发了一种用于预测认知问题的机器学习模型，该模型可以达到88％的准确性。

科学家希望他们的工作将有助于确保道路使用者和年长驾驶员的安全。

美国国会议员加入OpenAI董事会

美国国会议员Will Heard加入了非营利组织OpenAI的董事会。

赫德是AI公共政策方面的领先专家之一。 他参与了一项法案的制定，该法案定义了一项国家人工智能战略，该法案于2020年获得通过。

OpenAI主席兼首席技术官Greg Brockman表示：“我们期待看到Will将以他独特的专业知识来承担我们为更大的利益而开发和部署AI的使命。”

开发人员创建了一种算法来识别牲畜的情绪

荷兰瓦赫宁根大学的一位研究人员开发了一种AI系统，该系统使用面部识别技术识别和测量农场动物的情绪状态。

该算法实时检测九种情绪状态，包括攻击性，镇定或中性。 其准确性为85％。

九种动物的情绪状态。 数据：研究。

根据开发商的说法，该系统将帮助农民实时监控牲畜，并减少侵入性程序的数量，例如通过对激素进行采样来确定牲畜的状况。

Google开发了一种神经网络，用于将自拍照实际转移到新背景中

Google已经训练了一个神经网络，可以将人像转移到新的环境中，并可以实际地调整照明。

该算法会检测照片中的人物，将其图像与背景分离，然后将其放置在新的图像上。 然后神经网络分析图像和背景中的光照，创建光照和环境图。 之后，算法将它们彼此调整。

为了训练神经网络，开发人员使用了收集的数据进行另一项研究。 他们建造了一个球形亭子，在其中安装了331个LED照明装置，42个常规摄像头和16个深度摄像头。 然后，他们在设计中捕获了70名不同性别，年龄和肤色的志愿者。 结果，研究人员收到了约800万张使用不同光照的肖像。

开发人员没有透露他们打算在哪里使用该算法。 SIGGRAPH 2021会议将提供更多详细信息。

音乐家敦促Spotify不要使用语音识别技术

一群音乐家和人权活动家已敦促Spotify不要使用其先前获得专利的语音识别系统来检测用户的“情绪状态”，年龄和性别来构成个人播放列表。

他们担心这将使Spotify或任何其他已部署该技术的公司能够操纵用户，收集他们的个人信息并歧视易受影响的人群。 音乐家也对技术将加剧该行业的经济不平等充满信心。

Spotify没有对上诉发表评论。 以前，公司经理曾表示，他们不打算在其服务中使用专利技术。

学生创建一个使用AI为图像着色的Twitter机器人

来自厄瓜多尔的21岁学生Giovanni Zambrano创建了一个Twitter机器人，该机器人可以为黑白照片着色。

嗨，????，我再次自我介绍，我是一个使用AI?为黑白图像上色的机器人

要使用我，只需在带有图像的推文中提及我，我将为您回复相同颜色的图像。????????

我通常会在1到10分钟内回复，具体时间取决于当前的忙碌程度。 ?pic.twitter.com/QFjpdB1AlD

— Colorize_Bot????????（@colorize_bot）2021年2月5日

要使用它，用户需要将照片上传到社交网络并在回复中提及该机器人。 在30秒内，算法将返回一张照片，但是这次是彩色的。 漫游器每小时仅响应用户的一个请求，以免造成流量过载。

图像着色算法的操作示例。 资料：Twitter。

该算法基于生成对抗网络。 他还知道如何为视频和GIF着色，但是需要更长的时间。

Deepfake揭示了Van Vanme的第一个Mortal Kombat改编版的样子

博主使用Deepfake和神经网络将Jean-Claude Van Damme的面孔叠加在Linden Ashby上，后者在Mortal Kombat中扮演Johnny Cage [Mortal Kombat] 1995年。

有趣的是，范·达姆（Van Damme）最初在邪教动作片中担任好莱坞武术家的角色，但由于他参与了《街头霸王》（Street Fighter）改编而被拒绝了。

同样在ForkLog上：

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原文链接：https://forklog.com/algoritm-modeliruet-vselennuyu-bot-raskrashivaet-fotografii-i-drugie-novosti-iz-mira-ii/

原文作者：Богдан Каминский

编译者/作者：wanbizu AI

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