知道您的加密货币：区块链，加密货币和数字令牌之间的非常重要的区别

快速浏览一下Bitpatt或任何其他专门为零售目的设计的加密交易平台，不难理解为什么最近有这么多普通人投资于加密货币和数字代币。 这不仅是一个简单的过程，而且非常安全，并且是进入最终投资世界的令人兴奋的门户。

但除此之外，加密货币，数字令牌和区块链还可以作为进入新兴技术美好世界的窗口。 我们所有人都可能需要一点点刷毛。 技术日新月异，但是如果您了解基础知识，那就不是那么容易了。

区块链带给了我们所有人

区块链是底层的公共账本技术，其基础是加密货币，数字令牌和许多其他类型的解释技术。 区块链技术由比特币的神秘创造者中本聪（Satoshi Nakamoto）于2009年首次亮相，但人们对其了解甚少，应用也不佳。 尽管今天肯定可以更好地掌握该技术以及从区块链衍生出的几种原型技术，但仍有许多加密货币投资者不太了解区块链是什么以及加密货币来自何处。

区块链及其应用成为行业流行语而不是技术原理，在比特币首次亮相的最初几年内就变得混乱不堪。 但是，随着采用的兴旺发展，人们对基本原理有了更深入的了解-与此相关的各种应用程序也是如此。 区块链可以轻松地集成到许多现有的数据存储系统中，以革新并提高这些系统的效率。 因为，实际上，这就是区块链。 这是一种新颖且容易访问且安全的数据验证和风暴方法。

从加密货币应用程序考虑时，区块链是一种系统，在该系统中，交易被验证为真实，然后以不可变的只读格式添加到公共分类帐中。 这意味着，与比特币主网进行交互的任何人都可以确切地看到发生了什么交易，发生的时间以及比特币的发送地/发送地。 每个事务的创建方式都将使其永远无法更改。 这样可以很容易地看到该技术的总体可能应用，特别是在传统金融和医疗保健环境中。

加密货币：使用和相关性

加密货币虽然略有变化，但其功能与原始设计有所不同，但仍应进行交易并将其用作货币（还有其他货币）！ 数字货币背后的想法是提供一种完全无边界，去中心化和伪匿名的方式来在全球范围内进行交易。 为系统提供更高的责任感，并且没有传统金融容易受到歧视的做法。

尽管这些货币中很少有一种被任何政府认可为合法货币，但尚未阻止它们成为当今市场上最抢手的投机投资之一。 这主要是因为加密货币已经找到了自己的利基市场，成为一种投机性资产，而不仅仅是一种充当实际货币的货币。 在某种程度上，这是可以预期的，而货币本身的采用却慢慢地占了上风。 为了将加密货币用作商品和服务的汇款系统，许多人将需要就使用条款达成共识，并且基本上可以使用一种系统（或可以互换使用的许多系统）作为全球货币。

这可能是一个范例，尤其是在历史上动荡的市场开始站稳脚跟的时候。 不仅通过全球采用，而且通过稳定价格和价值。 还有许多专门设计为持有较低价值（稳定币）以便用作货币的加密货币，例如Tether（USDT）； 这是一枚旨在保持其价值接近于一美元的硬币。 因此，它的名称被“束缚”到美元。

但是，无论是否发生这种情况，加密货币仍然是一种不可忽视的投机力量。 一年又一次表明已经放弃了一些可观的收获。

数字令牌：有什么区别？

尽管像比特币这样的加密货币确实是数字令牌，但并非所有的数字令牌都是加密货币。 两者分开的是令牌本身的用例和固有功能。 加密货币是数字令牌，旨在用作一种货币，而其他数字令牌则不是。 这些令牌代表许多不同的功能，以包括诸如供应链监控或数据存储之类的功能。

除了令牌本身的功能外，它们的价值通常与加密货币的价值相去甚远，在数字货币中，像NFT（不可替代令牌）这样的数字令牌可作为奇数，收藏品或艺术品的占位符，可能价值数百万美元，或几乎什么都没有。 像Ripple（XRP）这样的代币是特定类型的银行软件的功能单元，虽然价格会波动，但极不可能成为投机资产。

并不是说这些数字代币绝对不值得投资（而是绝对如此），而是投资者必须了解他们所投资的是什么，为什么计划进行投资以及该投资的最终目标是什么。 通常，无论是加密货币，科技股还是初创企业，都有新颖的投资机会，投资者会陷入FOMO陷阱，并最终将大量资金投入他们不完全了解的资产中。 很大程度上是因为其他人报告说，从相同的投资中获得了可观的回报。 数字令牌和区块链技术对于这种特定类型的投资并不陌生，因此，许多投资者在2017年损失了很多钱–押注他们没有内在理解的投资。

因此，保护??您的投资并期待更高的ROI的最佳方法是了解您要购买并支持的加密货币市场。 好吧，在您尝试之前。

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原文链接：https://www.cryptopolitan.com/know-your-crypto-the-very-important-differences-between-blockchain-cryptocurrency-and-digital-tokens/

原文作者：Guest User

编译者/作者：wanbizu AI

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