Not Science Digiconomist Bitcoin – Bitcoin Magazine：比特币新闻、文章、图表和指南

这是正在进行的系列中的第二部分，该系列着眼于比特币挖矿的电力消耗和环境影响 – 第 1 部分可在此处获得。

Digiconomist 及其比特币电力消耗指数是比特币环境和能源辩论中最古老和被引用最多的来源之一。 这个单一的数据点构成了大量（如果不是绝大多数）关于比特币及其环境影响的媒体报道的基础。

在第 1 部分中，我们采用了 Digiconomist 的数据，并在全球和历史上对数据进行了背景化处理。 从表面上看，所有这些信息表明，比特币对全球气候的影响基本上约为 0.1%。 在任何情况下都是一个无关紧要的数字。

在这个后续行动中，我们质疑 Digiconomist 的模型。

在过去的几周和几个月里，比特币的网络哈希率从 2021 年 4 月 15 日估计的 198 EH/s 的高点下降到 2021 年 6 月 30 日的当前估计的 88 EH/s，下降了约 56%。

这主要是由于中国最近的发展已经分阶段禁止了该国几乎所有的比特币挖矿活动。 在同一时期内，所有主要指标都下降了。

鉴于所有这些关键数据点、哈希率、难度和价格/采矿利润的可衡量和有意义的减少，我们预计比特币的估计电力消耗和估计排放量也将因此下降。

Digiconomist 实际上显示了与此完全相反的情况。不断增加的功耗和排放数据。

从 Digiconomist 的方法论来看，该模型完全基于按哈希率衡量的挖矿盈利能力和比特币每天的给定成本。

根据这个引用的方法，我们预计在同一时间段内，在所有条件相同的情况下，Digiconomist 将显示估计的电力消耗和排放量大约减少 73%，以匹配比特币采矿收入减少 73%，或网络哈希率降低 55%。 相反，我们看到电力消耗和排放量增加了 34%。

这里明显有问题. 剑桥比特币用电量指数在同一时间段内运行良好，积极实时反映比特币网络的真实变化。

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那么 Digiconomist 是怎么回事？

我们从 Digiconomist 下载了实际的数据集来仔细看看。 逐日查看结果非常清晰。

该模型不是由方法中所述的现实世界的盈利能力和指标驱动的。 有几个月的时间段显示每天的百分比增长一致，为 0.300% 或 0.000%。 尽管网络哈希率、难度、价格和挖矿盈利能力发生了重大变化，但这些变化在几个月内是一致的。

此外，自 3 月 7 日以来，尽管一半的比特币网络在同一时间分阶段关闭，但每日估计值几乎翻了一番，总共增加了约 85%，平均每天约 0.45%，以几乎完美的线性方式.

在 Digiconomist 模型中可以观察到的唯一相关性与难度有关。 增长率周期的所有变化都伴随着难度变化。 然而，难度的变化与实际估计的电力消耗、增长率和相关排放量没有相关性。

3 月 6 日的难度调整显示下降了约 1.3%。 这引发了从 0.000% 的固定每日增长率到 0.68% 的平均每日增长率，即该难度周期的 8%。

在 Digiconomist 模型中，以哈希率、区块处理时间和难度衡量的比特币计算量的显着减少导致电力消耗和相关排放量的估计增加。 这是一种无法解释且不合逻辑的趋势，我们在过去几个月和难度调整中反复看到这种趋势。

2021 年 7 月 3 日，比特币经历了历史上最大的单次难度下降，约为 -28%。 这只是由于大量比特币计算在持续的时间内离开网络才成为可能。 这是响应中国最近事态发展的网络。 因此，我们预计电力消耗和排放量会相应大幅下降。

相反，Digiconomist 模型根本没有进行调整，现在每天的变化率为 0.000%，与每年 135.12 TWh 的最高测量值持平。 这是在市场看到有史以来最大的哈希率下降之后。

从数学上讲，唯一的方法是让矿工关闭数十万个新一代高效和高利润的矿工，并用数百万个效率低、利润低的老一代矿工取而代之。不合逻辑。

需要明确的是无相关性每日电力消耗/排放增长率与算力、难度、比特币价格和/或矿工盈利能力之间的关系。

Digiconomist 比特币电力消费指数并非由方法中所述的现实世界指标和盈利能力驱动。

这不是科学。 到此为止了。

这是 Ben Gagnon 的客座帖子。 表达的观点完全是他们自己的观点，不一定反映 BTC Inc. 或 Bitcoin Magazine 的观点。

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原文链接：https://bitcoinmagazine.com/business/not-science-digiconomist-bitcoin

原文作者：Ben Gagnon

编译者/作者：wanbizu AI

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