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奥运礼服设计师:AIGC 让童装设计从绿皮车进入高铁时代

2023-05-17 邱祥宇 来源:区块链网络

近日,由温州 AIGC 产业联盟、温州市服装商会共同发起的“首届温州鞋服产业 AIGC 设计大赛”活动正如火如荼进行。大赛聚焦 13 岁青少年服饰设计这一行业存在已久的难题,探讨如何利用 AIGC 热门工具解决青少年服装设计痛点。据巴比特了解,该活动是国内目前公开举办的首个鞋服行业基于 AIGC 的准专业级设计大赛,受到国内鞋服行业的高度关注。

浙江壹禾服饰有限公司董事长、有着“番茄炒蛋之父”称号,担任 2008 北京奥运会、2012 伦敦奥运会以及 2016 里约奥运会中国体育代表团礼服设计师的叶超莹在接受巴比特采访时表示,AIGC 用于服装设计能够将更多的选择权交给了消费者,既节约了品牌公司市调的成本费用更大大缩短了产品的开发周期,同时也能助力孩子的心灵健康发展。AIGC 的出现不仅仅是对某一个行业或者领域带来优势,而是一次和十几年前 iPhone 面世的一样,具有跨时代的意义。对于人们焦虑的 AIGC 取代设计师问题,叶超莹认为,真正能够威胁到的都是一直徘徊观望,对新技术保持怀疑态度的这波人。同时建议大家,“青春不常在,抓紧谈恋爱,Ai 说爱我就在现在”。

巴比特:13 岁左右的孩子正处于青春期,生长发育最快,个人审美也在快速变化。因此针对这一群体的服装被视为最难设计的。目前童装设计流程是怎样的,存在哪些问题?你是否觉得这些问题影响了儿童的穿着体验和健康发展?

叶超莹:平时,孩子们都是穿校服为主,13 岁左右的孩子正处于青春期,在小学升初中的阶段正好很难购买到合适的服装款式,低龄的款式尺码和款式已经不适合他们,成人装的款式也不适合会让孩子显得少年老成,目前的童装的设计流程,还是会以专业设计师团队根据之前的流程,从流行趋势分析再结合品牌 DNA 进行每一季的产品开发,其实青春期的孩子已经开始有了自己的思考和他们的审美观了,有可能设计的就不是他们心目中所认可的服装,所以 AIGC 的技术让消费者就可以将自己心目中想要的产品给描述出来,既节约了品牌公司市调的成本费用更大大缩短了产品的开发周期,并且可以通过具体的款式画像能够上图预定,让库存成本降低,让消费者更能够用适宜的价格购买到心仪的产品,这样穿着体验也是最佳的,对孩子的心灵健康发展也起到了很好地助力。

巴比特:据你了解,目前是否有设计公司已经在使用 AIGC 参与童装设计,以前存在的问题是否得到了明显改善?

叶超莹:这点是毋庸置疑的很多设计师团队早就在使用 AIGC 参与各种服装的设计了,AIGC 的前身 cdr,Ai,PS 应用都已经有 20 多年历史了,只不过现在的技术是更加智能化、更加高效了,以前存在的问题 AIGC 的工具应用的普及不仅仅是明显的改善,应该来讲是绿皮火车和高铁的区别。

巴比特:在你看来,AIGC 的出现对服装设计行业带来最大的优势是什么?

叶超莹:AIGC 的出现不仅仅是对某一个行业或者领域带来优势,正如媒体所描述的那样“这是一次和十几年前 iPhone 面世的一样,具有跨时代的意义”,它真正让很多人能够从工作中解放出来去更多的思考落地创意方面的工作,并且能够通过不断地磨合、训练来让 AIGC 成为一个高级的设计助理,它可以随时回复人类提出的问题,整合出所需要的更细颗粒度的资讯,之前一个设计团队做一个趋势分析和产品企业方案的周期,被 AIGC 快速提效,这一个效率和之前的流程是完全没有可比性的。

巴比特:AIGC 工具的出现,是否会对童装设计师的创造力和职业前景造成威胁?你认为未来的童装设计师需要具备哪些技能和素质?

叶超莹:随着 ChatGPT 技术的出现,很多原有的职场人都普遍有了焦虑,其实最终真正能够威胁到的都是一直徘徊观望,对新技术保持怀疑态度的这波人,所以我说:“青春不常在,抓紧谈恋爱,Ai 说爱我就在现在”。未来所有行业的设计师都应该是复合型人才,一位好的设计师应该是,不仅仅是活着,而应该是生活着,从生活体验中挖掘痛点解决问题才是一位合格的设计师。

巴比特:你认为未来 AIGC 是否会成为童装设计的主流趋势?会对服装设计行业带来哪些新的商业模式?

叶超莹:我是乐观派,所以我认为主流趋势还是人类掌握着,AIGC 只是一个具有高速度算力的机器人,至少我感觉到未来人工的待遇只会越来越高,因为 AIGC 让更多的人不愿意深度学习和思考。对服装设计行业带来的新商业模式已经出现了,就是 AIGC 设计模拟的产品已经可以在线上预售,将更多的选择权交给了消费者,并且对于品牌商来说试错成本逐步降低。

巴比特:使用 AIGC 设计的服装,是否会面临版权风险,如何处理?

叶超莹:知识产权保护是一个组合拳,不是一个设计稿就可以保持核心竞争力的,以现在 AIGC 的出设计方案的效率,你申请知识产权保护的流程还没走完,新的设计都已经迭代了 N 多版本出来了,所以服装设计不仅仅是款式设计这么简单,是从功能性面料开发,到特殊工艺结合,到产品款式应用的一整套方案,还是稻盛和夫说过的一句话“现场有神灵”,在现场打磨出来的产品本身就是原创带知识产权的。

巴比特:市场上已经出现众多 AIGC 绘图工具,在你们使用过程中,这些工具还存在哪些不足?另外,AIGC 绘图工具很多且同质化,你如何看待这些工具未来的发展?

叶超莹:任何产品和工具都一样,我一直提倡“先完成,再完善,更完美”,只要我们选择行业头部前三,它的用户足够多,收入就稳定,投入的研发费用就越足够,产品的迭代就更快,这样这个工具就会日趋完善。AIGC 的绘图工具很多只是现阶段百花齐放,很快你进不了头部都会被迫出局的,同质化严重本身就是所有行业和人类需要面对的普遍问题,只要应用工具的人知识面丰富,情商高,创意够强 + AIGC 才能够是天人合一。这次温州 AIGC 联盟和温州市服装商会联合发起的首届 AIGC 设计大赛,就是为了快速普及 AIGC 技术在温州区域的应用和落地,整个比赛流程设计和评委团队的邀请工作我们都充分应用了 GPT 技术,包括大赛推广文案、视频、作品收集,工具应用都以 GPT 技术为主要工具,相信未来 AIGC 技术一定会像微信一样,人人都离不开,并且是每天应用的时长最多的工具。

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编译者/作者:邱祥宇

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