开源模型 PrivateGPT 上线，可本地搭建、避免信息外泄

据 IT 之家 6 月 25 日报道，开发者 Iván Martínez Toro 近日推出了 PrivateGPT 开源模型，允许用户在没有互联网连接的情况下，根据自己的文档提出问题。

据悉，PrivateGPT 开源模型可以在家用设备上本地运行，运行前需要下载名为 gpt4 all 的开源大语言模型（LLM）。然后，指示用户将其所有相关文件放入一个目录中，以便模型引入所有数据。训练 LLM 后，用户可以向模型提出任何问题，它将使用提供的文档作为上下文进行回答。PrivateGPT 可以摄取超过 58000 个单词，目前需要大量的本地计算资源（推荐使用高端 CPU）来设置。

Toro 表示，当前 PrivateGPT 处于概念验证（PoC）阶段，至少证明可以完全在本地创建类似于 ChatGPT 的大模型，可以预见这种 PoC 转换为实际产品之后的潜力，可以让公司访问个性化、安全和私密的 ChatGPT 来提高生产力。

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编译者/作者：东寻

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