链游的 AI 革命（四）丨AI 是如何实际运用在游戏中的？

在2023年3月结束的全球游戏开发者大会（GDC 2023）上，“AI技术在游戏中的应用”这一话题成为了最受关注的焦点，几乎所有的人都在讨论。OpenAI 创始人 Sam Altman 在近期采访中表示：“AI是少有的被严重炒作之后，还被严重低估的东西。”这句话放在游戏行业更为贴切，可以说这一轮的 AIGC 技术的飞速发展，首当其冲受影响的就是游戏行业，自然将催生整个游戏产业的变革浪潮。

这是一场关于生产力的革命。

实际上，AI 于游戏行业的应用早就已经不是讨论阶段了——游戏行业一直是 AI 技术发展的主要驱动力，从智能对战到虚拟世界，从智能客服到 AI 检测作弊行为，AI 技术被广泛应用于游戏中。

而现在，在 AIGC 这波浪潮的推动下，游戏行业正在迎来新一轮 AI 变革节点。主要的趋势总结起来就四个字：

各种利用 AIGC 技术制作的可以降低游戏开发成本、提高游戏制作和运营的新工具已开启了狂暴井喷模式，来看看现在都有些什么样的 AI 黑科技吧！

Epic Game 在 GDC 2023 上展示了他们最新的 Metahuman Animator 技术，这个技术可以让开发者在几分钟内创建高质量的动画，只需要三帧镜头就可以生成面部骨骼，也支持从视频和音频生成动画。使用者不需要拥有动画制作经验，只需要一部 iPhone 手机，就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上，生成高度真实的动画。在现场展示中，演示人员仅仅用了 2 分钟，就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。

Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法，该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说，用户只需要打字，AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果（如：树叶在风中微微摇曳）创建出来。

软件目前还在内测中，可以在官网登记申请 Early Access，暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌，还有神器 ChatGPT，可以让它来帮你详细描述一个场景：

GAEA 是一种技术系统，它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段，GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案，甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久，国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo，里面的 NPC 没有预设剧本，全部由 AI 操控，彼此之间可以互动，有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动，每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由，共同组成了一个演变中的小“社会”，可不就有“西部世界”那味了？

有独无偶，就在前一阵子，斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC，放在一个模拟的小镇里，这些 NPC 不仅会自己对话，还参与了复杂的行为（包括举办情人节派对等）

有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”：

不由感叹，也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了，也许有一天电影《失控玩家》（Free Guy）里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实！

随着游戏规模越来越大，编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC，如何保持每次与他们互动都是独特的呢？这就是 Ubisoft（育碧）公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。

该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词，比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等，这些工作本来都是由游戏编剧（策划）花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后，AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本，从而节省大量时间，让编剧可以专注于其他核心剧情元素。

Scenario 是一家初创公司，开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上，你选择一组视觉素材，上传自己的训练数据，如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等，然后，用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎，无需任何额外的技术技能。最后，用户可以使用几个单词将想法变为现实，资产创建从未如此简单。

AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域，而就像我在开篇所提到的，国内的游戏大厂们早就已经动起来了。

在开发阶段，国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中，如辅助角色设计、各种游戏资产生成（图标/特效/地图/模型……）等等，网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具，以此作为裁员的依据。

游戏在运营阶段，除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材，不限于图像、文案、视频等等，同时也降低了 UGC 内容创作的门槛，让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容，玩家也更有动力愿意主动传播。

以下举几个例子：

<逆水寒>

逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成，效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点，给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整，同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词！一键分享朋友圈，这还不得带来点赞无数？

<原神>

用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照，使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过？秉着打不过就加入的原则，有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型，在 ControlNET 的帮助下，用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。

二次元角色的二创美图更不在话下：

<某出海公司>

用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本，又快又地道，还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图，配上用 Chatgpt 设计的（英文）文案，海外运营成本得到大幅提高。更离谱的，之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的，现在有 AI 工具，稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品，连演唱、伴奏都包圆了……

总的说来，AIGC 现行工具的能力，已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程，且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍，而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候，总耗资达到惊人的 56 亿人民币，开发时间高达 8.5 年，主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实，花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在，再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏，能缩短到多久？又能缩减多少比例的成本呢？

AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”，而对于小团队来说，则是“降本”——降低制作的门槛，以及大大降低需要的启动资金。

快速生成游戏素材，见下图，已有独立游戏开发者，利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画，需要手动绘制每一帧图像，现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画，不会就得找个会的或者外包出去，现在么不会也关系，只要有审美，画角色的事儿交给 AI 就行了

目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的，主要还是 2 D/2.5 D 的素材，包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。

国内的游戏 AI 公司无中之城工作室（City From Naught）与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏，代号“DetectiveGPT”，玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相，，预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中，NPC 都是预设好的对话，玩家通过选择提问选项来获得线索，而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中，玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC，目击者会根据玩家的问题做出相应的回答，沉浸式破案体验，代入感 ++ 有没有！

国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者，使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏（Whack-a-Mole World!），写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。

AIGC 技术的发展，确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码？ChatGPT 可以帮你；不会画画？Midjourney、SD 供你选择；不会写文案？让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的，就只是创意了，以及把自己想要的描述给 AI 的能力

（悄悄说一句，没创意的时候，也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦！）

随着日益成熟的游戏工业化，制作游戏的成本越来越高，拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在，我看到了一个新的可能——或许在不久的将来，我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人，给我们带来惊喜。

这场 AIGC 革命刚兴起的时候，有很多人在质疑、观望，因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而，技术的车轮毫不留情向前碾过——

那时候有人说：AI 画手不行啊。没过多久，midjourney V5 发布了，画手部没有问题了。

那时候有人说：AI 画图出来的亚洲女性都太丑了，没法看。没过多久，训练了很多日韩美女的 Lora 来了，轻松生成各种漂亮的网红小姐姐

那时候有人说：AI 画图只能用来提供灵感，没法控制角色动作，不好用。没过多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的图片动作也能控制了

那时候有很多人说：AI 画出来的图标、logo 不是矢量图，不好用。没过多久，VectorizerAI 出来了，一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式

那时候有人说：AI 生成不了指定的文字，乱码文字的一眼 AI！现在，新版本的 SD 支持贴文字了

……

AIGC 发展的速度太快了，一个月后的今天，AI 又会发展到什么地步了？不敢想……但无论如何我知道，是时候该放下那些偏见，以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。

本篇完结。下一篇《AI+WEB3 链游》

30天实验观看地址：https://www.chaocanshu.cn/new.html?291

直播观看小镇演化传送：

https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf

AI侦探游戏视频演示：

https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web

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编译者/作者：W Labs 瓜田实验室

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