据站长之家 8 月 14 日消息,IBM 研究人员近日在《自然电子学》杂志上发表了一篇文章,介绍了一款用于深度学习推理的模拟人工智能芯片。该芯片采用模拟内存计算的方法,使用纳米级的相变存储器将突触权重存储为电导值。 芯片具备 64 个模拟内存计算核心,每个核心都有一个 256 x256 的交叉阵列,用于存储突触单元。芯片的架构使得每个核心能够处理与深度神经网络层相关的计算。 原文链接 —- 编译者/作者:Yangz 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
IBM 研究人员推出用于深度学习推理的模拟 AI 芯片
2023-08-14 Yangz 来源:区块链网络
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