巴比特 | 元宇宙每日必读：华为、小米大模型露出水面，荣耀跃跃欲试，AI大模

摘要：据钛媒体报道，8月4日，华为在开发者大会上发布了HarmonyOS 4系统，通过盘古大模型的加持，智慧助手小艺将具备AI大模型能力，带来更智能化的体验。就在华为发布HarmonyOS 4系统一周后，小米大模型也浮出水面，其开发的大规模预训练语言模型MiLM-6B现身大模型评测榜单。在整个消费电子的下行周期下，融合大模型，既是手机厂商之间的一次AI博弈，也是全产业链的一次主动求变和“自救”。

图片来源：由无界 AI工具生成

据站长之家 8 月 14 日报道，美国知名投资公司 Ripplewood 计划向人工智能软件公司 OpenAI 投资 10 亿美元。该投资将利用 OpenAI 的开发的产品，包括聊天机器人软件 ChatGPT 和图像人工智能软件 Dall-E。这次投资可能使 Ripplewood 成为人工智能行业的重要金融投资方，尤其是如果 OpenAI 将来上市，Ripplewood 在 ChatGPT 方面的股权可能会非常有价值。

此外，Ripplewood 计划推出基于人工智能的投资工具，提供精确的市场预测和优化投资组合。这种解决方案预计将于 2023 年底推出，前提是成功参与 OpenAI。据悉，Ripplewood Holdings LLC 成立于 1995 年，由美国投资银行家 Timothy C. Collins 创办，该公司决策着 Ripplewood 的投资。Collins 目前持有 15% 的股权，他带领投资团队在欧洲和东南亚扩大投资，合作伙伴包括 Blackrock、Nathaniel Rothschild 和美国银行。

据站长之家 8 月 14 日报道，微软研究认为 GPT-4 足够应对医疗任务，可以加速医疗流程并提高效率。微软研究团队表示，大型语言模型（LLMs）如 GPT-4 在医疗领域有巨大的潜力。这些模型可以帮助加快医疗流程，例如通过处理大规模的非结构化患者数据来提高癌症药物的开发效率。

微软还推出了专门针对医疗任务的 BioGPT 等语言模型，但现在明确表示未来将主要依赖 GPT-4。此外，微软正在开发“LLaVA-Med”模型，将医疗数据与研究更紧密地结合起来，加速医疗护理和研究。

据站长之家 8 月 14 日报道，英国副首相奥利弗·道登表示，人工智能有可能对英国产生比工业革命更重大的影响。他认为，人工智能将提高生产力，并加快政府决策的速度。道登表示，人工智能正在迅速发展，它能够从大量的数据集中获取信息，帮助人们做出决策。

道登强调，人工智能的发展将导致经济的重大重组，但政府将确保人工智能不会对人类造成伤害。他比喻人工智能的传播与汽车的发明相似，认为人工智能可以完成无聊的工作，让人类更专注于更有趣的事情。他也强调必须认识到人工智能发展中的风险，并采取相应的措施进行解决。

据《科创板日报》8 月 14 日报道，知名分析师郭明錤在 X 平台（前推特）发文称，英伟达发布 L40S，可能会使得投资人对 AI 投资的关注重点转移到 AI 边缘运算，潜在的受惠者包括戴尔、华硕等。

据了解，英伟达于 8 月初发布了 L40S GPU，这款计算加速显卡可以用于图形渲染、人工智能大模型训练和推理、三维设计和视频处理等用途，AI 运算性能高于 A100 GPU。由于这款加速卡不支持 NVLink，且没有选择采用 HBM 显存，而是采用 GDDR6 ECC 显存，因此 L40S 相比 A100、H100 更加适用于边缘运算。

据《科创板日报》8 月 14 日报道，德勤日本（Deloitte Tohmatsu）最早将在 9 月正式开始利用人工智能（AI）审查企业的财务信息。通过让 AI 学习过去存在错误及不当行为的企业的财务报告，找出审计对象企业的违规风险。

据路透社 8 月 14 日报道，韩国最大电信运营商 SK 电讯宣布将向美国 AI 公司 Anthropic 投资 1 亿美元，以加强其电信驱动的 AI 业务。SK 电讯表示，两家公司计划联合开发面向全球电信公司、可支持多种语言的大语言模型，并建立人工智能平台。

Anthropic 由前 OpenAI 研究人员创立于 2021 年，总部位于美国旧金山。该公司开发了聊天机器人 Claude，并得到谷歌和 Salesforce 等科技巨头投资，已于 5 月完成 4.5 亿美元 C 轮融资。此前报道，Anthropic 发布 AI 模型 Claude Instant 1.2。

大模型创投市场，来到了“无公司可投”的新阶段。创业者想要钱，但新轮次大额融资越来越难；投资人难以寻求合适的标的，看得中的投不上、投得起的看不上。这样的现象既在意料之外，又实属情理之中。万箭齐发小半年，普通人对AI与大模型的使用频率下滑，当激情趋于平缓，就连领头羊ChatGPT的访问量增速都开始放缓。但这个赛道的卷和拥挤远未停歇。

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据《金融时报》介绍，不少公司正把大模型生成的结果、也就是所谓的合成数据（Synthetic data），喂给参数量更小的大模型吃，发现效果还不错。对于使用合成数据，OpenAI的CEO Sam Altman不仅不介意，还放话“未来所有数据都将变成合成数据”。估值20亿美元的大模型初创公司Cohere同样在用合成数据。公司CEO、经典大模型Transformer论文作者之一Aidan Gomez甚至认为：合成数据可能加速通往“超级智能”AI系统的道路。

https://www.8btc.com/article/6829536

诞生9个月，ChatGPT已经花费近2亿美元！外媒Analytics称，OpenAI很可能到2024年破产。OpenAI每天大约烧掉70万美元，仅用于维持ChatGPT的运作。这个费用还不包括GPT-4、DALL-E 2等其他AI产品。

https://www.8btc.com/article/6829556

今年上半年，一个接一个的大模型发布，企业之间上演了一场“百模大战”。到了下半年，大模型有些“退潮”，取而代之的是应用端的落地，让更多的用户对大模型有了深切的感知，同时也在变革着终端硬件的发展方向。其中，手机作为感知能力最强的终端设备之一，大模型在端侧以及云侧能力的加持，正在推动着其加速体验上的革新。

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编译者/作者：云锦

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