《自然》杂志刊登 IBM“AI 模拟芯片”研究成果，效能可达传统芯片 14 倍

据 IT 之家报道，《自然》期刊杂志 8 月 23 日刊登了 IBM 研究实验室的最新研究成果：一种能效为传统数字计算机芯片 14 倍的 AI 模拟芯片。

据称，该芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，有望突破当前 AI 开发因为算力性能不足、效率不高而导致的瓶颈。该文章摘要中表示，当前拥有数十亿个参数的 AI 模型可在一系列任务中实现较高精度，但也凸显出传统通用处理器（包含图形处理器、中央处理器等）效能低下的问题。为此，研究团队提出“模拟内存计算”的方案，通过在自身的存储器上并行执行矩阵 - 向量乘法，提供更强的能效。

原文链接

—-

编译者/作者：东寻

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。