用文心大模型，讲述AI应用落地新故事

原文来源：新摘商业评论

作者：脱落酸

图片来源：由无界 AI? 生成

大家是否都有这样的感觉，在科技圈社交时，如果不聊几句大模型，就会显得自己特别落伍。

AI热能持续至今，自然有其原因。过去，我们教给机器什么，它就学会什么；而如今，有了大模型，机器也能逐渐学会那些以前未曾教给它的知识。

大模型可以说是AI的一个分水岭。类似引领“第四次工业革命”，拉动全球经济增长的引擎。它能重塑产业，具备巨大的商业价值和成长潜力，没有哪个大厂会愿意错过这个机会。

百度最先提出所有行业都值得用大模型重做一遍，无论是阿里、腾讯还是华为，它们也都紧跟摇旗呐喊。早在今年3月发布大模型产品文心一言时，百度就在强调：要做“第一个把全部产品重做一遍”的企业，不是整合，不是接入，而是重做、重构。

百模大战，一促即发。前几日，国产首批大模型备案的通过，更是为大模型的脱虚向实添加了一把火。

AI迎来黄金十年，大模型正加速走向应用，而通往AGI的产品化之路也才刚刚开始。

这无疑是创业者最应该争取的主战场。按照百度的理解：真正的AI时代，新的应用将基于大模型进行开发，而AI原生应用则是AI技术与各个行业深度融合的最佳方式，也是推动社会进步的最佳途径。

尤其在近期文心一言全面向社会开放后，生成式 AI 的创业热潮更受瞩目。据百度官方数据，文心一言全面放开后的 24 小时内，共计回复网友超 3342万个问题。可以说，文心一言的放开全面引领着自然语言处理技术的潮流，更多创业者、开发者深刻意识到生成式 AI 的广阔发展前景。

大模型对人类造成的冲击，可能比互联网时期更加猛烈。

如何理解这种猛烈程度？网络上有这样一段类比，简单翻译下：

就像互联网时代并非仅仅依靠网络基础设施的铺设就能产生价值，而是需要一批像阿里、百度、腾讯、京东等互联网企业的出现，才能为用户带来真正的使用价值。

同样，在移动互联网时代，仅有iOS和安卓系统还不够，关键在于手机内置了微信、美团、滴滴、抖音、淘宝等应用，使得衣食住行和娱乐更加便利。

未来的AI时代，基于成熟的大模型将会打造出各种各样的原生应用。

用AI重塑各行各业并非空谈，但要将这一愿景真正转化为现实，需要无数开发者和创业者的共同努力。

怀着“用AI原生思维重构产品应用”的思维，百度举办了一场前所未有的“文心杯”大赛。就在今天刷屏的百度云智大会上，百度公布了最终获奖名单。

这意味着，获奖企业不仅可以得到百度技术、人才等一站式Al资源支持，还有机会在高达千万的早期投资上，获得一部分价值总额10亿的投资基金。

如此巨大的资源和投资，展示了百度对 AI的长期投入与关注；为期三个月的比赛落下帷幕，历经层层筛选，一批AI独角兽企业也在各个行业崭露头角。

Nolibox就是其中之一。成立于2020年，是国内最早探索在设计领域应用生成式人工智能技术的企业之一。目前，Nolibox已经接入了Stable Diffusion、GPT、百度文心等多个大模型，并在对相关模型进行二次开发的基础上，构建了画宇宙、图宇宙两大核心产品，为服装、电商、游戏、教育等多个智能设计需求的应用场景提供服务。

最初，Nolibox聚焦于电商和营销场景的图像设计，但这要求在不同的工种和工具之间来回切换。直到大模型的出现，才大大缓解了设计领域物料不足和昂贵等问题。

从有限到无限，从高成本到低成本，生产物料正被AIGC重构。Nolibox CEO 徐作彪，以文心大模型的中文语料库为例指出：“在文案生成与推荐的准确度方面，文心还是比较靠前，尤其是一些细分场景的可定制化，都还是蛮可以的。”

电商导购助手Buysmart.ai创始人陈历飞也有类似的感受，他总体而言认为：“百度大模型的使用感还是比较流畅”，而且是在替换GPT的情况下，“不需要做太多修改，整个流程就能够顺利跑起来。”

还有一家名为Genie AI的二次元社区应用，最初也选择了使用GPT模型。但在切换到百度大模型后，“无论模型的微调，还是一些关键词的表述，两家的效果和表现是差不多的”。

除了表达对文心实力的认可，Genie AI CEO 彭康伟还补充道，“如果从安全以及中文的兼容性角度考虑，文心大模型还会更好一点。”

无疑，百度为创业公司提供了坚实的基座，而文心杯创业大赛也成为了大模型领域最前沿信息的集散中心。AIGC产品呈现多元化趋势，2C和2B领域相互渗透。在这次比赛中，潜力项目涵盖了生产力工具、营销/销售、医疗等领域，并覆盖了AI助手、电商、法律等多个垂直领域。

例如，基于文档智能的专业知识问答助手及阅读平台ChatDOC，以及人工智能驱动的新材料发现平台幻量科技等。

就这样，跟国内其他公司完全不同，百度聚焦高价值行业与应用层项目，正致力于构建一个繁荣强大、充满活力的AI生态。

基于文心大模型3.5开发AI应用，许多创业公司纷纷开启了大模型创业的“加速度”。

首要要指出，选择拥抱大模型，不再是自己开发这并不是低人一等。AI原生应用更加注重技术的可行性和商业化前景。

由于资源与时间的限制，很多最初想开发最佳大模型的企业，需要重新思考他们创业的生态定位，以在成熟大模型的底座上做出适合自己的解决方案。

就像互联网行业巨头微软一样，他们在ChatGPT横空出世后，并没有另起炉灶再开发大模型，而是选择与OpenAI合作：

先是推出由OpenAI提供技术支持的最新版Bing搜索引擎和Edge浏览器，接着又将GPT-4全面接入Office，最后还在Windows11中加入一个名为Copilot的AI助手…...

尽管早期与OpenAI有着深度合作，但微软也没有亲自着手开发，更没有采取强硬的方式收购OpenAI。

充分利用其他大模型，基于其他大模型开发，并孵化出在各个行业具体场景中发挥作用的原生应用，这是一个必然的趋势。

开发建大模型本身并不是目的，只有应用才有价值。特别是在产业升级的背景下，加速大模型从"样板间"走向AI原生应用的实际应用，才能为人们的生产生活真正提供所需，推动中国经济的创新和发展。

然而，需要注意的是，与大模型繁荣相比，国内的原生应用数量和规模仍然有限。相比之下，国外几乎每天都有新的深入生产和生活的AI原生应用问世。

例如，“文生图应用赛道中最火爆产品”Midjourney。因为工厂里拧螺丝的马斯克、跟村民合影的尤达大师、太空歌剧院等仿真度超群的照片频频出圈；

还有号称“全球首位机器人律师”DoNotPay。一家由斯坦福大学的计算机科学家约书亚·布劳德创办的企业，基于GPT-3 API开发，在短短5年时间内处理了超过了300万起案件，帮助用户撤销了价值8000万美元的罚单。

科技创业正从“互联网+”迈向“大模型+”，不少公司已经找到了商业模式。

DoNotPay目前的估值已经达到 2.1 亿美元?；主打AI 文字生成的Jasper能够编写 TikTok 视频脚本，创办18个月，估值已达15亿美元。

此外，还有在线语言学习平台Speak，连ChatGPT母公司OpenAI都向它投资了2000万美元。

今年3 月微软发布 Copilot 后，一度引发了“什么是 AI 时代的的 Killer App（杀手级应用）”的讨论。

5个月过去了，在前几天的「西溪论道」闭门会上，李开复类比：微信放弃 compatibility（兼容性）”的特征，得出了“Copilot不算是 all in 大模型的产品”的结论。

这个结论再次点燃了大家对于AI 原生应用的好奇。很多人支持这样的观点：如果移除 Copilot，Office 软件仍然是Office，这才有可能成为大模型时代最成功的产品。

如果说AI 只是锦上添花，那么AI native离李开复眼中的理想世界还有不少距离，但无论如何，AI原生应用，都将成为大模型时代最值得争取的主战场。

有意识地培养AI native思维成为当务之急，因此你不难发现，李彦宏不止在一次对话中强调：

“新的国际竞争战略关键点不在于一个国家拥有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，以及这些应用在多大程度上提升了生产效率”。

无论是百度文心杯的举办，还是张勇牵头的名为「西溪论道」的面对面闭门交流会，都指向了同一个目标：

百度作为长期深耕AI创投圈的领军者，正扮演创企发展途中最强有力的推动者角色，全力深入各行各业，赋能AI原生应用的全生命周期。

未来的中国一定会拥有自己的大模型生态系统，而百度文心大模型将会变成AI开发者的默认基础模型。凭什么？

凭借百度积累多年的股权投资经验，更加了解如何挖掘AI企业的价值，凭借百度走深向实，在业内率先提出了行业大模型的落地思路。

“加快利用文心大模型和文心一言构建 AI 原生应用，重构百度原有的产品线和业务体系，推动长期增长"。这是百度在 AI 领域的一场重要战役。

通过多模态内容生成，百度营销 AIGC商业创意平台「擎舵」能在2 分钟生成 100 条创意文案，在3 分钟内生成一个数字人建模，在5 分钟内制作一支完整的数字人口播视频；此外，百度基于大模型能力打造了 AI 助手「超级助理」，能够将需要小时级完成的工作压缩到分钟级甚至秒级…...

不仅在企业内部，目前百度已经在医疗、金融、法律、教育、交通等多个领域推出了AI原生应用，并取得了显著的效果。

例如，小度医生根据用户输入的症状或问题，能自动生成诊断结果和治疗建议；小度理财根据用户输入的资产或目标，能自动生成投资方案和收益预测；小度老师根据用户输入的课程或问题，能自动生成学习内容和答案。

百度的AI原生应用不仅为用户提供了更智能、更便捷、更高效的服务，也为百度带来了更多的商业价值和竞争优势。

据财报数据，百度智能云二季度收入同比增长 5%，达到 45 亿元。智能云实现连续季度盈利（non-GAAP），百度坚持围绕生成式 AI 和大语言模型构建新引擎，推动长期增长。

AI原生思维预示了百度在大模型时代能够发挥的潜力，而在大模型技术上投入与积累则将直接决定百度能够走多远。

根据IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》显示，百度文心大模型在行业覆盖上获得唯一满分成绩，在能源、金融、教育、医疗等领域已经实现广泛业务布局和落地场景探索。

早从2013年开始，百度就开始布局AI相关的技术，并累计研发投入超1400亿元。截至2022年4月，百度全球AI专利申请已经超过2.2万件。

压强式的研发投入，使得百度厚积薄发。如今的它在大模型研发必不可少的芯片、框架、模型和应用四层架构中，均实现自研。

针对这四层核心架构打出“组合拳”，百度又进一步形成了自己的技术优势，文心一言的成本降低就是证明：

自3月份启动内测以来，不到2个月的时间，文心一言已经完成了4次迭代，推理性能提升10倍，推理成本降到原来的十分之一。截止5月23日，内测两个月之后，经过百度智能云千帆大模型平台四层架构（芯片-框架-模型-应用）端到端的优化，文心一言在高频场景中的推理性能已经提升了50倍。

作为国内最早入局和布局生成式AI领域的玩家，百度已经向外证明了自己超强的进化能力。

拥有产品就意味着拥有市场，拥有竞争对手则意味着需要竞争。"百模大战"的局面，在很大程度上是为了缓解对"半导体硬件卡脖子"问题的担忧。

要让国产大模型走向世界，迫切需要找到突破的方法。以百度为代表的科技巨头主动引领技术突破，不仅是实力，也是责任。

其实，多数企业既没有能力也没有必要做大模型，把大模型能力和企业业务有效结合，创造更强的价值，将成为企业弯道超车的机会。

从这个角度出发，自ChatGPT横空出世催生AI大模型热那一刻起，百度似乎就迎来春天了。

市场估值在很大程度上证明了这一点。根据第三方机构数据显示，截至2023年9月5日收盘，百度在纳斯达克市场的总市值为3990亿港元，在中国互联网企业中排名第二，在全球互联网企业中排名第四。

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编译者/作者：Model进化论

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