万向区块链总经理陈斌：资产可信数字化是实体经济融入数字经济的通行证

2023年9月19日，“2023上海区块链国际周·第九届区块链全球峰会”在上海开幕。万向区块链总经理陈斌先生以《资产可信数字化是实体经济融入数字经济的通行证》为题进行现场演讲。

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区块链网络对本次会议进行全程现场跟踪报道。以下是演讲内容整理。

尊敬的各位嘉宾，各位同行，大家早上好！

我是万向区块链的陈斌，今天我给大家带来的主题是《资产可信数字化是实体经济融入数字经济的通行证》。毫无疑问，现在数字经济作为全球发展的重要引擎，已经成为全球共识，怎么理解数字经济发展，有两个维度：

第一个维度，从经济规律、经济范式来考虑，我们认为Web3.0是数字经济非常理想的经济范式。在Web3.0里包含了两个重要的特征：

一是去中心化，在去中心化的情况下，强调的是公平，强调数据的主权，强调的是利益相关者的权利共享。

二是Web3.0里的Token（通证）、代币化，强调的是资产流通效率，一个是公平，一个是效率，效率更高。当我们把一切资产通证化之后，在新的网络里通过智能合约让经济流转效率更高。这是第一个层面，从Web3.0角度看数字经济的范式。

第二个维度，从数字资产的角度看，分原生资产和孪生资产，数字经济的发展离不开数字资产大规模发展。什么是原生资产？在传统领域里像数字游戏是非常传统的原生数字经济形态。另外还有传统经济，只有当传统经济大量进入到数字经济融合的时候，才会发展的比较大。比方说像电商行业、O2O行业，这都是在传统互联网里非常大的实体经济融入到数字经济里的典型案例，只有这些行业的发展才会引起数字经济的发展。

就像我们现在数字经济、数字资产，大家都会谈到Crypto、加密资产，如果加密资产全部都是一些纯原生资产的话，那这个行业规模可能不会很大，一定要有大规模传统经济、实体经济进入到这一领域，变成数字化经济、数字化资产，才有可能变成新的经济增长引擎，在实体经济里有很重要的特点，是规律化的运行，符合传统的规律。我们看到实体经济传统上受到供求关系、生产力提高，以及短期债务周期、长期债务周期四方面共同的变化和影响决定的实体经济发展。

在数字经济时代，会有新的运行规律，叫“智能经济”。智能经济运行的基础就是在Web3里的一套经济运行模型。当然了我们在谈到新经济运行模式时，这两天很多嘉宾谈到了AIGC对新经济模型的影响，刚才杨小虎教授也非常担心，他谈了很多实体经济产业的事情会不会非常boring让大家感到无聊。

引用摇滚歌手崔健的一句歌词“我的理想在那儿，我的身体在这儿。”当然，我们玩Web3的很多都是年轻人，不太听崔健的歌，但他的这句歌词非常能说明行业的发展现状，如果说有一天我们要把数字经济的比重扩大，要大量发展Web3.0行业，非常集中性的标志就是实体经济、实体资产要大规模进入到Crypto领域、进入到数字经济，数字经济和实体经济的融合是非常大的未来。这也是为什么今天我在谈这样主题的原因。

当我们谈到数字资产发展，很多人会想到Crypto、Token，但是在Web3里，今天大家谈了很多DePIN、RWA等话题，可以看到，在实体经济资产融入到数字经济里的时候，并不是所有资产都适合被数字化，或者都适合被Token化，这里带来一个问题，到底什么样的资产适合做数字化Token化？

如果要做Web3.0新经济运行模式，那资产Token化是前提，但不是所有资产都适合做Token化，在公链领域在资产标的的选择上很多人也在探索怎么把传统经济、传统资产做Token化。在联盟链领域，除了在公链领域会碰到的问题外，特别在国内还会遇到政策法规的问题，什么样的事情可以做，什么样的事情不可以做。

围绕这个我们提出一个观点，这个路有可能发展的很长，因为理想在那儿，身体还在这儿，我们要把大规模实体经济融入到Web3.0、数字经济的发展里，还有很长的路要走，可能中间是Web2.5的状态。

传统经济资产可信数字化是做Token化之前必须要做的一步，什么叫资产可信数字化？提到数字孪生和可信数字孪生的概念。

大家之前一提数字孪生，想到的都是3D引擎渲染，对现实世界的模拟，谈到的是这样的技术，而且技术希望并不陌生，在Web3.0，像原来传统的《虚拟人生》游戏本质上就是一种数字孪生。在互联网Web1.0也有著名的一句话“没有人知道你是一条狗”也就是说当我们做数孪生的时候，一定要考虑到什么是可信数字孪生，让所有被孪生到赛博世界里的资产是可信的，不是简单的模拟，会带来很多新的不一样的技术、场景、商业应用的价值。

谈资产可信数字化主要是两大类资产：

（1）金融资产，全球金融资产规模差不多是250万亿。

（2）非金融资产，实物/生物资产及不动产，全球规模是350万亿，对比全球加密资产只有1万亿美金。这是传统资产进入到Crypto、数字经济世界里巨大的空间。

资产可信数字化一定要讲维度，三个维度：

1.物理维度，从实物、非金融资产的角度有物理可信，比方说存货是不是在那儿，状态是什么样的。交易可信，金融资产、供应链买卖的交易是不是真实可信的。

2.权属可信，资产的所有权到底是不是你的，在传统手段上有物权证、产权证，怎么把传统集中式的记账手段映射到可信的数字化环境里。

3.价值可信，当我们把资产映射到赛博空间后，变成数字资产后，除了权属和物理可信外很重要的是价值可信，因为价值是在变动的，要用到大规模数据分析技术，甚至AI技术，判断所拥有、持有的资产现在和真实世界里的价值可信度到底是什么样的，这是我们谈到的资产可信数字化三个维度。

在当中会用到很多关键技术，不是我刚才简单谈到的渲染、3D引擎、Unity技术，可能包括身份管理、数据安全、实时监测可靠协同、接入控制、追溯审计等。包括今天林瑶谈到了物联网技术，怎么让资产通过可信的模塑，让资产的状态可信地上链，被多方接受，这是我们谈到的资产可信数字化里非常重要的几个技术路径。

分享几个案例，资产可信数字化如何赋能实体经济和数字经济的融合。

刚才也谈到，在这里面大量用到区块链技术，在做Token化之前资产可信数字化是Web2.5的状态，在当中有大量可融资性，实现数字金融价值。

案例一：供应链资产可信流转。

传统供应链金融里基于核心企业的主体信用生成的应付账款，一旦电子票据化之后，在区块链形成的价值网络里，可以无限拆分、无限流转，最后实现这些票据的可融资性价值，赋能供应链链条里的中小供应商、中小企业，解决融资难融资贵的问题。

案例二：电池资产可信运营。

比方说现在有大量储能、新能源充电桩设备，这些设备在传统经济领域会碰到非常大的痛点，特别是在分布式储能和充电桩运营环节，重要的特点是运营是集中式，但是资产投放是分布式。这样一是带来管理上的困难，二是重资产一定会有多方参与，比如说资产投资方、运营方、使用方。这几方之间如何互信，如何解决融资的问题，如何解决运营的问题，如何解决激励的问题，通过区块链的可信模组、物联网技术，把电池、充电桩的运营状态实时上链，让多方共享数据，在这里面可以实现充电桩、储能网络的可融资性，这也是非常重要的应用场景。

案例三：油储资产可信质押。

面向存货类都可以用类似的方式执行，传统上金融机构可能更喜欢不动产，或者基于主体信用做授信融资，就是我们通常讲的传统金融领域基于物的信用和主体信用，但物的信用又比较偏不动产，就是传统金融，当我们做动产（存货）的时候，像以前在钢铁行业、大宗油储贸易环节都出现了货主不清、多重抵押等一系列金融诈骗问题，导致很多金融机构对这一类动产不敢碰。

如果通过动产可信监管的技术，里面会用到物联网技术、区块链技术、大数据技术，包括刚才谈到的价值可信、权属可信、物理可信，在这个领域里可以起到非常充分的体现，可以让原来没有办法做抵押融资的存货类资产，变得可以做抵押融资，这也是非常有价值的数字金融应用。

案例四：生物资产可信监

以前大家有一句话叫“家财万贯，带毛的不算。”

当我们去内蒙、青海、西藏牧区看，很多农牧民有大量生产资产，生物资产的价值很高，但是可融资性非常差。比方说在肉牛领域，当我们给每一头肉牛耳朵上挂一个区块链耳标，里面带有可通信模组，把每一头肉牛的实时状态传递到后台网页里，每一头牛就变成一个一个NFT，基于NFT可以实现可融资性。

这是非常有意思的案例，我们通常讲农牧业是非常传统的行业，是第一产业。当我们把肉牛行业给每一头牛打上区块链耳标以后，当每一头牛变成NFT、数字资产以后，传统行业、传统第一产业就变成数字经济产业，这是在资产可信数字化，在实体经济向数字经济融合里的非常典型特别有意义的案例。

当然了，我们刚才也谈到，资产可信数字化现在做的还是Web2.5的事情，解决的是传统金融下可融资性的问题。当然这是必经阶段，像Web3.0，特别是实体资产要token化，变到在区块链、Web3.0价值网络里，变成一种利益相关者的经济共享新经济模型里，我们可能还有非常长的路径要走。在过程中需要一步一步地探索，不管是在资产品类，把资产做可信数字化的方式，以及当做到资产可信数字化之后如何产生经济上的实用价值，解决产业里遇到的实实在在困难，如果我们解决了这些问题，就有相应的价值。

新技术的出现，一定是对实际产业产生了真正价值之后才能够真正推动整个行业发展。

最后回顾一下整体观点：

我们都认为Web3.0可能是非常理想的在数字经济下运行的经济范式，当它有更新的价值互联网利益相关者资本主义的模式在运行新经济的时候，过程中一定要把大规模实体经济带入到这一领域才会推动整个行业的发展。

我们在国内一步一步跟各行各业结合，用各行各业的资产做数字化，解决行业里的问题，未来把资产Token化，实现Web3网络里更新的经济价值，不遗余力地在这方面做工作，希望这是对整个社会、整个经济的更大贡献。

我今天的分享就到这儿，谢谢大家！

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编译者/作者：金色财经

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