银行担忧区块链泄露隐私，Enigma能否解决这个问题？

　　银行和其它数据运营商可能会看上区块链的高效性，但他们还是会担忧由于区块链的公开透明而不能保护他们的隐私，尤其是他们的敏感数据，这些运行着封闭私有系统的银行非常希望彼此之间能够保持数据的隐私性，这是人们在提倡银行使用区块链时，常会忽略的一点。

　　麻省理工学院 Enigma 项目的创始人 Oz Nathan 和 Guy Zyskind ，已经开发出一种能保证数据隐私性的系统，无需在存储、分享和分析数据时担忧被其他人窥见。

　　Nathan 对 IBTimes UK 说：

　　“我们一起组建了这台分布式超级计算机，每一次计算都是由这个网络中的不同参与者执行的，实际数据永远不会透露给任何人。”

　　该系统是受到比特币启发，采用类似的分布式网络来完成，Nathan说：

　　“不同的计算机之间互相沟通，但他们不进行挖矿，他们只是对网络贡献资源，例如带宽、一些硬盘空间和一些CPU处理能力。”

　　要破坏该系统必须控制全网的所有服务器。该系统可与任意区块链——比特币、以太坊，或银行想要开发的私有区块链兼容。

　　Nathan 补充道：

　　“我曾接触的一家银行告诉我，即使私有区块链也毫无帮助，因为即使他们在10家分行之间实行区块链，他们仍担忧竞争对手知道区块链上传递的某些信息或者他们拥有的客户群。”

　　区块链技术的商业应用正在推动那些即将要共享账本的金融机构对隐私的需求。Blockstream 最近发布了一些隐私加强版的侧链元素，它们能在与比特币网络的信息交换中运作。

　　一般来说，当数据变得越来越有价值的时候，人们对安全性的担忧也会增加。但是当人们感觉自己的隐私和安全有保障时，他们可能更愿意与公司共享更多的数据，继而公司之间会共享数据，这样就会创造更多的商业价值。

　　Zyskind 说：

　　“一般的公司，尤其是银行对区块链更感兴趣，因为区块链形成了一种分布式的超级计算机网络，因此，决策会以去中心化的方式进行，结果是透明的、可信任的。但现在就使用区块链，尤其对于银行不会有太大用处，因为一切都将是公开的。”

　　目前 Zyskind 正在参与有关隐私和身份认证的区块链研讨会，与会者中有来自银行和大型医药公司的代表。他说：“会上，医药公司的代表表示他们不能把每个人的医疗信息都放在区块链上，银行也表示不能把每个人的财务状况放在区块链上。”

　　Enigma系统将数据分解成碎片，然后使用一些巧妙的数学方法对这些数据进行掩盖。

　　Zyskind 说：

　　“‘加密’说法是不正确的：应该说成‘隐私共享’，并保证以数学计算的形式对每一碎片进行完全掩盖，这是完全随机和完全安全的。”

　　“单独从每一碎片获知数据是不可能的，你不可能重新获得有关的原始数据。所以实际上Enigma比‘加密’更好，因为它能实现我们称之为‘完美隐私’的安全，这是你可以想像到的最好的安全类型。”

　　计算机会在保证数据完整性的情况下实现交互，而且系统允许他们执行任何代码，处理任意的加密数据。

　　Nathan说：

　　“总的来说，我们使用的是巨大的网络而不是单独的一台电脑进行运算，这可更好地做到‘诚实’和‘弹性’。如果你想解除‘加密’，你就需要拥有对应的密钥;如果想破解Enigma项目或区块链，你需要控制所有的服务器。所以，你要全部重建原始数据，要做的是控制所有服务器，而不是单纯获取密钥。”

　　Nathan 指出，Enigma 系统和同态加密不一样，Enigma 使用密文进行计算，从而产生加密的结果。

　　他说：

　　“眼下最好的【同态加密】的价格极其高昂，我们正在开发的系统的加密级别是相同数量级的，但计算的强度确实它的十倍以上。使用我们的系统，实际上你可以计算存储在不同机子上的数据。在同态加密中，你需要使用相同的密钥进行加密，但在Enigma系统你可使用多份密钥，因为根本上而言Enigma不存在密钥的概念。所以，无论在哪种情况下你可都从不同的用户、不同的企业之间汇总数据。”

　　至于用例而言，Nathan 提到一些细节，例如监督下的隐私：“你不需要去查看别人的账户余额，但是如果你知道一笔交易额超过一定值，或者交易来自某个特定地址，然后你作出记号，你就能知道他的余额了。”

　　其他银行领域的用例，比如偿付能力证明，或者合规证明。在这种情况下，银行就无需揭示银行内部的实际结构，只需出示他们遵守规定的证明就可以了。另一个金融方面的用途可能是暗池交易，没人能看到里面交易情况。

　　Nathan说，该系统也适用于任何类型的机器学习，机器可以利用该系统做数据汇总或者进行一些很私密的工作，以便公司可向客户保证数据是安全的，就连公司也访问不了他们的数据。

　　Zyskind 补充说，医药公司常常要存储很多敏感的数据，这些数据必须保密，连他们内部研究人员或其他合作的公司或大学也是无权访问。

　　“因为这些数据非常敏感，所以他们不能轻易把数据提供出来做研究。但是如果他们使用机器学习模型或者预测模型来运行数据的话，就不会有这种担忧了，这将是突破性的。”

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文章来源：http://www.8btc.com/enigma-privacy

原文链接：http://www.ibtimes.co.uk/banks-looking-mits-enigma-bring-perfect-secrecy-blockchains-1525232

编译者/作者：ivanjianjian

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