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Waves Enterprise为区块链上的人脸识别设计了概念验证

2019-10-12 不详 来源:区块链网络

加密货币的世界就像一个不断变化的空间,就我们甚至无法想到的而言,它是高度不可预测和实验性的。最近,面向企业和公共机构的基于区块链的解决方案提供商Waves Enterprises在宣布推出用于区块链网络上人脸识别的概念验证概念时震惊了数字领域。该项目使用Docker智能合约和中立网络进行运营,这无疑是现有解决方案的更安全,有效,可靠和去中心化的版本。

#WavesEnterprise使用Docker智能合约和神经网络-现有系统的更安全,可靠和去中心化的版本,在区块链上创建了人脸识别的概念验证https://t.co/O04geYB0FV

— Waves Enterprise(@wvsenterprise),2019年10月10日

本文全部涉及智能合约技术方法的含义及其在区块链面部识别中不可否认的强大用法。

中心化和Web 3.0应用程序之间的团结

在相关业务应用程序中采用区块链技术的主要好处是:

  • 透明度和一致性-在去中心化解决方案中,所有节点共享相同的事务历史记录。这意味着在更改记录的情况下,将需要大多数节点的共识以及多个块的重写。对于攻击者而言,这几乎是不可能的,从而可以提高数据的透明度和可靠性。
  • 高级别的安全性-特定的交易记录只能在大多数节点事先达成共识后才能附加到区块链上的现有网络。这抑制了对私有区块链的入侵攻击。此外,随着区块链的去中心化,DoS攻击需要付出巨大的努力才能成功一次破坏多个节点。如果发生故障,可以轻松地从存储的多个副本中检索数据。
  • 熟练和快速-区块链能够在其网络上有效管理业务流程,从而通过减少文书工作,人为错误,交付和管理费用而使组织受益匪浅。

当前时代是革命性的技术,它超越了一系列领域中的手动业务流程。区块链技术确实是一种新时代的技术,能够将业务运营提升到一个新的水平。我们以入口访问控制这一著名术语的演变为例进行说明。

  • 在开始阶段,该系统要求人们在进行检查过程中使用有形物体,例如徽章,身份证等。
  • 后来,数字通行证应运而生,大大加快了这一过程。但是仍然存在问题,因为人们倾向于忘记或丢失通行证。
  • 此外,该系统演变为面部识别技术,人们只需交易所其数字卡即可被系统识别。
  • 由于当前系统是中心化的,因此很容易受到某些外部方或组织内部不诚实方的攻击和侵害。由于此漏洞而发生的一些问题可以解释如下:

    • 假设你的建筑物中发生了意外,只有某些受信任的员工可以访问。但是,当你检查出勤记录时,它表明当时发生事故时没有人在场。这表明数据已被某人更改,并且由于网络本质上是中心化的,因此几乎不可能检索已删除的数据。
    • 在某些情况下,员工可能会秘密更改其出勤记录,以避免因缺勤过多而减薪。一年中经常缺勤的员工仍然设法使缺勤仅在允许的数量之内,这是因为他/她使用中心化系统来帮助他/她转机。

    在中心化网络上工作的工作场所中,这种情况非常普遍。在这里区块链可以从碎片中升起并演变为最强大的补救措施。我们可以在一个应用程序上工作,该应用程序可以从摄像机提供的图像中自动识别员工,并在区块链上记录出勤情况。由于区块链是透明且不可变的,因此数据仍然安全。

    人脸识别合约架构

    以下说明了Wave Enterprises对区块链解决方案的各个组件的面部识别。看一看:

    • 安装了用于记录建筑物入口的摄像机。一个人也可以在不同位置安装多个摄像机,以避免中心化
    • 企业节点不需要强大的硬件,可以在具有Internet访问权限的便携式计算机上进行操作以与其他节点进行通信
    • 包含智能网络的容器化智能合约,该神经网络可简化人脸识别
    • 用作网络用户界面的前端应用程序允许查看出勤记录,添加新员工以及轻松促进与智能合约和节点的交互

    Wave企业系统的工作教学法

    • 来自摄像机的实时视频流将传输到Frontend Application,以便安全警卫可以在需要时直接查看它。
    • 然后将视频流分解为图像,然后将其作为事务处理路径传输到节点
    • 节点将交易移植到智能合约
    • 一旦智能合约识别出人脸,它就会在区块链上记录有关雇员的录入,其个人ID和时间戳的信息。还保留了未知面孔的记录,以跟踪陌生人或中性网络故障的情况
    • 节点存储交易,计算每日和每月统计信息,并将其发送到网络。前端应用程序显示所需的信息。

    有关解决方案的一些意见

    • 由于数据需要记录在区块链上,因此解决方案的速度有点慢,但在日常使用中并不是很明显。出勤表中有一个小滞后,在最坏的情况下,更新可能需要15秒
    • 一个人可以存储运行该节点的计算机可以容纳的数据量。该公司已经对多达100,000个面的应用程序进行了测试,而没有任何重大问题。
    • 识别质量独立于区块链的使用。如果解决方案无法识别人脸,则会将其存储为无法识别的图像。

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    编译者/作者:不详

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