人工智能和区块链融合在“全球首个”人工智能驱动的dapp中

随着在消费产品和服务中的地位不断提高，人工智能和区块链已成为创新的同义词。但是这两个词很少在同一句子中一起使用。

今年6月推出的Cortex区块链旨在改变这种说法。该平台称自己为第一个集成使用人工智能的去中心化应用程序的区块链。

“我们可以做比特币和以太坊可以做的所有事情，最重要的是，我们还可以做机器学习，” Cortex的全球运营经理Gary Lai告诉Decrypt。

他说：“区块链上的人工智能不再是一个抽象的概念。”上周，Cortex发布了其首个去中心化应用程序（dapp），即Digital Clash，它以针对游戏场景的训练模型的形式集成了AI。

数字冲突的规则看似简单。红色和蓝色两个团队争相将给定的数字序列连续放在画布上。团队采用各种策略来实现他们的目标。例如，他们可以使用所需的格式排列令牌，也可以使用Cortex的本地令牌相互购买像素。像素价格最初设置为CTXC（Cortex的本地令牌），其价格根据交易次数而增加。因此，像素涉及的事务越多，它变得越昂贵。

游戏的参数和执行根据玩家的移动而改变。这是AI培训模型发挥重要作用的地方。例如，根据团队动态调整游戏难度。如果两支团队的球员人数之间存在巨大的不平衡，像素也会变得更便宜。

为什么AI和区块链是一个艰难的匹配

微软今年早些时候宣布，它正在“利用”区块链来使机器学习模型可访问。但是，此类声明不会自动转换为机器学习集成。

Lai解释说：“重要的是不要将机器学习培训（编写程序）与机器学习界面（执行程序）混为一谈。”据他说，魔鬼在于细节。 “其他区块链也许能够存储机器学习模型，但是它们不能以与执行去中心化应用程序相同的方式执行AI模型。”

简而言之，这意味着AI程序的执行发生在本地设备上，而不是在分布式和去中心化系统上。 AI和区块链之间几乎没有婚姻。

现有的流行区块链（如以太坊）无法运行机器学习模型这一事实使问题变得更加复杂。赖说，在以太坊上运行Digital Clash是不可能的。

问题的部分原因在于以太坊有据可查的扩展问题。机器学习应用程序消耗大量能源和带宽，因为它们需要大量计算。鉴于以太坊处理交易规模和复杂性增加的能力有限，因此必须将此类计算移到链外才能执行。

机器学习程序的细微差别也阻碍了AI软件的正确执行。

体验Web 3.0。

成为第一个获得Decrypt Member的人。一种建立在区块链上的新型账户。

抢先体验

赖说，很难在以太坊的分布式系统上使用人工智能来推断结果。这主要是因为与典型的基于规则的编程不同，机器学习基于概率和统计信息。他解释说：“为什么以太坊的共识模型不是AI的最佳解决方案，”他解释说：“区块链网络中的每个节点可能会得到大致相同但略有不同的答案。”

赖说，Cortex使用量化技术来减少可能出现的情况并得出明确的答案。这样的技术减少了问题的解决空间，从而获得了确定的答案，而不是概率范围。

未来，Cortex计划将其支持AI的区块链用于众多应用程序。 Lai举例说明了快速发展的去中心化金融（DeFi）应用程序网络。他说，人工智能可以用来制作进行交易或在股票市场上将买卖双方联系起来的应用。

赖说，即使是两年前以太坊区块链上失控的热门游戏CryptoKitties也可以使用少量人工智能。他说：“他们将拥有更多的自由度，并且将变得更加栩栩如生。”他指的是用AI技术驱动的加密货币猫模仿其现实生活中的同伴的可能性。

—-

编译者/作者：不详

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。