有没有哪些经验,是刚进币圈的小白最先应该知道的,并且越早知道越好的? 这个问题挺有意思的,也挺有代表性的,笔者仔细想了想,这里有三条经验,今天分享给大家。 因为大家都是一些小白朋友,可能对于区块链的技术原理也不是很懂,估计也不是很感兴趣,他们可能只是想进来这个圈子赚钱,他们最感兴趣的也应该是投资这一块,所以我跟他们分享这3条经验都是跟投资有关的。 一、币圈的特点是牛短熊长。 并不是只有币圈才有牛短熊长这个说法的,实际上股票市场也是这样,而且大部分的投资市场都逃不出这个定律,不过牛短熊长的现象在币圈表现得最为突出。 在数据上,也有人特意做过统计,数据表示近三年的时间里面,币圈处于牛市的天数也仅有100多天,也就是说,仅有近十分之一的时间是牛市,你必须抗住900多天的漫漫熊市,最终才能在这100多天的牛市里赚的盆满钵满。 很多人都会问,或者正在经历,为什么逢买必跌?为什么每次都做不对方向?为什么我每当想把钱提出来用的时候价格就会想瀑布一样大跌?其实原因很简单,前面已经说过了,币圈的牛市特别短,熊市非常漫长。这么漫长的熊市,总有你缺钱用的时候,而币圈熊市的时候不是阴跌就是横盘,偶尔来一次瀑布,所以局面顿时就尴尬了。笔者:17138831552 二、无论什么时候,比特币都是最好的选择之一。 许多小白进币圈,想找一个币种进行投资的时候,多数都会问到这么一个问题:你觉得买哪些币比较能赚钱?这些小白基本上都想着能暴富,投资到一些千奇百怪的、小众却有非常大的潜力,能够翻十倍百倍的币种。到底这样的币种有没有呢,肯定是有的,毕竟比特币到现在这么久,已经翻了几百万倍了。但是你要我现在推荐一个十倍币百倍币给你,抱歉,没有。我要是有这些消息的话我早就能卖的都卖了直接梭哈进去了。 在币圈里,绝大多数时间买比特币都是最好的选择。一方面因为,就目前来看,是没有任何币中的涨幅能超过比特币的,另一方面,如果连比特币都归零了,那么币圈已经玩完了。 三、智能量化交易 第三条经验是关于投资方式的,有很多人说,那好我就投比特币,但是我应该怎么买,什么时候卖呢?判断什么时候买,什么时候卖,这是大数据要做的事,不是任何人能够准确判断的。在这种情况下,对于新手来说,最好的办法就是不要自己去判断什么时候买什么时候卖的问题,直接使用智能量化交易软件就可以全自动赚钱了。如果你没了解过量化交易,或者不知道市面上哪些智能量化比较好的话,这里笔者推荐CCR智能量化机器人,CCR智能量化机器人是适用于币圈现货的一款全自动炒币机器人,相比市面上其他的炒币机器人,CCR只能量化机器人有十大优势: ①资金安全:资金全部在用户自己的账户,我们不会碰用户的本金,机器人是使用交易所提供的API接口来交易,无权提现,机器人只能进行买入、卖出操作。 ②平台安全:我们CCR目前完美兼容火币、ZB、币安、OKEX、gate、Fcoin这些大型交易所,资金安全有保障。 ③7*24小时全自动交易:我们的机器人运行在阿里云、腾讯云等云服务器上,全天候不停歇盯盘。只要阿里、腾讯的服务器不拉闸,机器人就不会停止运行,解放双手,无需再费时费力人工盯盘,还投资者一个良好的作息时间。 ④规避客观情绪影响,策略严格执行:信号严格判断,规避人工主观情绪的影响,不符合条件坚决不补单,不交易,不平仓。 ⑤一键启动:我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中,填写仓位、品种数量,选择风险类型,即可一键设置,一键启动。数字资产交易新手,轻松上手,快速使用。 ⑥制定交易策略与仓位分配:机器人内置多种交易策略,从“保守-”到“激进+”,满足不同的风险类型。设置策略后,机器人将智能分配每次进单的仓位和条件,严格执行交易策略,交易补单策略,根据当前行情,云大数据实时调整。 ⑦交易速度:因为机器人是7*24小时监控盘面,一但出现波动,机器人会在0.05秒内完成买入/卖出的操作,无须担心错过最完美的行情。 ⑧追踪止盈:机器人在行情到达设置好的止盈点之后,会自动开启追踪止盈功能,让盈利比例不断突破最高值,直到行情回调1%(回调数值可自行设置)再止盈出场,让收益最大化。 ⑨追踪建仓:在遇到瀑布或者阴跌行情的时候,机器人会针对下跌趋势,需要行情回调1%再建仓(回调数值可自行设置),即如果达到了算法的建仓点,行情继续下跌,即自动延迟补单,做到尽可能的低位补单,让交易成本更低。 ⑩网格止盈:网格止盈可以在策略建仓数量较多时,即使未达到策略整体止盈条件,也可收单获利,减少持仓数量,释放部分本金,减轻持仓压力。 详细交流请联系笔者:17138831552,让CCR智能量化机器人带您走上全自动的轻松致富之路! —- 编译者/作者:智能量化专家 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
炒币机器人:小白玩家必知的三条经验,不知道就别碰币圈了!
2019-12-03 智能量化专家 来源:区块链网络
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