Facebook的Jerome Pesenti解释了人工智能研究的局限性

人工智能行业继续发生重大发展。不过，Facebook的Jerome Pesenti认为，目前的深度学习模式已达到极限。

数十家公司正在探索人工智能的潜力。

人工智能研究的成本

几乎所有这些公司都有科学家和工程师来推动深度学习的界限。

多年来，新算法的开发带来了一些有趣的见解和发展。

不幸的是，当前涉及深度学习的策略似乎迟早会达到极限。

这些是Facebook人工智能负责人杰罗姆·佩森蒂（Jerome Pesenti）的发现。

在最近接受《连线》杂志（Wired）采访时，佩森蒂（Pesenti）承认深度学习和当前的人工智能有多么严重的局限性。

实现人类智能虽然仍然是可以实现的目标，但不会很快发生。

值得庆幸的是，在解决某些限制方面仍取得了进展。

考虑到人工智能领域在2019年仍将如何发展和发展，仍有数百万种未开发的选择。

没有人可以忽略的一个方面是，研究高级AI所需的计算能力如何每三年左右持续增长两倍。

Pesenti确认了这个“问题”的存在，并着重指出如果要取得更多进展，则需要扩展。

同时，他坚信通过这种模型，先进人工智能的发展速度是不可持续的。

不断上涨的成本使得如今进行这些级别的实验变得没有吸引力。

图片：Shutterstock.com

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编译者/作者：不详

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