计篇第一第一次读孙子兵法的时候,我是有点懵的。 本以为上来就是风林火山,诡计杀伐, 没想到兵书的第一篇, 是教人摆小木棍。 小木棍叫『算筹』,源自占卜, 有木头做的,也有竹子、骨头、象牙做的。 兵书上说: 夫未战而庙算胜者,得算多也; 未战而庙算不胜者,得算少也。 多算胜少算,而况于无算乎! 吾以此观之,胜负见矣。 庙算,指的是出兵之前, 君臣将相在庙堂上摆小木棍, 运筹帷幄,看一看,胜算几何。 研究者将其概括为『五事七计』 大概就是民心、气候、地理、 武将、兵士、武器、补给、制度 这些方面。 庙算是通过分析已有的数据和事实, 对即将发生的战争的一种预测, 能不能打,如何打,出兵前心里有个数。 现在的数据分析、建模和推演,是小木棍的高级版。 数以类聚最近在传播的数据越来越多了,比如九神自己整出来的指数, 说现在可以抄底、定投; 上半年PlanB做的S2F模型, 说减半后大饼55000美元; 某币大跳水, 钱包数据显示项目方早把币转交易所了; 等等等等,很多。 我们面对的数据可以说是海量了, 而且每一秒都在更新, 今天不说我对上述几个例子的看法, 先回答一个问题: 我们到底需要分析多少数据? 著名meme艺术大师@HD数币评论, 在每日繁忙的meme后现代艺术创作之余, 利用闲暇时间带着团队做了一个数据平台: @tokengazer HD之前在币乎也做过直播分享,说到了tokengazer的数据「六道」。 在tokengazer的网站上可以直接看到六道的数据: 我简单概括一下,这个框架下包含哪些数据: 宏观道:BTC和美元、黄金相关性 链上道:NVT、PMR、活跃地址数、交易量、大所冷钱包余额以及著名的『矿工疯狂指数』 社交道:情绪指数、恐慌指数、推特关注数、微博热搜 开发道:Github上的star和watch统计 期货道:合约持仓量、多空比、大额成交、强平 交易道:场外、大所流入流出、每单大小、灰度、稳定币 可以看到, Tokengazer是在框架上尽量全面, 但是在具体的指标选取上, 又是比较精简克制的, 只选取对交易有直接参考价值的指标。
只取一瓢饮在大的框架之外,我也发现有不少平台深挖一个具体的类别: 比如对几百个项目Github commits的监控, 就有专门的平台在做, 比如tokeninsight微信小程序和cryptomiso 比如对期货期权等衍生品的交易监控,skew在做, 甚至去中心化的衍生品交易的数据观察, 也已经有专门在做的了。 对稳定币、Dapp、Defi这些大类更是如此, 此处不再列举。 价格、链上交易量、流通量这些基础数据, 其实类别和数量有限,看起来还好。 基于这些数据的二次计算, 也就是大多数所谓的『指标』, 才是造成区块链数据爆炸的元凶。 比如把公链市值/链上代币总市值, 就成了NVTV(Chris Burniske), 据说NVTV越低,生态越健康。 把比特币市值/稳定币总市值, 就成了SSR(glassnode) 据说SSR处于底部的时候, 比特币价格随后都有反弹。 上述两个例子还只是在交易数据这一个数据源头的计算, 如果跨越交易数据和链上数据,应用的指标更多: 例如NVT、MVRV等, 这让我想起远古时期的价值投资, 「捡烟蒂」的过程, 就是将股票市场交易数据和公司运营财务数据 交叉计算比对的过程, 比如市值和现金流、资产的比较, 现金比市值还高,那这个烟蒂可以捡了。 对加密货币项目的数据分析, 现在也有了利用不同源头的数据, 进行比对和计算的趋势。 与此同时, 同一个数据指标,在不同的数据平台, 存在很大的差别。 比如UTXO 有效的链上交易量, 因为理解和统计尺度不同, 不同平台给出的数据差一个数量级; 又比如交易所成交量的统计, bitwise,FTX,coinmarketcap,coinmetrics, 给出了不同的解读, 而量价关系又是不得不考虑的。 数据提供方不见得会明确告诉你, 这个数字是估算的, 这就需要了解和学习背后的方法论。 综上这些原因, 新开这个「胜算几何」系列, 聊聊数据分析相关的话题, 边学边分享, 依旧是盲人摸象, 希望能越摸越有谱。 敬请期待。 题图来自电影「芳芳」 ---------------------------- 多余的心理按摩 ---------------------------- 市场的节奏太快,所以等待很难; 波动的煎熬太剧烈,所以忍耐很难; 热点的诱惑太多,所以专注很难; 学习和复利都需要太久,所以行动很难; 噪音和传言太密集,所以理性很难; 欲望和胜负心挥之不去,所以平静很难。 这一切是注定永远面对的问题, 所以投资很难。 这是微博上的「水晶苍蝇拍」写的, 对我有启发,分享给大家, 虽然他对加密货币不感冒。 —- 编译者/作者:幸存者 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
胜算几何:我们需要分析多少数据(才能回本)
2019-12-11 幸存者 来源:区块链网络
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