人工智能在2020年的影响:7个值得关注的趋势

随着对更多人工智能应用需求的增长，企业将需要投资于帮助它们加速数据科学过程的技术。然而:

实现和优化机器学习模型只是数据科学挑战的一部分。

事实上，数据科学家必须完成的绝大多数工作通常与ML模型选择和优化之前的任务相关，比如特性工程——数据科学的核心。以下是2020年人工智能的一些趋势:

1. 人工智能和更好的医疗保健

人工智能将切实改变病人的治疗方式。人工智能可以在更短的时间内完成许多任务，成本也很低，简化了病人、医生和医院管理的生活。MRI、x光机和CT扫描仪的威力无可争议。机器人医生通过使手术变得更清洁、更精确，正在逐步接管手术现场。人工智能已经能够比皮肤科专家更准确地检测皮肤癌，所以通过传授人工智能，疾病检测将会更准确。

2. 量子计算将附加人工智能

2020年另一个值得关注的趋势是量子计算和人工智能的发展。量子计算有望给计算机科学的许多方面带来革命性的变化，并可能在未来给人工智能带来更大的影响。它将极大地提高生成、存储和分析海量数据的速度和效率。这可能对大数据、机器学习和人工智能认知具有巨大的潜力。通过大幅提高筛选和理解海量数据集的速度，人工智能和人类应该会受益匪浅。它甚至可能引发一场新的工业革命;只有时间会告诉我们答案。

3.计算机图形学将从人工智能中受益良多

到2020年，人工智能在计算机生成图形方面的应用将是一个值得关注的趋势。这对于在电影和游戏中创建高保真的环境、车辆和角色等更为逼真的效果来说尤其如此。在屏幕上创建一个逼真的金属复制品，木材或葡萄皮的暗光泽通常是一个非常耗时的过程。对于一个人类艺术家来说，它也需要大量的经验和耐心。各种研究人员已经在开发帮助人工智能完成繁重工作的新方法。人工智能正被用来改进光线追踪和栅格化等技术，从而在电脑游戏中创造一种更便宜、更快捷的渲染超真实感图形的方法。维也纳的一些研究人员也在研究在艺术家监督下部分或完全自动化的方法。利用神经网络和机器学习，从创作者那里得到提示，生成样本图像，供他们审批。

4. AI和Deepfakes变得更加真实

Deepfakes是近年来另一个取得巨大进步的领域。2019年，许多深度假货在社交媒体网络上疯传。但随着时间的推移，这项技术只会变得更加复杂。这为一些非常令人担忧的后果打开了大门，这些后果可能会损害或破坏人们在现实世界中的声誉。随着深度赝品越来越难以与真实录音区分开来，我们如何才能在未来分辨它们是否是赝品呢?这一点非常重要，因为深度造假很容易被用来传播政治错误信息、企业破坏甚至网络欺凌。谷歌和Facebook一直试图克服这一问题，它们发布了数千个深度假视频，教人工智能如何检测它们。不幸的是，似乎他们有时也会被难住。

5. 人工智能和自动机器学习(AutoML)

数据预处理，自动转换最有可能在2020年变得更受欢迎，有能力执行ETL任务。AutoML技术可以自动进行模型选择、超参数优化和评分，而不同的云提供商已经为它们的服务提供了一个“自动驾驶仪”替代方案。

6. 人工智能和联邦机器学习

早在2017年，谷歌就引入了分布式学习的概念，这是一种使用分散数据对模型进行部分或全部训练的方法。考虑在您的机器上培训一个基线模型，然后将模型交付给最终用户，后者可以访问用于调整和个性化模型的数据(在他的手机、笔记本电脑和平板电脑上)。一旦基线模型满足了某些需求，就可以将模型交付给客户机，客户机最终将进一步培训模型，而不需要与外部参与者共享任何用户数据。

7. 人工智能和先进的生物识别安全服务

人工智能已经成为我们生活的一个基本方面，并通过机器来展示智能。当与bio身份验证数据一起使用时，它可以提供一个真正的身份验证解决方案，使其难以被网络罪犯愚弄。人工智能正在加强生物识别验证，以提高安全性。的确，在未来，人们可以想象得出一个人是受到了创伤还是愤怒了。到2020年，这一创新技术的使用将进一步扩大，可靠性和精确度将进一步提高。

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编译者/作者：Askljan

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