工业智能制造集合了哪些技术？

制造业领域，企业需要能够在更短的时间、更精准地发现消费需求并制定出完善的解决和服务方案，才能够在激烈的市场竞争当中获得生存的机会。越来越多的企业会更加重视对物联网、大数据、云计算等技术的研究和发展，从而对产品进行不断的优化以及完善，极大地增强了自身的核心竞争力。

大数据技术应用到制造业之后，能够让企业及时了解自身可能存在的问题，从而有针对性的采取改善措施，例如优化产品的功能、完善产品的设计流程、调整营销策略和变革组织架构等。移动互联网时代，数据成为企业拥有的一笔宝贵财富，这中无形资产往往离散分布在世界各地的网络当中，需要企业建立大数据中心来对其进行搜集、分析并应用，从而提升企业的决策能力和运营效率。

云计算技术和大数据之间存在着紧密的关联性。云技术是为了有效应对几何式增长的数据资源而创造出的全新的信息处理技术。云计算是一种建立在信息化网络技术与计算机技术基础上的综合性技术。它可以使企业有能力将无序、离散的数据资源整合起来，并从中筛选出对企业有价值的信息，从而为企业管理、决策提供相关的参考依据。云计算提升了大数据应用空间以及价值变现能力，使得表面上开始毫无关联而有杂乱无章的数据变成了价值较高的数据资产，并推动了行业的信息化的发展。

借助计算，企业能够根据人们的个性化需求，将开放的数据信息提供给有相应需求的人，从而使大数据发挥更高的价值。将大数据和云计算技术应用到制造业后，可以让企业对产品的整个生产流程惊醒实时、精准控制。更重要的一项功能是，海量数据得到了灵活高效地处理，从而使企业能够更快更好地生产出市场需求的产品，并且开发出相应的增值服务。

一方面，大数据和云计算技术应用到制造业后，使企业应对市场变化以及外部竞争的能力有了提升，为企业增强了在市场当中的益价能力打下了良好基础。另一方面，将有力提升企业的制造的发展水平，是工业生产更加高效、安全、成本更低廉，使供给与需求高度匹配，推动制造业从劳动密集型治理与资本密集型的现代制造业的转型升级。

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编译者/作者：金牛

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