区块链数据产业的测标，风向规模化驱动发展

小伙伴们大家好，这是黑马运营第58期。本文作者为黑马运营团队火星喵

导序:大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括:大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

【一】数据高效运作模式

如何确保数据安全、完整和真实已成为一项严峻的挑战。我国大数据发展还处在起步阶段，不少基础性、关键性数据仍被众多机构束之高阁，少数大型互联网企业为追求利益最大化，以安全和企业机密等原因拒绝向社会提供关键数据，全社会数据共享开放程度并不高。

区块链正是通过加密算法来保证链上数据的完整性、统一性和安全性，加上加密算法技术并非是因为区块链的出现而存在的，它出现在区块链技术之前，且其可靠性已经被验证过了。加上区块链的分布式使得相对中心化系统，区块链上的数据具备较高的安全性。

随着人工智能技术发展基础能力的提升，金融行业智能化发展正成为大势所趋。“近年来，神经网络等技术的突破，使得机器深度学习成为可能，处理复杂任务的准确性大幅提高。人工智能终端的交互方式，会使人机交互更加自然和便利，提高了技术的应用性。

【二】区块链大数据的“迭代升级”

在区块链中为了保证数据的安全性，因此对数据进行了加密，那么加密状态下无法查看原始数据，如何确认数据的完整性和统一性呢？哈希值是其中的关键之处，只要查看一串数据的哈希值即可检验其完整性。散列算法常用于快速查找和加密，区块链上数据的完整性和不可篡改性正是源于这种机制，因为一旦对数据进行篡改，新产生的哈希值显然与原来的哈希值不同，这样立马就会被发现。

大数据平台、大数据分析等领域的基础，以及联合建设单位在数据资源、应用场景和产业化能力等方面的互补优势，围绕当前制约大数据应用发展的共性关键技术，特别是适合大数据特点的高性能、高可用的系统计算与分析技术，开展成体系的技术攻关，建设国内领先、国际一流的大数据技术创新平台，同时聚焦时空大数据、智能制造大数据、视频流媒体大数据、社交网络大数据等前沿重点领域。将整合大数据互联网创造独特的成果。

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

结语:数据驱动未来，算法统治世界。数据科学让我们越来越多从数据中观察到人类社会的复杂行为模式，以数据为基础的技术决定着我们的未来。无论是大数据、人工智能还是区块链技术，都在驱动数据科学产生新的洞察，驱动市场研究行业向新的方向发展。

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编译者/作者：黑色马里奥

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