【行业观点】凌发明：数据正在成为一个国家重要的战略资源！

当前，全球信息技术创新进入新一轮加速期，5G、云计算、人工智能等新一代信息技术和应用的快速演进，正在对数据中心的规模、建设模式、性能等多方面产生重要影响，全球币码翁区块链研究院院长凌发明先生在近期讲话中表示，数据中心的角色亦逐渐从成本中心向服务中心演变，从支撑业务到驱动业务发展，将成为未来促进国家经济建设的关键！

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在云计算领域，数据中心是云服务背后的刚性支撑，自建数据中心已成为阿里、腾讯、华为等云服务商资源布局、保障云服务长久稳定的关键选择。那么建设数据中心，原因何在呢？

就概念而言，数据中心是信息集中处理、存储、交换的物理空间。近年来，随着企业数字化转型步伐的加快，越来越多的企业通过将自身业务上云，来营造更便捷、安全、可靠的业务环境。此外，云服务商的技术能力和生态布局能力不断增强，也促使着云产品和云服务的质量提高，这就要求云服务商拥有更加强大的数据中心作为云基础设施的承载，保障云上用户业务和数据的安全、稳定。

随着公司体量、客户数量、业务层级的不断提升，为降低机柜租用成本、满足客户需求并支撑自身云计算业务，国内云服务商陆续开始谋划数据中心建设，因数据中心的独特性，选址显得尤为重要。数据中心在运行时，电力成本可占到全部支出成本的50%到70%，其中一半源于服务器等IT设备的供电，另一半源于机器设备散热的“空调费”，保证稳定的温湿度、洁净度环境。若能将数据中心建设在气温、资源等条件契合的地方，便可通过得天独厚的自然环境为企业节省电力支出并为系统维护提供保障。

随着越来越多的企业上云，市场规模不断扩大，自建数据中心向产业上游拓展，进行前瞻性资源布局，并通过规模效应降低成本，已成为企业长远发展的必然之选，也将为未来发展提供更强大的底层支撑。在2019年7月，全球币码翁区块链研究院·IPFS星际特工·华南云计算数据中心正式落成。凌发明先生表示，数据正在成为一个国家重要的战略资源，在整个经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。成立云计算数据中心是公司贯彻国家战略部署、发挥行业带头作用的实际行动，是服务数据存储、满足人民美好生活需要的重要举措。华南云计算数据中心挂牌成立，标志着公司区块链分布式存储生态建设进入新发展阶段。

华南数据中心

凌发明先生指出，数据已成为所有企业最重要的知识产权，并且其内在价值只会在未来几年内增长。现在，它对运营、流程、输出和供应都非常重要，因此，如何存储、共享和处理信息的选择将决定企业运营的成功与长久运营。数据不再简单地存放在传统的现场服务器上，甚至不再是来自基于云计算的第三方的服务器上。越来越多地利用混合云/多云选项来利用数据需求的迅速增长。

当合作伙伴可以在全球范围内安全私下分析和共享信息时，将带来许多好处。但是，随着企业发挥这一潜力的潜能，许多企业现在正在更加谨慎和战略性地考虑如何存储数据、存储数据的位置以及对财务、安全性和环境的影响。

总之，数据中心建设将成为人们未来需要考虑和关注的关键领域。据IDC消息，数据中心将有以下六个方面的转变：

1、成长性

根据全球互连指数第3卷，预计通过数据中心进行私人交换数据的能力的全球增长速度预计为51%。这意味着人们迫不及待地想建立能够满足当前需求的数据中心。而将会预见一个日益连通的世界，并为未来几年人们期望的需求建模。那些对未来有短期看法的人会为此后悔。

2、可持续发展专家预计，到2020年，数据中心运营商将开始根据积极的外部性来规划其可持续性投资。而不是专注于消除负面影响。在全球范围内，企业正在更加认真地考虑其碳足迹，这已扩展到其数据中心的功耗。对于数据中心运营商来说，这是一个至关重要的领域，它需要不断创新以减少能耗，并使用可再生能源来满足对功率密集型新技术的需求。在Equinix公司委托的2,450多名IT决策者进行的独立全球调查中，有45%的受访者表示他们的客户希望他们证明IT基础设施的可持续性。39%的人还说，IT基础设施的碳影响是其IT战略的核心。

3、测量如果没有详细了解数据中心的实时性能，则很难计划最佳效率。以分析平台为后盾，使企业能够根据观察到的结果采取行动。能源使用效率(PUE)是一项重要的行业指标，但到2020年，运营商将开始着眼于能源使用效率(PUE)之外的问题。随着数据中心及其支持的社区之间的联系越来越紧密，其解决方案将不断创新。

机器学习将使人们的基础设施能够进行实时调整，而根本不需要人工交互，但在解释结果时，它能否取代人类吗?

4、责任数据中心行业中的所有工作人员都必须为自己的未来承担集体责任，并通过创新合作解决一些紧迫的挑战。设计必要的解决办法不能单独进行;必须分享经验教训，以取得可持续的进展。未来数据中心的效率将完全取决于优化大楼内的设备，使其能够最大程度地满足数字需求。

5、机器学习最大的挑战之一是如何捕获数据中心实际创建的所有数据。这是一个复杂的过程。使用人工智能(AI)可以使人们快速找到模式并优化数据中心，从而使经验丰富的工程团队能够迅速实施新策略来优化设施。正在开发工具，使客户能够实时在线访问与其占用的机架空间有关的环境和操作信息(Equinix公司的IBXSmartView监视电气和机械基础设施，以不断更新关于最有效和可靠操作的见解)。预计到2020年，越来越多的最终用户将使用此类信息来自动化与设施运营商的更多互动。为两者创造新的效率。

6、技术与基础设施无论是燃料电池、冷却系统还是大型储能/电池组，正在开发大量技术来为永远在线的数据中心重新定义的未来提供动力。一些预测表明，到2025年，数据中心将使用全球4.5%的能源，而不断增长的能源成本意味着，即使效率略有提高，也可以节省大量成本，并减少数百万吨的碳排放量。

凌发明先生指出，数字时代不仅意味着我们会被各种终端提供的海量信息所环绕，更意味着数据中心已成为支持社会和组织运行所不可或缺的基础设施。

过去，一个几万人企业的信息化可能只需要一个几十平米的机房就能搞定;在数字时代，企业的生产、经营、管理和决策却全都需要庞大的数据中心和数字化系统来支持。而对于即将到来的AI时代、5G时代和IoT时代，这一趋势只会更甚。

当数据中心之于组织还是新鲜玩意的时候，人们的目光往往着眼于它所提供的众多功能和无限可能;但当数据中心已经成为一切的前提，数据中心本身的效率便成为受关注的重点。

数字化时代，数据将与现金流、固定资产、人力资源一道成为企业生产经营的核心资产。在这一背景下，大数据与AI等技术的崛起为企业的海量数据找到了新的价值出口，而业务实时化则带来了存储性能提升的全新需求。在这两类技术的催动下，存储系统正在性能与密度这两条不同的车道上急速向前。

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来源：全球币码翁区块链研究院

本期编辑：Alice

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编译者/作者：IPFS星际特工

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