加密系统的方法论

几乎在所有金融领域，我们都能看到，少数几个巨鲸拥有的财富和大量小鱼拥有的财富相当。因为加密市场的流动性较低而波动性却较高。

加密系统的设计目标，是通过去中心化实现稳健发展，而中心化的财富所有权则会形成一个特别脆弱的被攻击点。对中心化交易所而言更是如此，因为它们是许多人财富的唯一托管方。这种漏洞可能且已被攻击。鲸鱼越大，目标越大——黑客和欺诈者已经举起大鱼叉准备狩猎了。我们发现，和比特币、以太坊或比特现金相比，莱特币更容易受到巨鲸的影响，而以太坊则是四者中在 2019 年唯一出现最富地址间财富不平等加剧的平台。当我们考察以太坊上的 ERC-20 代币的财富分布时，发现其集中度比四大加密币更严重。以太坊上的代币，四个中间就有一个的「多数所有权」是由项目创始人控制的。对于某些人来说，市值较小的代币项目是一种有利可图的投资，因为回报可能很高，但其潜在风险也相当高。

在购买任何加密货币之前，投资者需要进行充分研究并考查多种因素，其中之一就是要了解，你想投资的那个加密货币，它的「海洋」里鲸鱼体型有多大。你要么能在急流中游泳，要么就被他们掀起的惊涛骇浪卷走。

方法论和局限性

我们从 bitinfocharts.com 收集了比特币、以太坊、比特现金和 Litecoin 中最富 10,000 个地址的余额数据，并针对市值前 100 位的以太坊 ERC-20 代币，从 etherscan.io 收集了每个代币最富的前 1000 个地址。本次分析收集的是 2018 年 8 月 16 日和 2019 年 11 月 4 日的地址余额数据，并分析了这些地址之间财富分布的年度变化。收集这两个日期的数据，相当于给市场波动的快照，而不是某种连续趋势。

关于加密货币巨鲸的一些研究早已承认，一个地址并不等于一个投资者，但他们并没有解决这个问题。加密货币生态系统的一个支柱就是地址的匿名性，但匿名性在研究财富分布时却成为了一个障碍。在研究巨鲸时，我们碰到的最麻烦的一个问题是：交易所其实持有最富的一些地址，这样容易让人把许多人的财富误以为是「一个人」的财富。尽管有人认为交易所的数据不应该被忽略（因为大部分交易所也是其用户账号的货币的托管者），但为了让结果更容易分析，我们最终还是决定剔除掉交易所的地址。

通过分析与每个地址相关的钱包昵称，我们识别出了属于 41 个交易所的地址。再利用在各链上交叉对照交易所的地址名称，找出哪些匿名地址也是由交易所拥有的。持有两种（或以上）的加密货币的地址，我们就假定为是交易所地址，这些地址在本次分析中被剔除掉了。在我们的数据集中，只有 6％多一点的地址持有两种以上的加密货币。持有超过两种货币的地址，一般都持有 3 倍多的币（两种或更少的货币的，平均余额 = 供应量的 0.06%；超过两种货币的，平均余额 = 供应量的 0.28%）。

我们计算了最富地址所拥有的币在总量中所占百分比，还计算了每种加密货币拥有「多数所有权」所需要的地址数量。剔除掉交易所地址之后，基于双对数坐标看财富分布的排名，我们识别出有异常大余额的那些地址。为了研究加密货币市值规模和财富分布之间的关系，我们估计了50％、75％和 90％的分位数，用分位数回归模型（quantile regression）使之成为市值的一个函数。

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编译者/作者：紫瑰

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