2020年颠覆医疗保健行业的技术趋势看区块链

技术已成为改变全球行业和行为的最大现象。

医疗保健行业已经看到技术可以激发进步和创新。

到2024年，医疗保健IT市场预计将达到3907亿美元，并且其增长速度超过大多数国家/地区的GDP。

每年处理近300亿次医疗交易的成本接近2500亿美元。

到2024年，美国的医疗保健支出预计将达到5.4万亿美元，年均GDP的19.6％。

医疗保健是一个复杂的系统，可以抵抗大规模变化，但容易受到“蝴蝶效应”的影响，即使是小规模的投入也会产生巨大的影响。尽管业界对医疗保健的未来趋势进行了辩论，但根据我们的观察，以下是最具破坏性的趋势。

趋势1 –物联网（IoT）

物联网具有使医疗保健更加可靠，高效和快速的优势。

启用IoT的设备使远程监控成为可能，从而释放了提供最高级护理的潜力。

到2025年，全球物联网医疗市场预计将达到5343亿美元，复合年增长率为19.9％。

以下示例显示了医疗保健已具备的能力

跟踪实时位置——轮椅，体重秤，雾化器，除颤器，监测设备或泵等医疗设备已通过传感器固定，并通过IoT轻松定位。还有其他物联网设备也可以帮助监控环境。

可穿戴设备通常用于监测用户的健康状况——例如心率，血压，燃烧的卡路里等。可穿戴行业预计到2021年将达到2.401亿。

多年来，技术帮助改善了医疗保健。从连接的设备到植入式解决方案，科技行业的创新正在挽救生命，并帮助医生进行数据，分析和改进决策。期待看到5G，传感器和设备等技术有助于实施满足社区需求的更新程序和服务。”

Kulin Tantod, Director of Medical Informatics — Neighborhood Healthcare

趋势2–3D打印

3D打印用于从数字文件中生成物理对象。从以3D形式显示解剖结构到持有3D打印的人类心脏模型，我们都更加接近于针对患者的护理。

到2020年，3D打印的全球市场预计将达到23.195亿美元。

由于众多技术创新，3D打印正在取得显着增长，这是医疗保健领域的一些最新发展。

义肢用3D打印有助于为每个人创建更加个性化的版本。有一些未来派的进步可以使他们“思考与感受”。

组织工程学主要帮助重建受损的组织。这正席卷整个行业，因为它使医学专业人员可以重现过去无法实现的复杂身体部位。这是一些有趣的用例。

手术工具正在经历巨大的改头换面。 3D打印有助于个性化这些工具，从而帮助医生精确实施切口和医疗硬件植入。

3D打印正在以其传统制造方法的一半价格和时间进行个性化定制的应用程序正在破坏医疗保健。但是，还有更多的创新需要我们拭目以待。

趋势3-自然语言处理（NLP）

NLP是AI的一个专门分支，致力于解释人类产生的语音或书面数据。 NLP市场预计将以16.1％的复合年增长率增长，到2021年将达到160亿美元的市场。

以下是NLP在医疗保健行业中的顶级使用案例。

临床笔记可能会堆积到几英尺高的文件夹，这显然很难分析。在这种情况下，由NLP供电的系统将对数据进行结构化，提供摘要并从医疗术语堆栈中检索正确的信息。

预测并发症-可以部署NLP以及预测分析，以改善诊断过程并立即识别高风险患者。这有助于快速获得完整的数据，这对于急诊部门而言尤其重要。

通过语音识别进行转录，有助于总结叙述性语音到映射数据元素。然后将其从机器可读形式转换为自然语言，以进行报告和教育。示例— IBM Watson Health

NLP将成为未来获得更好的临床决策支持和患者健康结果的主要驱动力。

“技术和创新设备/传感器将增强医疗保健提供者和付款人的体验，还将帮助建立基于价值的护理提供模型。嵌入了实践管理系统的机器学习将改变提供商报销的格局。”

Ash Mehta, CEO — PatientClick, Inc.

趋势4-机器学习（ML）

ML在医疗保健中的广泛应用仍在发展中，但是，在医疗保健的生产，开发和计划阶段，有数十种ML模型具有从数据中学习的算法。医疗保健中的数据涉及从诊断，治疗，医疗程序到图像分析的所有可能数据。

以下是一些创新的ML用例。

虚拟护理正在彻底改变我们寻求医疗保健的方式。当前，以ML为动力的聊天机器人比人类护士更频繁地与患者互动。他们还充当患者和医生之间信息的智能网守。人工智能驱动的虚拟护理援助每年可节省200亿美元。

图像分析在病理学领域引起了极大的兴趣。 ML可帮助放射科医生识别扫描中的细微变化，从而帮助他们在早期阶段检测和诊断健康问题。举例来说，我们拥有以ML为基础的Google算法来检测癌症。

个性化治疗正在彻底改变人们的立场。我们拥有该行业67％的电子健康记录，这意味着可以更好地访问医疗数据。现在，借助ML应用程序，医疗保健提供者可以发现并制定更好的治疗计划。

例如—IBM Watson Oncology

目前，只有少数医疗机构在测试ML的功效，并且肯定在记录通往令人兴奋的未来的道路。

“许多行业塑造技术的融合，例如5G，人工智能，区块链，物联网，边缘计算等，将对垂直行业产生重大破坏性影响。鉴于医疗保健供应链的效率低下，变革的时机已经成熟。”

Chetan Sharma, CEO — Chetan Sharma Consulting

趋势5 —区块链

区块链技术通过将患者置于生态系统的中心，正在迅速改变医疗行业。通过使电子病历（EHR）更加高效和安全，这有助于健康信息交换。到2025年，医疗保健市场规模有望超过16.63亿美元。

这是一些具有破坏性的创新用例。

药物临床试验-区块链可以实时记录临床试验，这有助于为人群健康研究提供更全面，准确的数据。这样就可以进行患者匹配，监视和验证数据，而不会造成任何数据欺诈。

药物欺诈是制药行业的主要问题。区块链跟踪每种药物的整个制造链。每个新事务都会添加到一个可跟踪，带有时间戳且不可更改的块中，因此无法对其进行篡改。

医疗保健账单面临若干挑战。其中，计费不正确和欺诈是主要问题。区块链通过分散的记录完美地解决了这些问题，有助于付款处理和记录。

区块链技术有可能通过优化当前的工作流程来并节省数十亿美元。

让我们看看美国的区块链科技公司Duality Blockchain Solutions(DBS)

隐私、所有权、数据交换和数据质量的改进是当今组织面临的主要问题。这些问题促使组织始终如一地监视他们的数据是如何存储、共享和管理的。

Duality可以解决这些问题。

了解区块链网络的自然匹配性和安全数据管理，Duality 团队通过在 Dynamic(DYN) 的区块链技术和我们创新的新协议区块链目录访问协议 (BDAP) 上构建应用程序，为这些长期存在的挑战提供了独特的解决方案。

由于侧重于医疗、教育、法律和业务服务等领域，Duality 通过为企业带来安全和隐私，在其他数据管理系统中脱颖而出。尽管底层的区块链技术可能很复杂，但是用户体验仍然很熟悉。

DBS软件解决方案使用 Dynamic 的公共区块链来运行，它提供了一个去中心化的底层基础设施，可以在其上运行类似云的服务，包括安全存储、共享和处理。用户和第三方可以自由地使用开放 API 构建进一步分散的应用程序，还可以选择在自己的私有安全区运行称为侧链的服务 , 这就限制了只能访问选定的客户、合作伙伴或员工。软件套件已准备好解决下列关键数据和身份管理问题。

NoID:

Duality 的旗舰产品NoID，实时连接和验证生物特征数据，确保成本效益和准确的识别手段。医疗组织内部的研究已经证明，典型的全球患者标识符 (GPI) 是脆弱的，如果受到攻击，可以授予对受保护的健康信息 (PHI) 的访问权。

2016年，NoID赢得了美国概念闪电战 (Concept Blitz) 的冠军，并在 2017 年获得了美国患者识别挑战赛 (CHIME National Patient ID Challenge) 的创新奖.

pShare:

Duality提供了一个基于非云的解决方案，具有无与伦比的安全性、高速度和低成本，使pShare成为个人和组织寻找真正私有的点对点文件和文件夹共享应用程序的首选。使用pShare，与朋友、家人和业务伙伴私下安全地共享数据很容易。pShare已经发布1.0S版本。

pConsult:

pConsult将被开发用于促进对等的专业服务，包括私人实时视频和音频、安全消息传递以及参与者之间的文档交换。为了保护最终用户的隐私，pConsul使用人口统计学和生物统计学技术来登记参与者并对用户会话进行身份验证。下面定义的VGP 用于提供实时加密通信通道。

pSign:

pSign将是一个优秀的数字文档签名和工作流管理应用程序。它将与模板、库绑定在一起，并支持完全自动化。与现有工作流程相关的成本将呈指数级下降或完全消除。

Duality还部署了一个独特的基础设施，允许开发敏捷和灵活的应用程序，包括:区块链目录访问协议 (BDAP): 我们创建 BDAP 是为了以最少的资源和成本提供安全的可编程访问控制。BDAP 使用分布式数据库、帐户链接和使用互联网标准的资源命名，添加了一层类似于轻量级目录访问协议 (LDAP) 的资源层次结构。使用 BDAP，可以跨行业创建应用程序，从而消除了对服务器、管理员和第三方的需求。

Duality即将推出的应用程序接口 (API) 和软件开发工具包 (SDK) 将允许开发人员访问 BDAP 对象、分布式哈希表 (DHT) 存储、隔离应用程序，并通过使用侧链来托管去中心化的应用程序来提高性能。

Dynamic的区块链有一个由激励节点组成的二级网络，称为 Dynodes。Dynodes 通过将计算能力贡献给 BDAP 和 DHT，在Dynamic 的实用代币 DYN 中获得奖励。

VGP: Very Good Privacy (VGP)

是一个由 Duality 创建的端到端组密码系统库，它提供了一个超出当前 Pretty Good Privacy (PGP) 加密的加密层。VGP 采用公钥密码学、对称加密、Diffie-Hellman 密钥交换和哈希值等方法进行公钥指纹识别。

Fluid Protocol: Fluid Protocol

是 Duality 的一种机制，可以修改网络的运行参数，而不需要用户升级软件。

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编译者/作者：左左老师

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