本文由 FilCloud 编译整理 原文链接 :https://proto.school/#/anatomy-of-a-cid/01 当我们与分散式 Web 上的对等方交换数据时,我们依赖于内容寻址(而不是集中式 Web 的位置寻址)来安全地定位和标识数据。如果您还没有这样做,请查看我们的《分散数据结构》教程,以了解重要的分散 Web 概念的基础,例如内容寻址,加密哈希,内容标识符(CID)以及与对等方共享。在本教程中,我们将深入研究 CID 的结构,这些结构是由Multiformats项目定义的各种自描述值构成的。 起源于 IPFS 的CID 规范现在以 Multiformats 存在,并支持包括 IPFS,IPLD,libp2p 和 Filecoin 在内的广泛项目。尽管我们将在整个课程中共享一些IPFS示例,但本教程是关于 CID 本身的结构的,每个分布式信息系统都将 CID 用作参考内容的核心标识符。 内容标识符或 CID 是自我描述的内容寻址标识符。这并不表示其中内容存储,但它形成基于内容本身就是一种地址。CID 中的字符数取决于基础内容的加密哈希,而不是内容本身的大小。由于 IPFS 中的大多数内容都使用进行了哈希处理 sha2-256,因此您遇到的大多数 CID 的大小将相同(256 位,等于 32 个字节)。这使它们更易于管理,尤其是在处理多个内容时。 例如,如果我们将 Wikipedia 页面存储在 IPFS 网络上的 aardvarks 上,则其 CID 如下所示:QmXoypizjW3WknFiJnKLwHCnL72vedxjQkDDP1mXWo6uco 创建 CID 的第一步是使用加密算法来转换输入数据,该算法将任意大小的输入(数据或文件)映射到固定大小的输出。这种转换称为加密哈希摘要或简称 hash。 使用的加密算法必须生成具有以下特征的哈希: 确定性:相同的输入应始终产生相同的哈希值。 不相关:输入中的微小变化将产生完全不同的哈希。 单向:从散列重建数据应该是不可行的。 唯一:只有一个文件可以产生一个特定的哈希。 请注意,如果我们在 aardvarks 的文档中更改了一个单词,则我们的密码算法将为文章生成完全不同的哈希。当我们使用内容地址获取数据时,可以确保看到该数据的预期版本。这与集中式 Web 上的位置寻址完全不同,在集中式 Web 上,给定地址(URL)上的内容可以随时间变化。 密码散列是不是唯一的 IPFS,并有许多的哈希算法有像sha2-256,blake2b,sha3-256和sha3-512中,不再视为安全sha1和md5等 IPFS 使用sha2-256默认情况下,虽然 CID 支持几乎任何强大的加密哈希算法。 非常感谢您对 IPFS&Filecoin 项目的持续支持。我们很高兴继续与您一起,为人类信息建立一个强大的,去中心化和高效的基础。 FilCloud 帮你迅速了解 IPFS 领域的热点技术和应用 公众号:filcloud 本文来源:FilCloud —- 编译者/作者:FilCloud 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
什么是 CID?
2020-03-10 FilCloud 来源:火星财经
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